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利用 AWS Lambda 自动化 AWS 资源控制及 Kubernetes 集群部署

1. 利用 AWS Lambda 自动化 AWS 资源控制

在 AWS 环境中，我们可以借助 CloudTrail、CloudWatch、Lambda 和 Amazon Elasticsearch 服务实现对资源控制的自动化，实时分析和可视化 CloudTrail 日志。

1.1 系统架构与工作流程

系统架构展示了如何利用 CloudWatch、Lambda 和 Amazon Elasticsearch 服务实时流式传输 CloudTrail 日志。Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，能快速近乎实时地存储、搜索和分析大量数据；Kibana 则是 Elasticsearch 的开源数据可视化插件，可对 Elasticsearch 集群上索引的内容进行可视化。

工作流程如下：

graph LR A[CloudTrail] -->|发送新日志文件| B[CloudWatch 日志组] B -->|流式传输日志文件| C[Lambda] C -->|处理日志并存储解析数据| D[Elasticsearch] D -->|可视化数据| E[Kibana]

当 CloudTrail 开始向 CloudWatch 日志组发送新的日志文件时，系统工作流程被触发。随后，CloudWatch 日志组将日志文件流式传输到 Lambda 并触发 Lambda 函数。该函数用 Node.