Image-Downloader是一款基于Python开发的强大图片批量下载工具,采用Selenium和API技术实现高效图片采集。无论你是设计师、研究人员还是普通用户,这款开源工具都能为你提供专业级的图片批量下载解决方案。
【免费下载链接】Image-Downloader项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ima/Image-Downloader
工具特性介绍
多搜索引擎支持
Image-Downloader无缝支持三大主流搜索引擎:
- Google搜索:提供国际视野的高质量图片
- Bing搜索:内容丰富多样的图片选择
- 百度搜索:精准匹配中文内容
灵活下载配置
- 支持单关键词精准搜索和多关键词组合优化
- 可从文件批量导入关键词列表进行批处理
- 可自定义线程数量,实现高效并发下载
- 支持条件搜索语法(如filetype:、site:)
- 提供Google安全模式开关
- 支持网络服务配置(socks、http)
安装与部署
环境要求
确保系统已安装Python 3环境,然后执行以下简单命令完成部署:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ima/Image-Downloader cd Image-Downloader pip install -r requirements.txt核心依赖包
项目依赖包括:
- PyQt5:图形界面框架
- Selenium:网页自动化工具
- requests:HTTP请求库
- chromedriver-autoinstaller:自动安装浏览器驱动
使用方式详解
图形界面操作
运行image_downloader_gui.py脚本启动图形界面:
python image_downloader_gui.pyImage-Downloader批量图片下载工具主界面 - 配置选项清晰直观
从界面截图可以看到,工具提供完整的配置选项:
搜索引擎选择:
- Google(默认选中)
- Bing
- Baidu
浏览器/API模式:
- ChromeHeadless(无头模式,默认选中)
- Chrome
- API
关键词输入: 支持逗号分隔的多个关键词,如"Lebron James, Stephen Curry"
下载参数设置:
- 每个关键词最大下载数量(默认500)
- 下载线程数(默认50)
- 安全模式开关
- 人脸识别筛选功能
- 网络服务配置
实时进度监控:
- 总进度显示(50%)
- 当前关键词进度(1/2)
- 时间统计(00:10:38)
- 详细下载日志
命令行操作
对于习惯命令行的用户,工具提供完整的命令行接口:
usage: image_downloader.py [-h] [--engine {Google,Bing,Baidu}] [--driver {chrome_headless,chrome,api}] [--max-number MAX_NUMBER] [--num-threads NUM_THREADS] [--timeout TIMEOUT] [--output OUTPUT] [--safe-mode] [--face-only] [--proxy_http PROXY_HTTP] [--proxy_socks5 PROXY_SOCKS5] keywords核心模块架构
智能爬虫模块(crawler.py)
负责从搜索引擎提取图片链接,包含以下核心功能:
google_gen_query_url():生成Google搜索URLbing_gen_query_url():生成Bing搜索URL- `baidu_gen_query_url():生成百度搜索URL
- `crawl_image_urls():主爬虫函数
下载引擎模块(downloader.py)
实现高效并发下载:
download_image():单张图片下载download_images():批量图片下载
工具函数库(utils.py)
提供通用支持功能:
gen_valid_dir_name_for_keywords():生成有效目录名gen_keywords_list_from_str():从字符串生成关键词列表gen_keywords_list_from_file():从文件生成关键词列表
图形界面模块
mainwindow.py:主窗口逻辑image_downloader_gui.py:GUI入口程序
应用场景展示
设计素材收集
设计师可以快速收集特定主题的图片素材,建立个人设计资源库。通过合理设置关键词组合,能够获取符合设计风格的图片资源。
学术研究支持
研究人员可以构建特定主题的图片数据集,用于机器学习训练或视觉分析研究。
个人兴趣整理
普通用户可以备份重要图片内容,收集创意灵感素材,建立个人兴趣图库。
性能优化建议
网络环境适配
- 高速网络:线程数可提升至80-100
- 不稳定网络:线程数建议20-30,启用断点续传
批量处理技巧
- 使用关键词列表文件进行大批量处理
- 设置合理的任务执行间隔
- 分批处理大量下载需求
常见问题解决
安装问题
如果遇到依赖安装失败,请检查Python版本兼容性和pip包管理器状态。
下载性能问题
下载速度过慢时,可以调整线程配置参数、优化网络连接设置或考虑使用网络服务。
Image-Downloader不仅仅是一个工具,更是工作效率的革命性提升。它的开源特性让用户能够根据具体需求进行深度定制,打造专属的智能图片采集工作流。
【免费下载链接】Image-Downloader项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ima/Image-Downloader
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考