就在昨夜,国产大模型圈迎来了一颗重磅炸弹。智谱 AI 正式发布并开源了GLM-4.7。
这不仅仅是一次版本号的迭代,更是一次针对开发者核心痛点的“精准打击”。从编程能力到逻辑推理,再到自动化任务规划,GLM-4.7 在多项全球主流评测中均取得了开源模型的领先成绩,甚至在部分维度上直接叫板国际顶流 Claude 3.5 Sonnet。
想第一时间体验这款“国产之光”?小镜AI开放平台已完成接口对接,现已全面开放调用。
一、GLM-4.7 强在哪里?四大核心升级解读
01. 编程能力:跻身全球第一梯队
对于开发者来说,这是最令人兴奋的更新。
- 榜单霸主:在拥有百万用户的盲测系统Code Arena中,GLM-4.7 斩获开源模型第一和国产模型第一的双料冠军。
- 对齐顶流:其编程表现已完全对齐国际顶级模型Claude 3.5 Sonnet。
- 开发环境适配:深度适配了 Claude Code、TRAE 等主流 AI 编程环境。
- 实战能力:在实际测试中,它展现出极强的任务拆解能力,能够一次性给出完整、可运行的代码方案,并明确关键依赖,大幅降低了人工调试成本。
02. 引入“受控思考”机制:更像人的逻辑推演
GLM-4.7 强化了从 4.5 版本开始引入的思考能力,变得更加灵活和稳健。
- 策略灵活:对于简单任务,模型可关闭思考以换取极速响应;而在长程、高难度的开发任务中,它通过保留式思考保持逻辑一致性,有效减少了长上下文下的“思维跑偏”。
- 逻辑推演:通过交错式思考和轮级思考控制,模型在执行任务前会先进行逻辑推演,确保“谋定而后动”。
03. 智能体 (Agent) 能力:超越 Claude 3.5 Sonnet
在评估智能体协作水平的评测中,GLM-4.7 的表现尤为突出。
- 工具调用:在交互式工具调用评测中,其得分超过了 Claude 3.5 Sonnet。
- 全栈调度:这意味着它不仅能写代码,还能更高效地操作终端、读取网页、整合不同技术栈。通过集成的 Skills 模块,它可以统一调度视觉、语音等多模态能力,构建复杂的自动化业务流。
04. 审美进阶:告别“直男审美”
除了逻辑硬核,GLM-4.7 在“面子”上也下足了功夫。
- UI 设计大师:增强了对 UI 设计规范的理解,生成的网页、PPT 和海报在布局与配色上极具美感,被网友戏称为“审美封神”。
- 智商提升:在 HLE(人类最后的考试)基准测试中,成绩较上一代提升了41%,展现出更深层次的认知水平。
二、无需部署,小镜AI开放平台即刻体验
面对这样一款开源即巅峰的模型,个人部署往往面临显存门槛高、推理速度慢等问题。
小镜AI开放平台秉持“源头直连、极速上线”的原则,已在第一时间完成了GLM-4.7的接入工作。
- 零门槛接入:无需昂贵的算力卡,通过 API 即可直接调用 GLM-4.7 的全部能力。
- 完整生态:结合平台已有的 GPT-5.2、Sora 2 Pro 异步接口以及 Gemini 3 Flash,您可以将 GLM-4.7 融入更复杂的 AI 工作流中(例如用 Gemini 做推理,用 GLM-4.7 写代码)。
立即体验国产最强编码模型:
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- 开发建议:由于 GLM-4.7 在工具调用和思考模式上的特性,建议在调用时参考平台最新的接口文档,以发挥其最大效能。