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本文将系统地阐述分数阶金融系统自适应控制的理论框架、核心思想和MATLAB仿真实现步骤，并提供关键代码示例。

1. 背景与问题描述

经典的整数阶金融系统（如Qi混沌金融系统）由三个状态变量构成：利率xxx、投资需求yyy和价格指数zzz。其动力学行为受到储蓄率、投资成本和需求弹性等参数的影响。当参数处于某些范围时，系统会呈现混沌状态，这对金融稳定是不利的。

分数阶金融系统用Caputo导数描述，能更好地捕捉金融市场的“记忆效应”和“遗传特性”（即当前状态受历史状态长期影响）。其模型如下：
{ Dα1x=z+(y−a)xDα2y=1−by−x2Dα3z=−x−cz \begin{cases} D^{\alpha_1} x = z + (y - a)x \\ D^{\alpha_2} y = 1 - by - x^2 \\ D^{\alpha_3} z = -x - cz \end{cases}⎩⎨⎧​Dα1​x=z+(y−a)xDα2​y=1−by−x2Dα3​z=−x−cz​

其中：

• 0<α1,α2,α3≤10 < \alpha_1, \alpha_2, \alpha_3 \le 10<α1​,α2​,α3​≤1为分数阶阶次。
• a,b,c>0a, b, c > 0a,b,c>0为系统参数。当a=3.0,b=0.1,c=1.0,αi=0.95a=3.0, b=0.1, c=1.0, \alpha_i=0.95a=3.0,b=0.1,c=1.0,αi​=0.95时，系统通常处于混沌状态。

控制目标：设计一个自适应控制器u=[u1,u2,u3]Tu = [u_1, u_2, u_3]^Tu=[u1​,u2​,u3​]T和相应的参数更新律，使得受控系统：

1. 稳定到不稳定的平衡点（点稳定）或周期轨道（追踪）。
2. 在系统参数a,b,ca, b, ca,b,c未知或时变的情况下，依然能实现控制目标。

2. 自适应控制设计原理（以稳定到原点为例）

假设我们希望通过施加控制uuu，将系统状态稳定到原点(0,0,0)(0,0,0)(0,0,0)。受控系统为：
{ Dα1x=z+(y−a)x+u1Dα2y=1−by−x2+u2Dα3z=−x−cz+u3 \begin{cases} D^{\alpha_1} x = z + (y - a)x + u_1 \\ D^{\alpha_2} y = 1 - by - x^2 + u_2 \\ D^{\alpha_3} z = -x - cz + u_3 \end{cases}⎩⎨⎧​Dα1​x=z+(y−a)x+u1​Dα2​y=1−by−x2+u2​Dα3​z=−x−cz+u3​​
且a,b,ca, b, ca,b,c未知。

步骤1：设计控制器结构
为了抵消系统中的非线性项和常数项，我们设计控制器如下：
{ u1=−z^−(y−a^)x−k1xu2=−1+b^y+x2−k2yu3=x+c^z−k3z \begin{cases} u_1 = -\hat{z} - (y - \hat{a})x - k_1 x \\ u_2 = -1 + \hat{b}y + x^2 - k_2 y \\ u_3 = x + \hat{c}z - k_3 z \end{cases}⎩⎨⎧​