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现代制造方法：模糊逻辑、遗传制造与全球制造的深度解析

1. 模糊逻辑：打破传统逻辑的决策利器

模糊逻辑是一种处理无法明确定义问题的技术。与传统逻辑依赖二进制（开或关、是或否、真或假）不同，模糊逻辑以人类处理问题的方式定义问题，运用常识推理和经验法则处理近似满足条件的数据。在描述过程时，它更侧重于定性思考，而非定量分析。

模糊逻辑的关键在于“模糊化”步骤，即将输入放入隶属集合中。这些集合定义了输入可能存在的范围，并允许输入在一定程度上属于某个集合。由于集合描述了从完全真实到完全虚假的范围，一些开发者更喜欢用“连续逻辑”来消除对其神秘或不精确的看法。

模糊逻辑在计算机硬件和软件的决策制定中是一种强大的方法。它具有广泛的应用领域，包括：
- 运动和过程控制
- 制造业
- 消费电子产品
- 建模和预测

其优势在于缩短产品上市时间、降低开发成本并提高产品性能。在工业领域，模糊逻辑技术推动了许多主题的发展，如调度和生产计划、过程控制、质量控制、决策支持、传感器设计、管理、数据分析和数据挖掘以及市场研究。

尽管工程界可能对模糊逻辑持怀疑态度，认为精确性需要整个过程的精确性，但实际上模糊逻辑可以非常精确。它允许工程师通过一系列“如果/那么”规则以语言形式表达他们想要实现的目标。例如，如果进入客厅感觉冷，就调高恒温器。模糊逻辑接受诸如热/冷、高/低、容易/困难等直观术语，允许在决策过程中存在不确定性。经过对隶属度的考虑后，程序会做出决策并产生明确的输出。

与传统逻辑系统相比，模糊逻辑系统具有诸多优势：
- 更易于描述，因为它符合人类操作员的思维方式。
- 设计更快、成本更低，因