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今天分享一个零成本玩转国产大模型的宝藏妙招。无需深厚的技术功底，不用复杂的命令操作，5分钟就能完成全套配置，直接拥有一款媲美付费版本的AI智能编程助手!

你是否还在为Claude Code的繁琐配置焦头烂额？还在对着动辄付费的API密钥望而却步？

别慌！今天分享一个零成本玩转国产大模型的宝藏妙招。无需深厚的技术功底，不用复杂的命令操作，5分钟就能完成全套配置，直接拥有一款媲美付费版本的AI智能编程助手!

什么是ZCF?

ZCF，全称Zero-Config Claude-Code Flow，是一款专为 Claude Code 量身打造的 “配置减负神器”。

你不需要知道配置文件在哪，不需要弄懂JSON格式的语法规则，甚至不需要搞懂 “MCP服务” 到底是什么。只需要跟着提示，简单回答几个问题，ZCF就会自动帮你搞定所有配置细节，真正实现零基础上手，傻瓜式操作。

获取API Key

这里我选择的是iFlow，iFlow是阿里巴巴推出的终端AI工具，目前提供国内主流的大模型（如Qwen3、DeepSeek V3、Kimi K2、GLM-4等），个人用户永久免费，无使用次数限制。

首先访问iFlow官方网站（https://iflow.cn），完成账号注册与登录。登录后进入个人设置页面，在弹出的对话框中生成密钥，即可获取到API Key，用于后续配置zcf中使用。

配置zcf

ZCF无需安装，直接使用npx zcf即可运行。

运行前，可以先运行以下命令检查你的环境：

# 检查 Node.js 版本 node --version # 检查 npm 是否可用 npm --version # 检查 npx 是否可用 npx --version

启动zcf：

npx zcf

首次运行时，zcf会显示欢迎界面并询问你希望使用的界面语言。我这里选择的是1.简体中文。

进入主菜单后，会看到上图所示“请选择功能”的选项，依次选择操作如下：

• 请选择功能：1 完整初始化
• 是否修改模板语言配置? no
• 是否修改AI输出语言配置? no
• 检测到已有配置文件，如何处理？ 1. 备份并覆盖全部
• 请选择 API 配置模式 使用 CCR 代理，选择一个提供商预设: 9. iflow
• 请输入 iflow 的 API 密钥：****************
• 选择 iflow 的默认模型：4. glm-4.6
• 选择要安装的工作流类型（空格选择，a全选，i反选，回车确认）：a+回车
• 选择要安装的输出风格（空格选择，a全选，i反选，回车确认）：a+回车
• 选择全局默认输出风格:1. 工程师专业版
• 是否配置 MCP 服务？ yes
• 选择要安装的 MCP 服务（空格选择，a全选，i反选，回车确认）:a+回车
• 请输入Exa API Key:****************
• 回车

至此，将显示“🎉 配置完成！使用 'claude' 命令开始体验。”

使用Claude Code辅助编程

安装完成后，控制台输入claude，选择1. Yes, proceed，再回车，出现如图所示的页面则表明配置成功。

输入测试：「帮忙生成一个基于PyTorch的AI模型推理加速代码，核心实现TorchScript导出和FP16半精度推理加速，再对比FP32全精度耗时，加载预训练Resnet50,自动适配GPU/CPU，并导出TorchScript静态图，测试其推理速度。注意：我不需要你运行，你只需要给我代码即可。」

注：这里只需要给出代码，不运行，可以节省token并且避免一些不必要的bug。

很快地，我就得到了输出结果。

与此同时，我的工作文件夹中创建了相关代码文件。

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