Multisim安装教程（Windows）手把手指导
2025/12/24 1:25:42
如果要用一个词来形容2025年的全球科技圈，我会毫不犹豫地说：AI Agent。
从西雅图的科技峰会到北京的创业孵化器，这个词就像野火一样蔓延，点燃了投资人和创业者的激情。
更令人振奋的是，中国AI公司在这波浪潮中跑在了前面，Manus、Genspark、Lovart等产品不仅刷屏国内，还在海外科技圈掀起轰动。
2025，被称为“AI Agent元年”。
AI Agent大爆发
首先，我们得弄清楚：AI Agent到底是什么？
通俗地说，它不是你问我答的聊天机器人，而是能理解目标、自主规划、调用工具，最终把任务完成的“智能小帮手”。
这个概念并不新。早在2023年，OpenAI研究主管Lilian Weng就提出过自主智能体的方向。
但当时受限于模型能力，更多还停留在概念层面，真正能落地的产品不多。
到了2025年，一切才迎来质变，三大导火索点燃了这场革命：
1、大脑更聪明了
Anthropic在2月发布了Claude 3.7 Sonnet，编程和开发性能实现了断层式提升，让Agent能处理更复杂的任务。
2、协议打通了
同样是Anthropic推出的MCP（模型上下文协议），像一个万能插座，让AI能自由调用外部工具和API，大大降低了接入门槛。
3、范式确定了
最关键的一点来自中国团队，Monica团队的Manus定义了Agent的交互标准，思维链对话框 + 任务可视化面板。
它不仅自己爆火，还给后来者画出了一张造车图纸。
可以说，Claude提供了发动机，MCP铺平了道路，而Manus给出了操作说明书。
三股力量叠加，拉开了全球Agent狂欢的大幕。
创业公司，跑赢大厂
在这场竞争中，一个反常识的现象出现了：率先跑出来的不是科技巨头，而是一批初创公司。
Manus上线当月MAU突破2300万，迅速拿到7500万美元融资，估值超5亿美元。
Genspark创始人景鲲公开宣布，45天就做到3600万美元ARR，要知道，AI编程明星Cursor用了21个月才做到1000万。
Lovart设计类Agent，上线5天用户过10万，在设计圈火速出圈。
这些初创公司行动果断，他们直奔海外成熟市场，凭借惊人的增长数据不断刷新自身价值。
相比之下，大厂则显得保守，组织惯性、业务包袱、政策顾虑，让他们在颠覆性创新面前难以放手一搏。即便推出通用Agent，也因无法接入海外顶级模型而功能受限，最终失去了竞争优势。
初创公司之所以能“以小博大”，核心就两个字：速度。
他们不用造最强的大模型，只需成为最懂用户的“套壳工程师”，把体验打磨到极致，就足够跑赢巨头。
大模型的威胁，通用Agent何去何从？
不过，繁荣背后也埋下了隐忧。
SimilarWeb数据显示，Manus月访问量从3月的2376万跌到6月的1730万。
Genspark也开始下滑，用户的新鲜感在消退，抱怨也越来越多：复杂任务下Agent依旧犯傻，不如直接用Claude 4。
这揭示了一个残酷事实：通用Agent过于依赖第三方大模型。当模型厂商决定亲自下场，通用Agent几乎没有抵抗力。
现实已经发生，OpenAI推出了Agent功能Deep Research，直接整合进自家订阅服务。
当造发动机的人自己来造车，谁还需要只会组装的厂商？
因此，业内逐渐形成共识：通用不是未来，垂直才是出路。
像LiblibAI基于设计社区经验，打造了设计Agent Lovart。
它们不追求大而全，而是把场景聚焦到具体领域，用独有的数据和深刻的行业理解，建立真正的壁垒。
对于创业公司来说，垂直化不仅是更安全的赛道，更是构建护城河的唯一办法。
Agent时代，人类该学什么？
当AI Agent从玩具变成工具，另一个问题随之而来：人类的价值在哪里？
斯坦福大学的一份研究给出了答案：
- • 信息处理类技能（分析数据、记录信息、识别模式）价值正在快速下降，这是机器的强项。
- • 但领导力、沟通力、同理心、战略判断等软实力正在身价暴涨。
换句话说，AI可以高效执行任务，但它无法理解情感，也不能在不确定环境中做出承担责任的决定。
未来职场中，人类的角色会从执行者转向指挥家。
我们不再和AI比拼算力，而是学会如何和AI协作，提出好问题，审辨AI的答案，为结果注入人类独有的智慧和温度。
2025年，中国创业者凭借速度和直觉，在Agent赛道上赢得了漂亮的开局。
但这只是序章，通用Agent的脆弱、模型厂商的威胁、以及地缘因素的变数，都意味着前路并不平坦。
真正的机会在垂直场景，在那些AI替代不了的人性价值里。
谁能在迷雾中找到独特定位，谁就能在未来站稳脚跟。
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