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【题目描述】

【输入】

【输出】

【输入样例】

1 2 3

【输出样例】

0.200

【题目简述】

题目要求计算包含多个 $max$ 运算的分式。主要考察将数学定义转换为 C++ 函数的能力，以及基础的浮点数处理。

【核心考点】

1. 函数的定义与调用：将复杂的数学算式拆解为独立函数。

2. 多参最值求解：std::max的嵌套使用。

3. 格式化输出：浮点数精度的控制。

【代码分析】

代码通过定义m1,m2,m3三个辅助函数，将主逻辑进行了模块化解耦。相比于在main函数中堆砌长表达式，这种写法具有更好的可读性和可维护性。

#include <iostream> using namespace std; double m1(double x,double y,double z){ return max(x,max(y,z)); } double m2(double x,double y,double z){ return max(x+y,max(y,z)); } double m3(double x,double y,double z){ return max(x,max(y,y+z)); } int main(){ double a,b,c; cin>>a>>b>>c; printf("%.3lf",m1(a,b,c)/(m2(a,b,c)*m3(a,b,c)));; }

【易错点】

1. 多变量取最大值： C++ 标准库中的std::max默认接受两个参数。当涉及三个及以上变量时，需使用嵌套写法max(a, max(b, c))，或使用 C++11 初始化列表max({a, b, c})（需编译器支持）。本题采用了通用的嵌套写法。

2. 数据类型陷阱： 题目涉及除法运算，必须使用double类型。若错误使用int，会导致除法取整（如5/2结果为2），造成精度丢失。

3. 输出精度：printf("%.3lf")是处理保留小数位数的标准写法，相比cout更加简洁稳定。

【总结】本题虽然难度较低，但规范了“复杂逻辑函数化”的编程习惯。在后续处理大模拟或复杂几何计算时，这种封装思维能有效降低调试难度。