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🎬 博主简介：

前言：

对于工程师而言，找到一款性能可靠的大模型解决复杂工程任务，同时合理控制算力成本，是核心需求之一。目前，AI Ping 平台已实测上线 GLM-4.7 与 MiniMax M2.1 两款国产旗舰大模型，注册即可体验，邀请同事注册还能获得双方算力点数奖励，全场模型通用，助力工程师高效开展技术研发工作。
这两款模型具备扎实的工程实用性：GLM-4.7 专注于复杂工程任务的稳定交付，在可控推理与工具协同方面表现出色；MiniMax M2.1 则强化了 Rust/Go/Java/C++ 等多语言工程能力，依托高效 MoE 架构，能很好地适配长时 Agent 工作流，完全贴合真实生产场景中的编码、调试需求。更重要的是，AI Ping 整合了 6 家供应商资源，提供统一接口与性能可视化功能，帮助工程师快速完成模型对比选型，避免重复接入与维护的繁琐工作。

一、核心权益说明：注册体验与邀请激励政策

在开始操作前，先明确平台相关权益政策，充分利用资源优势：

• 注册即享体验权：登录 AI Ping 平台后，可直接体验 GLM-4.7、MiniMax M2.1 及平台内所有模型，无初始使用门槛；
• 邀请激励机制：每成功邀请 1 位同事完成账号注册，邀请方与被邀请方均可获得 20 元平台算力点；
• 算力点通用规则：所有奖励算力点可用于平台内任意模型、任意供应商的调用，无使用限制；
• 激励无上限：邀请人数不设限制，邀请越多获得的算力支持越多，可有效降低长期使用成本。

如需体验，可访问：https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ（注册登录后可获得 30 元算力金）。

二、step1：30 秒完成注册登录，轻松入门

AI Ping 平台注册流程简洁，无需复杂认证，工程师可快速上手：

1. 访问官方地址：打开浏览器输入 aiping.cn，进入 AI Ping 首页；

2. 点击注册按钮：在首页右上角找到【注册/登录】按钮，点击进入注册页面；

3. 完成账号注册：支持“手机号验证码注册”或“微信快捷登录”，推荐微信登录，1 秒即可完成验证；

4. 完善基础信息（可选）：登录后可在【个人中心】补充昵称、行业（建议选择“工程师/技术研发”），不补充信息也不影响正常使用。

提示：注册成功后将自动跳转至平台控制台，此时已获得模型体验权限，可直接调用模型进行测试。

三、step2：快速体验 GLM-4.7 / MiniMax M2.1，适配工程场景需求

平台提供“在线交互体验”和“API 调用”两种使用方式，满足不同工程师的需求（建议先从在线体验入手，快速验证模型适配性）。

3.1 在线交互：3 步测试工程任务处理能力

1. 进入体验中心：登录后在左侧导航栏找到【模型体验】，点击进入体验页面；

2. 选择供应商：

供应商选择：平台会展示各供应商的实时吞吐量、延迟、可靠性等数据（例如，GLM-4.7 可选择智谱官方、PPIO 派欧云等供应商，MiniMax M2.1 可选择官方或七牛云），建议优先选择延迟较低的供应商（如智谱官方 GLM-4.7 的 P90 延迟仅 0.61s，七牛云 MiniMax M2.1 延迟 0.54s）。

3.2 API 调用：统一接口快速集成至业务系统

若需将模型集成到自身项目中，AI Ping 的统一接口可避免重复对接多家供应商的繁琐工作，具体步骤如下：

1. 获取 API 密钥：进入【个人中心】→【API 管理】，点击【生成密钥】，妥善保存 Access Key 和 Secret Key（密钥仅显示一次，务必做好备份）；

2. 查看开发文档：在【帮助中心】找到【API 文档】，内含完整的调用示例（支持 Python/Java/Go 等多种语言）；

3. 使用 Apifox 进行调试（Apifox 官网链接：https://app.apifox.com/main，需下载客户端）；

4. 创建项目后选择 POST 请求；

5. 访问 AI Ping 文档查看接口链接；

6. 选择 Headers 选项，再点击 Authorization；

7. 将获取的密钥复制至对应位置；

8. 复制示例代码进行测试（以下以 JSON 格式为例）：

{ "model": "GLM-4.6", "stream": true, "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello" } ], "extra_body": { "enable_thinking": false } }

9. 结果验证与检查；

验证通过后，即可完成模型与业务系统的集成！

说明：API 调用同样支持注册后的体验权益，产生的算力消耗将优先从邀请获得的算力点中扣除，超出部分可通过平台充值补充。

四、step3：邀请同事获取算力支持攻略

通过邀请机制获取额外算力支持，操作简单，助力降低研发成本：

1. 获取专属邀请链接：登录后进入【邀请有礼】页面，系统将自动生成专属邀请链接（可直接复制链接，或保存邀请海报）；

2. 分享给同事：将链接或海报分享给身边的工程师同事、技术交流群成员，告知对方“注册即可获得 20 元算力点，可直接用于旗舰模型调用”；

3. 确认算力到账：同事通过专属链接完成注册后，系统将自动发放奖励，邀请方与被邀请方可在【个人中心】→【算力账户】中实时查看 20 元算力点到账情况，无需手动领取；

4. 激励叠加无上限：邀请 10 位同事可获得 200 元算力点，邀请 100 位可获得 2000 元算力点，足以覆盖日常工程任务的模型调用需求。

小建议：可在 GitHub、技术论坛、公司内部交流群分享，标注“工程师专属资源，可体验 GLM-4.7/MiniMax M2.1 辅助工程开发”，吸引精准用户，提升邀请效率。

五、工程师专属使用小贴士

• 选型建议：处理复杂单次工程任务（如代码重构、系统设计）时，优先选择 GLM-4.7；搭建长时 Agent 工作流（如自动化测试、持续编码）时，优先选择 MiniMax M2.1；

• 性能监控：在平台【数据看板】可查看各供应商的实时性能数据，高峰期可切换至吞吐量高、延迟低的供应商，保障调用稳定性；

• 智能路由：开启【智能路由】功能后，平台将根据实时指标自动切换最优供应商，无需人工干预，适合生产环境部署使用；

• 问题排查：若遇到调用失败、结果不符合预期等问题，可在【帮助中心】查看常见问题解答，或联系在线客服（工作日 9:00-18:00 实时响应）。

六、总结：工程师高效研发的算力助力工具

对于工程师而言，AI Ping 平台的核心价值不仅在于提供两款旗舰模型的体验机会，更在于解决了行业内“模型选型难、多供应商接入繁、算力成本高”的痛点——统一接口减少重复开发工作，性能可视化功能帮助快速筛选合适的供应商，邀请激励机制则进一步降低使用成本，助力实现高效、低成本研发。

建议立即行动：访问 aiping.cn 注册登录，先体验两款模型的工程能力，再通过分享邀请链接获取额外算力支持，充分利用优质算力资源提升编码效率！若在使用过程中有任何问题，欢迎在评论区交流探讨。

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结语：AI Ping平台上线GLM-4.7和MiniMax M2.1两款国产大模型，为工程师提供高效AI解决方案。平台支持30秒快速注册，提供在线交互和API调用两种方式，统一接口简化集成流程。通过邀请机制，用户可获得算力奖励（邀请1人双方各得20元）。GLM-4.7擅长复杂工程任务，MiniMax M2.1优化多语言支持，平台实时监控供应商性能数据，支持智能路由自动切换最优服务。该平台有效解决模型选型难、接入繁琐和算力成本高等痛点，助力工程师实现低成本高效研发。

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