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摘要
随着电子商务的快速发展,个性化推荐系统在提升用户购物体验和商家销售效率方面发挥了重要作用。东北特产作为具有地域特色的商品,其销售渠道仍以传统线下模式为主,缺乏高效的线上推广和精准推荐手段。针对这一问题,本研究设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue的东北特产销售系统平台,通过协同过滤算法分析用户行为数据,实现个性化商品推荐,帮助用户快速发现符合兴趣的商品,同时为商家提供精准营销工具。系统结合东北特产的销售特点,优化了商品展示、用户交互和推荐逻辑,旨在推动东北特产的线上销售,促进区域经济发展。关键词:电子商务、协同过滤算法、个性化推荐、东北特产、SpringBoot、Vue。
本研究采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理,前端使用Vue.js构建动态交互界面,数据库采用MySQL存储用户、商品和交易数据。系统主要功能包括用户注册与登录、商品分类展示、购物车管理、订单支付以及基于协同过滤算法的个性化推荐模块。通过分析用户历史行为和偏好,系统能够实时生成推荐列表,提升用户购物体验。此外,系统还提供了商家管理后台,支持商品上架、订单处理和数据分析等功能。测试结果表明,系统运行稳定,推荐算法准确率较高,能够有效满足用户和商家的需求。关键词:前后端分离、MySQL、用户行为分析、推荐算法、商家管理。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储平台注册用户的个人资料和账户信息,用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成,密码采用加密存储以确保安全性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识 |
| username | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
| user_email | VARCHAR(50) | 用户邮箱 |
| user_password | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| user_phone | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最近登录时间 |
商品信息数据表
商品信息数据表存储东北特产的基本信息和销售属性,商品ID为主键,上架时间由系统自动记录,支持分类检索和推荐算法调用。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品唯一标识 |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| product_desc | TEXT | 商品描述 |
| product_price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| product_stock | INT | 库存数量 |
| category_id | INT | 商品分类ID |
| upload_time | DATETIME | 上架时间 |
| sales_volume | INT | 销量统计 |
订单信息数据表
订单信息数据表记录用户购买行为和交易详情,订单ID为主键,支付状态和物流信息实时更新,便于用户和商家跟踪订单进度。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单唯一标识 |
| user_id | BIGINT | 下单用户ID |
| product_id | BIGINT | 商品ID |
| order_amount | INT | 购买数量 |
| total_price | DECIMAL(10,2) | 订单总金额 |
| order_status | VARCHAR(20) | 订单状态 |
| create_time | DATETIME | 订单创建时间 |
| payment_time | DATETIME | 支付完成时间 |
博主介绍:
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。
系统介绍:
SpringBoot+Vue 协同过滤算法东北特产销售系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC)技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:
最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!