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Elasticsearch集群管理与性能优化

在使用Elasticsearch集群时，为确保其高效稳定运行，需要进行多方面的管理与优化。以下将详细介绍线程池调优、内存管理、操作系统缓存利用、存储限流以及数据备份等关键内容。

线程池调优

线程池调优对于避免集群故障至关重要。不同的应用场景对线程池有不同的需求，例如，频繁使用批量索引API的应用程序应分配更多的线程，否则批量索引请求会过载，新请求将被忽略。

线程池按操作类型划分，并根据操作类型设置默认值：
-bulk：所有批量操作默认基于可用处理器数量设置固定大小。
-index：索引和删除操作默认基于可用处理器数量设置固定大小。
-search：计数和搜索操作默认设置为可用处理器数量的三倍。

可以在elasticsearch.yml配置中调整线程池设置，增加批量操作的线程池队列大小和线程池数量。同时，Cluster Settings API允许在运行的集群上更新这些设置，示例如下：

# Bulk Thread Pool threadpool.bulk.type: fixed threadpool.bulk.size: 40 threadpool.bulk.queue_size: 200

线程池有两种类型：
-fixed：持有固定数量的线程处理请求，有一个后备队列处理待处