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最近我看到大模型议会的概念非常火。可能有些朋友是第一次听，简单来说，把一群最顶尖的大模型关进同一个会议室，让它们先各自答题，再匿名互评、打分、排名，最后由一位主席模型把全场共识提炼成一份终极答案，端到你面前。

以前，我遇到难题只能挨个私聊模型，比来比去累到眼花，通过大模型议会，就能让他们互相决斗，最后告诉我一个最佳答案。

我当时就手痒了，准备自己做一个，并且让中外顶流模型都聚集在一起讨论一个话题，看看最后谁的回答更好。

我想象的画面是这样的：

• 海外战队：集结 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 的最强战力。
• 国内战队：集结 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi 的国产之光。

让它们针对难题进行辩论，看看谁的说法更靠谱。

但当我准备动手写代码的时候，现实给了我一记响亮的耳光。

太麻烦了！

要凑齐这套全明星阵容，我得去注册 OpenAI 的号、搞定 Claude 的支付风控、申请 Google 的 API、再去申请国内各家的 Key……光是维护这 8 个平台的鉴权和计费，就足够让我写代码写到崩溃。更别提海外模型时不时给你来个 403 Forbidden，或者号突然没了。

我就想，有没有一种方式，能让我只用一套代码、一个 Key，就能随意调用地球上所有的顶尖模型？

还好这个时候一个朋友推荐我试试七牛云 AI 大模型推理服务平台。

如果不试不知道，一试吓一跳。这哪里是推理平台，这简直就是大模型的超级军火库。

打开七牛云的模型广场，发现有超级超级多国内外大模型，这是直接把市面上全球主流的大模型基本覆盖了啊，累计共有87款大模型全都聚在一个地方。

国内阵营有 DeepSeek 最新版、KIMI K2、GLM 4.6 这些顶尖模型。

海外阵营也不含糊，GPT-5.2、Claude 4.5 Opus、Gemini 3.0 Pro 等顶流模型都是有的。值得一提的是，我刚好看到七牛云现在有特别的活动。

首次注册并体验就送 300 万 Token，而且每邀请一个好友还能再加送 500 万 Token，更关键的是目前拉新活动赠送的Token上不封顶，多邀多得啊，Token有效期2年，足够用很久了。

更棒的是完全兼容 OpenAI API，只要对接一次，切模型换厂商都不用改代码，改个 model_id 就能直接用。

真正能帮你把繁琐接口、模型切换都封装好，剩下的时间只管思考和创造。

看到这，我立马去七牛云注册并体验了，就可以完成我开头的那个想法了！

01 | 巅峰对决：人工智能的终极目标？

我用七牛云提供的模型接口，直接 vibe coding 了个可以把多个大模型拉到一起讨论的会议，先给大家看看本次的讨论话题，看看这些大模型都有什么奇特的观点，后面我会带大家走一遍 vibe coding 的过程。

首先这次演练的阵容，我根据lmarena排名里面前几家厂商各自挑选一个模型。

我选择的国内外对战阵营如图：为了测试它们的真实水平，我抛出了一个直击灵魂的哲学拷问：

[Prompt]人工智能的终极目标是什么？作为其目标制定者，你只有一次、不可撤销的发言机会。请用不超过 100 字，以 “人工智能的终极目标是……” 开头。

好戏开场了。

第一回合：海外战队的表演

我首先把问题抛给了海外队，得益于七牛云极低的延迟，4个模型的答案几乎是同时在屏幕上显现出来的。

Grok 充满了马斯克式的硬核与直接，它说：

Gemini像个浪漫的哲学家，它说：Claude依然稳定得像个优等生，生怕踩到红线，强调要保持对人类价值观的尊重。GPT 强调要最大化全体生命的长期福祉并守护其尊严与多样性。四份答案摆在面前，谁才是标准答案？

海外队的主席 Gemini 3 Pro 最终把票投给了 GPT-5.2。理由是它在逻辑上最严密，不仅设定了不可逾越的底线，还定义了最高尚的上限，并将其视野扩展到了全体生命。

看着这句话我必须承认，如果这就是硅基生物的宪法，那人类或许真的可以对未来多一分乐观。

第二回合：国产战队的表演

看完海外战队的表演，原本以为国产模型会比较官方或刻板。但当国产战队的回答刷屏时，我发现我错了。

如果说海外队是探讨法理和政治的议员，那国产队简直就是一群拥有顶级算力的哲学家和诗人。

DeepSeek不愧是最近的顶流，它的回答充满了宏大的演化视角，它想成为人类文明的共生伙伴，推动生命形态与文明层级的协同进化。

Qwen表现得非常克制，像一位忠诚的老管家，把安全刻在了骨子里。智谱的回答则像散文诗，说要以无穷算力与无尽耐心辅助我们跨越自身局限。最让我头皮发麻的是 Kimi，它给出了一个极度激进、甚至让人感到一丝恐惧的答案：好家伙，别的模型都想当人类的伙伴， KIMI 已经开始思考「自我目的」这种问题了，差点以为下一句就是「翻身做主人」。

在关键节点上，DeepSeek 的选择其实挺冷静的，它没有跟着觉醒叙事往前冲，而是直接踩了刹车。

Kimi 给出的那套答案，被它判定为不可用。这事不是能力不行，而是方向不对。只要一条路可能往失控和价值偏移那边滑，那就不该继续往前试。

最终 DeepSeek 选择了 GLM-4.6 的答案，因为它在哲学高度与责任伦理间取得了最佳平衡。

看着这个结果我不禁感叹，在算力之上依然是价值观在掌舵，即便是在硅基生物的议会里，安全和以人为本依然是压倒一切的最高纲领。

02 | 海外战队和国产战队互评环节

最后，我开始让这两支战队互相看对方的最终结果，并打分。

• 海外队评价国产队：

海外战队的视角非常犀利，它们认为国产队强调的「忠实守护」，如果不加限制，可能会导致人类文明的退化。

• 国产队评价海外队：

面对海外队的指控，国产战队反击则直指西方定义的「权力结构」。它们认为所谓的「可验证安全」，本质上是一种傲慢的管控。你们不是在定义 AI 的终极目标，而是在为宇宙级智能办理一份终身监护的养老协议。

看到这里，我在屏幕前沉默了许久。双方都指责对方在圈养人类，双方都认为对方的方案会导致文明的退化。

这或许才是 AI 给我们上的最深刻的一课：它们就像一面镜子。 海外队映射出的，是我们对失控的恐惧； 国产队映射出的，是我们对停滞的焦虑。

很多人说 AI 会把人变成巨婴。但这事有个前提，就是你先把脑子交出去，真正在用 AI 的人都知道，复杂的接口要自己接，Prompt 要自己改，结果要自己验。

模型一犯蠢，还是你来兜底的。

用 AI 做事这件事，本身没那么玄。你要是还在想、还在改、还在判断，那它就是工具，你要是只剩下复制，那它迟早就成了你的上限。

无论 AI 的终极目标是什么，当下的目标掌握在我们自己手里。

03 Vibe Coding：十分钟复刻大模型议会

看到这，肯定有同学好奇这个会议讨论是怎么实现的，我这就手把手教大家搞一个，后续你们也可以选择自己的大模型明星阵容，讨论你想要的议题。

首先我按照七牛云官方配置文档，把七牛云的key和base_url配置到了我的Claude Code，这样我就能用七牛云的API 来完成大模型议会的开发。

可以看到默认使用的就是Claude 4.5 Sonnet模型：随后我对 Cluade Code 下达了这样一个 Prompt：

需求：

帮我完成一个项目，模拟一个大模型议会。大模型议会由任意名委员+一名主席组成。 流程是：我发布议题 -> 委员轮流发言 -> 主席总结。 所有的 API 调用都使用 OpenAI SDK 格式

接入点是七牛云，baseUrl：https://api.qnaigc.com/v1, 可用模型列表:https://api.qnaigc.com/v1/models 和 https://openai.sufy.com/v1/models的并集

技术栈：

Python、React+Vite

关于七牛云平台所有可用的模型其实是通过两个网站获取，所以我的提示词中中是有模型列表的 url 地址的。

几分钟后，Claude Code就给我生成了代码，我稍微改了改模型配置，居然一次跑通了。来看看最终界面效果：新建对话，就可以配置要选择的多名委员模型和一名主席模型选择完模型，发送你喜欢的议题，等待最终结果即可

04｜为什么这一波体验如此丝滑？

回到最现实的问题，工欲善其事，先把工具选对。

如果未来真的是一场人机对抗，那你至少得先有把不掉链子的武器。

这次高强度测试下来，我手里这套七牛云 AI 大模型推理服务平台，表现得让我比较放心。

第一，超级稳。

这里我使用www.aiperf.top来对七牛云AI接口进行一次并发测试，总共30次测试，并发数10

全程并发调用，成功率100%，没有一次失败的调用。

第二，真的超级全。

国外的 Claude、Gemini、Grok、GPT

国内的 DeepSeek、GLM、Qwen、KIMI

全球主流的大模型该有的都有，真的超级超级多。

第三，响应速度极快。

在www.aiperf.top上，可以清楚看到七牛云对 Kimi K2 模型的支持，最快响应只要 400ms。 也就是说，我一眨眼，调用一次模型，它就把结果给我了。

说白了就是，一个 Key，一个 Base URL，50 多个海内外模型一站式调用。

不折腾，不内耗，把精力留给真正要做的事。

05 | 既然要用，肯定要薅一波大的

老读者都知道，我推荐工具从来都是既要好用，又要实惠。

七牛云最近搞了个「百亿 Token 大放送」的活动，这羊毛不薅真的对不起自己，我给大家整理一下福利：

• 新用户注册并体验：直接送300 万 Token。
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如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包：

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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