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云环境中的自动伸缩与最终一致性策略

1. 自动伸缩规则概述

自动伸缩规则能够有效降低成本，以下是一些示例规则：
- 周五晚上7点，将Web服务器节点数量减少到1个。
- 若过去一小时内平均队列长度小于25，则将发票处理节点数量增加1个。
- 若过去一小时内平均队列长度小于5，则将发票处理节点数量减少1个。
- 若过去一小时内确认客户订单的平均时间超过十分钟，则将订单处理节点数量增加1个。

这些规则可分为主动规则（如定时更改、设置实例数量的最小和最大值等约束规则）和被动规则（对环境信号做出响应），并且可以设置优先级和调度时间，例如部分规则可限制在非周末运行。

2. 自动伸缩的关键要点

2.1 分离关注点

不同的规则可以应用于应用程序的不同部分，例如Web服务器节点和发票处理节点。这意味着可以独立扩展应用程序的各个部分，这是成本优化的重要特性。当定义的伸缩单元需要同步分配资源时，可以将它们组合在自动伸缩规则中。

2.2 积极应对水平扩展

云资源供应不是即时的，部署和启动新的计算节点可能需要十分钟或更长时间。为了提供流畅的用户体验，应选择能够尽早响应趋势的规则，确保在需求到来时容量足够。一些应用程序会采用N + 1规则，即部署N + 1个节点，即使当前活动只需要N个节点，这样可以在活动突然激增或节点出现硬件故障时提供缓冲。

2.3 谨慎应对水平收缩

自动伸缩工具应具备与云平台相关的智能，避免过于频繁地操作。例如，在Amazon Web Services和Windows Azure上，计算节点按小时计费。释放节点时