DL基础营 | 第P2周:CIFAR10彩色图片识别

张开发
2026/4/11 1:10:08 15 分钟阅读

分享文章

DL基础营 | 第P2周:CIFAR10彩色图片识别
本文为365天深度学习训练营 中的学习记录博客 原作者K同学啊编译器jupyterlab一、 前期准备1. 设置GPU2. 导入数据3. 数据可视化二、构建简单的CNN网络加载并打印模型三、 训练模型1. 设置超参数2. 编写训练函数3. 编写测试函数4. 正式训练四、 结果可视化总结第二次完成深度学习项目整体流程较初次更为顺畅对数据预处理、模型训练及评估各环节的理解也更为清晰。然而关于卷积层与池化层的数学原理及机制仍处于模糊认识阶段尚未形成系统的理解。后续需安排专门时间从基础运算入手结合实例深入钻研以弥补这一认知短板。

更多文章