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一、35岁被裁那天，房贷还有280万

上周和大学室友老陈吃饭，这个曾经的技术大牛突然问我：“你知道送外卖一个月能赚多少吗？”

我愣住了。

3个月前，他刚被某大厂"优化"，投了200份简历，面试只有3个。房贷1.8万，孩子上国际幼儿园，存款撑不过半年。

这不是故事，是2023年我身边第7个35岁失业的程序员。

二、血淋淋的现实：IT行业没有中年人

• 招聘潜规则：35岁简历直接进"人才库"（其实就是垃圾箱）
• 薪资倒挂：你工作10年月薪3万，应届生2万5还能996
• 技术淘汰：5年不学新东西，连小厂都不要你

最残酷的是：公司宁愿要3个25岁的，也不要1个35岁的

三、我认识的35岁程序员都去哪了？

① "技术专家"老张：41岁，现滴滴司机

• 前鹅厂T3.3，精通C++
• 被裁后尝试过创业，失败
• 现在每天跑车12小时：“比写代码轻松”

② "转管理"王总：38岁，二次被裁

• 带过30人团队，年薪80万
• 公司业务收缩，整个部门裁掉
• 现在在考公务员：“至少不会40岁失业”

③ "狠人"李哥：36岁，降薪去国企

• 原字节3-1，降薪40%去银行
• “现在5点下班，能接孩子放学”
• 代价：技术栈倒退5年

四、机遇：拥抱AI时代的新可能

1. 生产力的指数级提升

数据清楚地表明，AI工具正在显著提升开发者的工作效率。GitHub的调查显示，60-75%的用户报告他们在使用GitHub Copilot时感到工作更有成就感，编码时更少挫败感，能够专注于更令人满意的工作。

2. 创造力的解放

87%的开发者报告GitHub Copilot帮助他们在重复性任务中保持精神能量，73%的开发者表示它帮助他们保持工作流状态。这意味着程序员可以将更多精力投入到需要复杂思考和创新的工作中。

3. 学习与技能发展的加速

AI工具正在成为强大的教育助手，帮助开发者学习新的编程语言和框架。这种"即时导师"的存在大大降低了技术学习的门槛。

4. 新兴职业机会的涌现

根据Indeed的报告，市场上最受欢迎的三个AI相关职位是数据科学家、软件工程师和机器学习工程师。

5. 企业采用的积极信号

最新调查显示，97%以上的受访者报告在工作中使用过AI编码工具。59-88%的受访者表示他们的公司正在"积极鼓励"或"允许"使用这些工具。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么？

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全过程AI大模型学习路线

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市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

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⑤ 这些资料真的有用吗?

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