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利用 ELK 构建首个数据管道全攻略

在当今数字化时代，数据处理和分析变得至关重要。ELK 栈（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）作为一套强大的工具组合，能够帮助我们高效地处理、存储和可视化数据。本文将详细介绍如何使用 ELK 栈构建首个基本的数据管道，让我们逐步深入了解这个过程。

1. ELK 栈简介

在深入构建数据管道之前，我们先来简要了解一下 ELK 栈的各个组件及其用途。
-Elasticsearch：一个分布式搜索和分析引擎，用于存储和检索大量数据。
-Logstash：数据处理管道，可收集、过滤和转换数据。
-Kibana：可视化工具，可创建各种图表和仪表盘，帮助我们直观地分析数据。

2. 输入数据集准备

为了演示如何使用 ELK 栈进行数据分析，我们将使用 2014 年 7 月 1 日至 12 月 31 日期间的谷歌（GOOG）每日报价价格数据集。这个数据集非常适合用于学习如何快速分析简单数据集。

你可以从以下链接轻松下载该数据集：
http://finance.yahoo.com/q/hp?s=GOOG

该数据集的主要字段包括日期、开盘价、收盘价、最高价、成交量和调整后价格。以下是数据集的部分示例数据，实际数据集为 CSV 格式：
| Date | Open | H