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依托AR增强现实技术，以轻量化AR眼镜为核心终端，结合工业物联网、云计算与AI算法，构建可视化、远程化、智能化的工业巡检体系，精准解决传统巡检中效率低、漏检率高、数据追溯难等痛点，适用于电力、化工、智能制造、轨道交通等多行业场景。

当前问题

目前巡检业务未导入智能巡检系统。巡检路线、巡检业务开展都是基于纸质文档进行管理，依靠纸质管理开展易产生以下问题：

• 巡检人员巡检工作量较大，产生的大量纸质文件不易统一管理及分析统计，不能快速整理出问题关键点；
• 巡检表单采用纸质表单手工汇报，信息采集效率较低，严重浪费人力资源及人力成本；
• 纸质巡检记录表无法考核巡检人员是否按时按点进行巡检项目录入，不能很好地考核巡检人员巡检态度和作风问题，巡检人员作弊以及出现错捡、漏检的可能性较大；
• 各路线巡检数据无法在公司层面集中管理和查询，信息无法方便、及时地共享。
• 一线巡检人员巡检过程依赖手持材料，边作业边查看材料，操作不便，易产生操作风险；
• 一线人员往往无法排除故障。受经验和能力限制，一线人员很难单独快速解决设备问题。

解决方案

智能巡检系统是通过 AR、大数据、云计算、AI 识别等技术，实现信息可视化显示、设备数据实时查看、错误判断、专家远程协助等功能，一线巡检人员佩戴 AR 眼镜智能终端进行巡检，专家使用个人电脑远程提供技术支持，管理人员做巡检监控、巡检标准管控、规范作业流程等操作整体把控巡检业务的开展和提升巡检的业务水平。

核心应用场景一：电力行业设备巡检运维。针对输电线路、变电设备、配电装置等核心电力设施，AR眼镜可叠加设备参数、历史故障记录、操作规范等信息，辅助巡检人员排查线路老化、接头过热、绝缘子破损等问题。在运维环节，通过AR虚实融合技术显示设备内部接线与拆装流程，指导人员完成设备检修、更换部件等操作；遇复杂故障时，可联动后端专家开展远程视频支援，实现故障快速定位与修复，保障电网稳定运行。

核心应用场景二：智能制造车间设备运维。在汽车制造、电子加工等车间，AR眼镜可对接生产设备物联网系统，实时采集设备运行数据，叠加设备保养周期、故障预警等信息。巡检人员可通过AR眼镜快速识别机床、机械臂等设备的异常振动、温度超标、零件磨损等问题；在运维环节，依据AR可视化指引完成设备校准、润滑、零件更换等标准化作业，同时自动记录运维数据，形成设备全生命周期档案，为生产调度与设备管理提供数据支撑。

核心应用场景三：化工与轨道交通领域巡检运维。化工场景中，AR眼镜可结合气体传感器、红外热成像模块，实时检测储罐、管道的泄漏、温度异常等安全隐患，叠加危险区域警示、应急处置流程等信息，保障巡检人员安全；轨道交通领域，针对列车、轨道、信号设备等，AR眼镜可辅助巡检人员排查列车零部件磨损、轨道扣件松动、信号故障等问题，运维时通过AR指引完成部件更换与设备调试，提升巡检运维效率与安全性。

场景应用核心价值：AR眼镜的落地应用，使工业设备巡检运维效率提升40%以上，漏检率降至1%以下，故障响应与修复时间缩短70%。同时，通过可视化指导降低了对运维人员的经验要求，新人上手效率提升60%；数字化运维数据可追溯，满足行业合规管理要求，为工业企业降本增效、提升安全生产水平提供有力支撑。