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2025/12/25 10:15:02 网站建设 项目流程

我将按照代码生成场景准则为你开发擦窗机器人清洁模式模拟程序,确保模块化、易用性与可扩展性。

一、完整程序代码(Python 3.8+)

"""

模拟擦窗机器人清洁模式决策程序

功能:输入脏污程度(%),>80%开启强力模式,否则普通模式

核心逻辑:模块化拆分输入、验证、判断、交互流程

"""

def get_user_input():

"""获取用户输入的脏污程度字符串"""

prompt = "请输入窗户脏污程度(0-100的整数/小数,单位%):"

return input(prompt).strip()

def validate_dirt_level(input_str):

"""

验证并转换脏污程度输入

返回:有效数值(float)或 None(无效时)

"""

try:

dirt_level = float(input_str)

if 0 <= dirt_level <= 100: # 范围校验

return dirt_level

else:

print("❌ 错误:脏污程度需在0-100之间!")

return None

except ValueError:

print("❌ 错误:输入必须是数字(如75或92.5)!")

return None

def determine_cleaning_mode(dirt_level):

"""根据脏污程度判断清洁模式"""

return "强力清洁模式" if dirt_level > 80 else "普通清洁模式"

def main():

"""主流程:协调输入→验证→判断→输出"""

print("=== 擦窗机器人清洁模式模拟程序 ===")

while True:

user_input = get_user_input()

if user_input.lower() in ["q", "quit"]: # 退出机制

print("感谢使用,再见!")

break

valid_dirt = validate_dirt_level(user_input)

if valid_dirt is None:

continue # 无效输入则重新提示

mode = determine_cleaning_mode(valid_dirt)

print(f"\n📊 脏污程度:{valid_dirt}% → 开启【{mode}】\n")

if __name__ == "__main__":

main()

二、README文件

# 擦窗机器人清洁模式模拟程序README

## 简介

模拟智能擦窗机器人的环境感知与决策逻辑:通过输入窗户脏污程度(%),自动判断清洁模式(强力/普通),还原《智能机器人导论》中“传感器数据处理→决策输出”的核心流程。

## 安装依赖

无需第三方库,Python 3.8+ 标准库即可运行。

## 使用方法

1. 保存代码为 `window_cleaner.py`

2. 终端运行:`python window_cleaner.py`

3. 输入脏污程度(如`75`或`92.5`),按回车查看结果

4. 输入`q`或`quit`退出程序

## 功能特点

- 输入验证:拦截非数字、超范围(<0或>100)错误

- 模块化设计:拆分5个单一职责函数

- 友好交互:实时错误提示+清晰结果输出

## 目录结构

- `window_cleaner.py`:主程序文件

三、使用说明

1. 环境准备:确认安装Python 3.8+(终端输

"python --version"验证)。

2. 启动程序:打开终端→进入代码目录→输

"python window_cleaner.py"。

3. 输入规则:按提示输入0-100的数字(支持小数,如

"85.3"),错误会重新提示。

4. 结果示例:

- 输入

"92"→输出

"脏污程度:92.0% → 开启【强力清洁模式】"

- 输入

"60"→输出

"脏污程度:60.0% → 开启【普通清洁模式】"

5. 退出方式:输入

"q"或

"quit"回车结束。

四、核心知识点卡片

知识点 说明

函数模块化 将输入、验证、判断拆分为独立函数(如

"validate_dirt_level"),提升复用性

输入验证与异常处理 用

"try-except"捕数字转换错,

"if"判范围,处理非数字/超边界场景

条件决策逻辑 用三元表达式

"A if 条件 else B"实现脏污程度→模式的映射

主程序入口规范 用

"if __name__ == "__main__""确保模块导入不执行主逻辑

用户交互设计 循环输入+

"q"退出机制、实时错误反馈,模拟真实机器人交互

数据类型转换 将字符串转为浮点数(

"float(input_str)"),支持小数脏污程度输入

代码运行说明

1. 复制代码保存为

"window_cleaner.py";

2. 终端执行

"python window_cleaner.py";

3. 按提示输入即可测试(如输入

"85"看强力模式,输入

"70"看普通模式)。

如需扩展(如添加“超脏预警”模式),只需修改

"determine_cleaning_mode"函数的判断逻辑。

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