语音克隆用于影视后期：GPT-SoVITS辅助对白补录与翻译配音
2025/12/25 3:00:10
摘要
随着医疗行业的数字化转型，私人诊所管理系统逐渐成为提升医疗服务质量和管理效率的重要工具。传统的诊所管理方式依赖人工操作，存在效率低下、数据易丢失、患者体验差等问题。协同过滤算法的引入能够根据患者历史数据和行为模式，智能推荐个性化的医疗服务，提升患者满意度。该系统通过整合现代信息技术，实现预约挂号、病历管理、药品库存管理等核心功能，优化诊所运营流程。关键词包括：私人诊所管理系统、协同过滤算法、数字化转型、医疗服务、患者满意度。
该系统采用Java SpringBoot作为后端框架，Vue3构建前端界面，MyBatis实现数据持久化，MySQL作为数据库，实现前后端分离架构。系统功能涵盖患者信息管理、医生排班、药品库存监控、智能推荐等模块，其中协同过滤算法基于用户行为数据，分析相似患者偏好，提供精准的医疗服务推荐。系统设计注重安全性和可扩展性，支持多角色权限管理，确保数据隐私和系统稳定运行。关键词包括：SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、智能推荐、权限管理。
数据表
患者信息数据表
患者信息数据表存储诊所患者的基本信息和就诊记录，患者编号是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，记录患者的首次就诊时间。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| patient_id | VARCHAR(20) | 患者编号（主键） |
| patient_name | VARCHAR(50) | 患者姓名 |
| gender | CHAR(1) | 性别（M/F） |
| birth_date | DATE | 出生日期 |
| contact_phone | VARCHAR(15) | 联系电话 |
| register_time | TIMESTAMP | 注册时间（自动生成） |
| medical_history | TEXT | 病史记录 |
医生排班数据表
医生排班数据表记录医生的工作安排和可预约时段，排班编号是该表的主键，医生编号关联医生信息表。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| schedule_id | VARCHAR(20) | 排班编号（主键） |
| doctor_id | VARCHAR(20) | 医生编号（外键） |
| work_date | DATE | 排班日期 |
| start_time | TIME | 开始时间 |
| end_time | TIME | 结束时间 |
| max_appointments | INT | 最大可预约人数 |
药品库存数据表
药品库存数据表管理诊所药品的库存信息和采购记录，药品编号是该表的主键，库存数量实时更新。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| medicine_id | VARCHAR(20) | 药品编号（主键） |
| medicine_name | VARCHAR(50) | 药品名称 |
| category | VARCHAR(30) | 药品类别 |
| stock_quantity | INT | 库存数量 |
| unit_price | DECIMAL(10,2) | 单价 |
| supplier | VARCHAR(50) | 供应商 |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 协同过滤算法私人诊所管理系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！