淮南市网站建设_网站建设公司_定制开发_seo优化

一、背景

到了年底，公司要对飞书使用情况进行总结、评比，需要导出飞书使用的数据，但是飞书管理员在后台只能导出最近1个月的数据。找了官方，说无法导出全年，他们紧急上线了1个年终总结的API。但是，我们公司跟他们发布的关注纬度不一样，最后导出数据的任务就掉我头上了。

二、思路

通过查阅官方文档《获取用户维度的用户活跃和功能使用数据》

三、过程

（一）在开发者后台创建应用

打开，创建应用并给予对应的权限。创建过程让初学者有点懵，我选的机器人。

（二）拿到应用凭证

（三）在线测试API

打开之前的《获取用户维度的用户活跃和功能使用数据》 ，点击右下角的“前往API调试台”，要先注意“切换应用”和“权限配置”。麻烦的是权限设置需要应用发布，但也没事。

测试成功的样子

（四）复制示例代码

（五）java工程创建

1.pom.xml

我为什么知道依赖什么呢？先看了javaSDK指南。

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>potato</groupId> <artifactId>feishu-integration</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </parent> <artifactId>feishu-integration-members</artifactId> <dependencies> <!-- 飞书Java SDK核心依赖 --> <dependency> <groupId>com.larksuite.oapi</groupId> <artifactId>oapi-sdk</artifactId> <version>2.1.0</version> <!-- 推荐使用最新稳定版，可在Maven中央仓库查询 --> </dependency> <!-- 可选：日志依赖，便于调试 --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.36</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> <version>1.7.36</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>

2.具体的拉取代码

我的复制了代码后，让豆包完善，我再修改的。我的核心是尽量少使用依赖，导出csv文件，每天请求导出1次，每1万行追加写入1次。注意API对时间要求是跨度不超过31天，每页导出不超过60条，不同API要求不同。

package cn.potato.feishu; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.time.LocalDate; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import com.lark.oapi.Client; import com.lark.oapi.service.admin.v1.model.AdminUserStat; import com.lark.oapi.service.admin.v1.model.ListAdminUserStatReq; import com.lark.oapi.service.admin.v1.model.ListAdminUserStatResp; import com.lark.oapi.service.admin.v1.model.ListAdminUserStatRespBody; public class FeishuEmployeeFetcher { // 替换为你的应用凭证 private static final String APP_ID = "你的APP_ID"; private static final String APP_SECRET = "你的APP_SECRET"; // 分批阈值：每1万条数据写入一次 private static final int BATCH_SIZE = 10000; // 标记是否是第一次写入（用于判断是否需要写入表头） private static boolean isFirstWrite = true; // 日期格式化器（适配飞书API日期格式要求） private static final DateTimeFormatter DATE_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"); // 全局查询范围：2025-01-01 至 2025-12-20 private static final LocalDate GLOBAL_START_DATE = LocalDate.of(2025, 1, 1); private static final LocalDate GLOBAL_END_DATE = LocalDate.of(2025, 12, 20); // 初始化飞书Client private static Client initFeishuClient() { // 创建Client，自动处理token缓存与刷新 Client client = Client.newBuilder(APP_ID, APP_SECRET).logReqAtDebug(true)// 开启日志，便于调试 .build(); return client; } /** * 按天分段获取所有数据（核心入口方法） */ public static void getAllDataByDay() throws Exception { Client client = initFeishuClient(); LocalDate currentDate = GLOBAL_START_DATE; // 循环遍历每一天，直到超过全局结束日期 while (!currentDate.isAfter(GLOBAL_END_DATE)) { System.out.println(String.format("=====================================")); System.out.println(String.format("开始查询【%s】的员工数据", currentDate.format(DATE_FORMATTER))); // 获取当天的数据（开始日期和结束日期都是当前天） fetchDataBySingleDay(client, currentDate); // 日期递增1天，处理下一天 currentDate = currentDate.plusDays(1); } System.out.println(String.format("=====================================")); System.out.println("所有日期数据查询并写入完毕！"); } /** * 根据指定日期获取当天数据并分批写入CSV * @param client 飞书Client * @param targetDate 目标日期（当天） */ private static void fetchDataBySingleDay(Client client, LocalDate targetDate) throws Exception { // 临时缓存批次数据 List<AdminUserStat> batchAusList = new ArrayList<AdminUserStat>(); String pageToken = "0"; boolean hasMore = true; String dateStr = targetDate.format(DATE_FORMATTER); while (hasMore) { System.out.println(String.format(" 分页查询中，pageToken:%s", pageToken)); // 创建请求对象（开始日期和结束日期均为当天，满足API时间范围要求） ListAdminUserStatReq req = ListAdminUserStatReq.newBuilder() .startDate(dateStr) .endDate(dateStr) .pageToken(pageToken) .pageSize(50) .build(); // 发起请求 ListAdminUserStatResp resp = client.admin().adminUserStat().list(req); // 处理服务端错误 if (!resp.success()) { System.out.println(String.format(" 【%s】数据查询失败：code:%s,msg:%s,reqId:%s", dateStr, resp.getCode(), resp.getMsg(), resp.getRequestId())); return; } ListAdminUserStatRespBody lausrb = resp.getData(); AdminUserStat[] aus = lausrb.getItems(); if (aus != null && aus.length > 0) { batchAusList.addAll(Arrays.asList(aus)); System.out.println(String.format(" 本次分页获取到%s条数据，当前批次累计%s条", aus.length, batchAusList.size())); } else { System.out.println(" 本次分页无数据"); } // 判断是否达到批次阈值，达到则写入文件并清空临时列表 if (batchAusList.size() >= BATCH_SIZE) { appendToCsvFile(batchAusList, "d:/1.csv"); batchAusList.clear(); // 清空临时列表，继续缓存后续数据 System.out.println(" 已写入1万条数据，继续分页查询..."); } // 更新分页信息 pageToken = lausrb.getPageToken(); hasMore = lausrb.getHasMore(); } // 处理当天最后一批不足1万条的数据 if (!batchAusList.isEmpty()) { appendToCsvFile(batchAusList, "d:/1.csv"); batchAusList.clear(); System.out.println(String.format(" 【%s】最后一批数据写入完成", dateStr)); } else { System.out.println(String.format(" 【%s】无员工数据", dateStr)); } } /** * 追加写入CSV文件（支持分批写入，自动判断是否写入表头） * @param ausList 批次数据列表 * @param csvFilePath CSV文件路径 */ public static void appendToCsvFile(List<AdminUserStat> ausList, String csvFilePath) { // 1. 定义CSV表头 String[] headers = { "日期", "User ID", "姓名", "部门", "发送消息数", "创建文件数", "创建日程数", "会议时长（分钟）", "会议数", "创建任务数", "总发件量", "总收件量", "对外发件数", "对内发件数", "来自外部收件数", "来自内部收件数" }; // 2. 以追加模式打开文件（FileOutputStream第二个参数为true表示追加，不覆盖原有数据） try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter( new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(csvFilePath, true), StandardCharsets.UTF_8))) { // 第一次写入时，先写入表头（后续日期均为追加数据，不重复写表头） if (isFirstWrite) { writer.write(String.join(",", headers)); writer.newLine(); isFirstWrite = false; // 写入后标记为非首次 } // 遍历批次数据，追加写入每行内容 if (ausList != null && !ausList.isEmpty()) { for (AdminUserStat aus : ausList) { // 处理字段空值，避免空指针异常；转义双引号，防止破坏CSV格式 String date = aus.getDate() == null ? "" : aus.getDate().replace("\"", "\"\""); String userId = aus.getUserId() == null ? "" : aus.getUserId().replace("\"", "\"\""); String userName = aus.getUserName() == null ? "" : aus.getUserName().replace("\"", "\"\""); String departmentPath = aus.getDepartmentPath() == null ? "" : aus.getDepartmentPath().replace("\"", "\"\""); Long sendMessengerNum = aus.getSendMessengerNum() == null ? 0L : aus.getSendMessengerNum(); Long createDocsNum = aus.getCreateDocsNum() == null ? 0L : aus.getCreateDocsNum(); Long createCalNum = aus.getCreateCalNum() == null ? 0L : aus.getCreateCalNum(); Long vcDuration = aus.getVcDuration() == null ? 0L : aus.getVcDuration(); Long createTaskNum = aus.getCreateTaskNum() == null ? 0L : aus.getCreateTaskNum(); Long vcNum = aus.getVcNum() == null ? 0L : aus.getVcNum(); Long emailSendCount = aus.getEmailSendCount() == null ? 0L : Long.parseLong(aus.getEmailSendCount()); Long emailReceiveCount = aus.getEmailReceiveCount() == null ? 0L : Long.parseLong(aus.getEmailReceiveCount()); Long emailSendExtCount = aus.getEmailSendExtCount() == null ? 0L : Long.parseLong(aus.getEmailSendExtCount()); Long emailReceiveExtCount = aus.getEmailReceiveExtCount() == null ? 0L : Long.parseLong(aus.getEmailReceiveExtCount()); Long emailSendInCount = aus.getEmailSendInCount() == null ? 0L : Long.parseLong(aus.getEmailSendInCount()); Long emailReceiveInCount = aus.getEmailReceiveInCount() == null ? 0L : Long.parseLong(aus.getEmailReceiveInCount()); // 拼接字段值，用引号包裹避免逗号/换行符破坏CSV格式 String line = String.format( "\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\"", date, userId, userName, departmentPath, sendMessengerNum, createDocsNum, createCalNum, vcDuration, createTaskNum, vcNum, emailSendCount, emailReceiveCount, emailSendExtCount, emailReceiveExtCount, emailSendInCount, emailReceiveInCount); writer.write(line); writer.newLine(); } } System.out.println(String.format(" 成功追加%s条数据到CSV文件：%s", ausList.size(), csvFilePath)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException("追加写入CSV文件失败：" + e.getMessage()); } } // 主方法测试 public static void main(String[] args) throws Exception { getAllDataByDay(); } }

四、感受

1.总体来说，飞书的API比较完。

2.代码注释给力，开发者友好。

3.示例代码与依赖文档衔接友好，示例代码中有文档链接

4.在线API测试没有问题，先下就可以运行。