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X-AnyLabeling是一款革命性的开源AI自动标注工具，集成了Segment Anything、YOLO系列等前沿模型，能够智能识别图像中的目标并自动生成精准标注。无论你是初学者还是专业用户，都能在几分钟内掌握这款强大的标注助手，让繁琐的数据标注工作变得简单高效。

【免费下载链接】X-AnyLabelingEffortless data labeling with AI support from Segment Anything and other awesome models.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/X-AnyLabeling

🎯 为什么X-AnyLabeling成为标注首选？四大核心优势

✅ AI智能标注：告别手动操作

内置超过80种预训练模型，涵盖目标检测、实例分割、姿态估计等多种任务。只需选择合适模型，点击自动标注，系统就能在秒级内完成高精度标注，准确率可达95%以上。模型配置文件位于anylabeling/configs/auto_labeling/目录，支持灵活配置。

✅ 全场景适用：从通用到专业

无论是日常物体检测、医学图像分析，还是工业质检场景，X-AnyLabeling都能提供专业的标注解决方案。支持旋转框、多边形、关键点等多种标注形式。

✅ 跨平台兼容：随时随地标注

完美支持Windows、Linux和MacOS系统，提供CPU和GPU两种运行模式。在配备NVIDIA显卡的设备上，可实现实时标注体验。

✅ 开源免费：无限制使用

完全开源的项目架构，没有任何功能限制和使用次数限制。支持二次开发和功能定制，满足个性化需求。

🚀 快速上手指南：从零到精通只需5步

1️⃣ 环境准备与安装

首先克隆项目仓库并安装依赖：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/X-AnyLabeling cd X-AnyLabeling pip install -r requirements.txt

2️⃣ 启动标注工具

运行以下命令启动应用：

python anylabeling/app.py

3️⃣ 导入图像数据

点击"文件"→"打开文件夹"，选择包含标注图像的目录。支持JPG、PNG、WEBP等主流格式。

4️⃣ 选择AI模型进行自动标注

在左侧工具栏选择"自动标注"，从下拉菜单中挑选合适模型。例如：

• 通用目标检测：选择yolo12m.yaml
• 实例分割：选择sam_hq_vit_b.yaml
• 旋转框标注：选择yolov8n_obb.yaml

5️⃣ 导出标注结果

完成标注后，选择"文件"→"导出标注"，保存为COCO JSON、YOLO TXT等格式。

📸 实战效果展示：AI标注的真实应用场景

目标检测：密集小目标识别

使用YOLO12m模型自动标注鸟类图像，AI能够精准识别每个目标并生成边界框

旋转框标注：倾斜目标精准定位

针对船舶等倾斜目标的旋转框标注，自动识别目标角度和方向

人体姿态估计：动态动作分析

在滑雪场景中自动识别17个人体关键点，生成完整的骨骼连接

🛠️ 高级功能揭秘：专业用户的效率提升技巧

批量处理功能

通过"工具"→"批量处理"，可对整个文件夹的图像进行自动标注。系统会显示处理进度，支持暂停和继续操作。

自定义模型配置

在anylabeling/configs/auto_labeling/目录下创建YAML配置文件，即可添加新的AI模型。参考现有文件格式定义模型路径、输入输出参数等。

视频序列标注

配合跟踪模型如yolo11s_pose_botsort.yaml，可实现视频中目标的连续跟踪和标注。

💡 实用操作技巧：新手也能快速掌握的标注秘诀

模型选择策略

• 小目标检测：优先使用YOLO12m模型
• 医学图像：推荐SAM-Med2D模型
• 文本识别：选择PP-OCR系列模型

快捷键操作

• Ctrl+D：复制选中标注框
• Delete：删除当前选择
• Ctrl+S：快速保存标注结果

📚 学习资源与社区支持

官方文档详解

项目docs/目录包含完整的使用指南：

• docs/zh_cn/get_started.md：快速入门教程
• docs/zh_cn/model_zoo.md：模型参数配置说明
• docs/zh_cn/user_guide.md：高级功能详解

问题解决渠道

遇到使用问题时，可通过项目Issues页面提交反馈，开发团队会及时响应并提供技术支持。

🎉 总结：为什么你应该立即开始使用X-AnyLabeling

X-AnyLabeling凭借其强大的AI集成能力和简洁的操作界面，彻底改变了传统数据标注的工作方式。无论你是学术研究者、工业工程师，还是AI爱好者，这款工具都能为你节省大量时间，让你专注于更重要的任务。

提示：建议定期通过git pull更新项目，获取最新的模型支持和性能优化。

【免费下载链接】X-AnyLabelingEffortless data labeling with AI support from Segment Anything and other awesome models.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xa/X-AnyLabeling