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2025/12/23 18:41:20 网站建设 项目流程

2054: 两个最好的不重叠活动

题意:在结束时间小于 startTime 的活动中,选择价值最大的活动。

为了方便查找,先把 events 按照结束时间从小到大排序。

排序后,对比如下两个活动:

  • 活动一:结束于 3 时刻,价值 999。
  • 活动二:结束于 6 时刻,价值 9。

活动二的结束时间又晚,价值又小,全方面不如活动一,是垃圾数据,直接忽略。

换句话说,在遍历 events 的过程中(注意 events 已按照结束时间排序),只在遇到更大价值的活动时,才记录该活动。把这些活动记录到一个栈(列表)中,那么从栈底到栈顶,结束时间是递增的,价值也是递增的,非常适合二分查找

枚举第二个活动,在单调栈中二分查找结束时间严格小于 startTime 的最后一个活动,即为价值最大的第一个活动。如果没找到,那么只能选一个活动。

为了简化判断逻辑,可以在栈底加一个结束时间为 0,价值也为 0 的哨兵。

ranges::sort(events,{},[](auto& e){return e[1];});

vector<pair<int,int>> st={{0,0}}; //栈底哨兵
auto it=--ranges::lower_bound(st,start_time,{},&pair<int,int>::first); ans=max(ans,it->second+value);

单调栈递增,如果找不到,因为有“栈底哨兵”,因此找不到满足条件的活动时,it={0,0},it->second=0,不会越界。

class Solution { public: int maxTwoEvents(vector<vector<int>>& events) { //按照结束时间升序排序 ranges::sort(events,{},[](auto& e){return e[1];}); //从栈底到栈顶,结束时间递增,价值递增 vector<pair<int,int>> st={{0,0}}; //栈底哨兵 int ans=0; for(auto& e:events){ int start_time=e[0],value=e[2]; //二分查找最后一个结束时间 < start_time 的活动 auto it=--ranges::lower_bound(st,start_time,{},&pair<int,int>::first); ans=max(ans,it->second+value); if(value>st.back().second) st.emplace_back(e[1],value); } return ans; } };

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