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在分布式系统中，分布式锁是保障数据一致性与任务互斥执行的核心手段。Redis因其高性能与广泛应用，成为最常见的分布式锁实现方案。 然而，自研Redis分布式锁暗藏诸多陷阱，如果处理不当，容易出现死锁、误删、超时等严重问题。

本文将全面解析 Redis 分布式锁的 基本原理、常见问题、Redisson 的最佳实践，并给出生产环境的性能考量与运维建议。

一、Redis分布式锁的基本原理

1. 最基础的SETNX实现

# 加锁 SET lock_key unique_value NX PX 30000 # 解锁（需要先验证值再删除） if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del", KEYS[1]) else return 0 end

2. 核心参数说明

• NX：仅当key不存在时设置（互斥）
• PX：设置过期时间（毫秒，避免死锁）
• unique_value：唯一标识，避免误删其他客户端的锁

二、Redis分布式锁的经典陷阱

1. 死锁问题

# ❌ 错误示范：没有设置过期时间 SET lock_key value NX

客户端异常退出，锁将永远无法释放。

2. 误删其他客户端锁

// ❌ 错误示范：直接删除锁 redis.del('lock_key'); // 可能删除其他客户