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在刚刚过去的2025 小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，一个年轻的身影成为全场焦点——95后AI顶尖人才罗福莉以Xiaomi MiMo大模型负责人身份首次公开亮相，携最新开源大模型MiMo-V2-Flash正式亮剑。

这不仅是罗福莉加盟小米后的首秀，更标志着曾被外界认为“入局偏晚”的小米，在大模型领域已经完成从跟跑到领跑的关键蓄力，开启全面发力模式。

MiMo系列密集落地，以“开源”强势破局

如果说2024年是小米大模型的“蓄力期”，2025年则是“爆发期”。随着小米大模型Core团队的组建与罗福莉的加盟，小米今年在大模型领域可谓动作频频，核心成果集中于MiMo系列的持续迭代与落地，形成了覆盖多模态、端云协同的完整模型矩阵。

作为今年的压轴之作，最新发布的Xiaomi MiMo-V2-Flash可以称之小米大模型在技术实力方面的集中体现。

MiMo-V2-Flash采用MoE（混合专家）架构，总参数 3090 亿，但激活参数只有150 亿，看似“轻量化”却实现了性能突破——在全球开源模型代码能力与Agent能力测评中跻身Top2，在大部分评测基准上超过DeepSeek V3.2 和K2-Thinking，同时对比参数量减少1/2至2/3。

不仅如此，其还具有超高性价比，推理速度可达150 tokens/秒。成本方面，每百万token 输入仅0.1美元、输出仅0.3 美元。真正实现了“低成本、高效能”的双重突破。此外，根据官方体验页面信息，MiMo-V2-Flash 还支持深度思考和联网搜索功能，既能对话聊天，也能在需要实时数据、最新动态或资料核对的场景里派上用场。

实际上，在发布 Xiaomi MiMo-V2-Flash 之前，小米就推出了一系列以 MiMo命名的模型，包括推理大模型 MiMo-7B、视觉推理大模型 MiMo-VL、原生端到端音频生成模型 MiMo-Audio、端侧视觉语言大模型 MiMo-VL-Miloco、具身大模型 MiMo-Embodied。，构建起了覆盖语言、视觉、音频、具身交互的多模态技术体系。

其中，MiMo-Embodied作为首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，实现了两大领域任务的统一建模，在涵盖感知、决策与规划的 29 项核心基准测试（Benchmarks）中，MiMo-Embodied 确立了开源基座模型的性能新标杆，全面优于现有的开源、闭源及专用模型。

原生端到端音频生成模型 MiMo-Audio的预训练数据超1亿小时，且在开源模型中的语音智能和音频理解基准测试中都实现了SOTA，在多项测试超越同参数量开源模型、谷歌Gemini-2.5-Flash、OpenAI GPT-4o-Audio-Preview。

通过观察可以发现，与其他厂商“追求参数规模”的思路不同，小米今年的所有大模型产品均延续“轻量化+高效能”的路线，无论是端侧部署的小参数模型，还是云端专用的大参数版本，都以“适配真实场景”为核心目标，这也为后续嵌入“人车家”全场景设备奠定了基础。

另外，开源也是小米大模型战略的重要抓手，纵观其发布的几款模型已全部开源。其中MiMo-V2-Flash采用了对开发者友好的MIT开源协议，基础版权重也已经在Hugging Face上线。

其实开源是大部分模型厂商的重要策略，因为开源是实现AGI普惠化的唯一路径，而对于小米而言，其不仅能壮大了小米AI生态，还能为其大模型的落地收集更多场景数据，更快成为小米“人车家”的智能大脑。

从2023年蓄力到千万年薪挖角，小米大模型加速度

业界普遍认为小米在大模型领域“发力晚”，但实际上其布局最早可追溯到2023年4月，当时小米正式组建AI大模型团队，由技术委员会AI实验室大模型团队负责人栾剑牵头。

2023年8月，雷军在年度演讲中明确表明“小米大模型技术的主力突破方向是「轻量化」和「本地部署」；并披露自研13亿参数端侧模型已在手机端跑通Demo，部分效果媲美60亿参数云端模型。彼时，小米首款大模型MiLM-6B/1.3B已登陆GitHub，参数规模最高达64亿，且在C-Eval、CMMLU等权威基准评测中崭露头角。

2024年小米在大模型领域开始提速。5月，大语言模型 MiLM正式通过大模型备案，并强调，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中，为用户带来更加智能化的体验。同年11月，MiLM 升级至二代 MiLM2，参数规模同时向下和向上扩充，实现了云边端结合，参数尺寸最小为 0.3B，最大为 30B，其中MiLM2-30B 模型专门为云端设计。

从2024年到2025年的一系列动作，标志着小米已经从“低调蓄力”转向“高调破局”。

究其原因，可以概括为三点：人才、资金与团队的全方位加码。

小米首先选择从人才上发力。一方面，2025年小米上线大量与大模型相关的招聘信息，如“大模型算法专家”“大模型推理工程师”“大模型数据策略工程师”等，其中年薪最高可达128万元，落地场景有智能门锁、智能音箱、AI面试、AI会议助理等。

而让业界最轰动的是，今天11月，雷军亲自下场挖人，最终以千万元年薪挖来DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉。这位95后“AI天才少女”本科毕业于北师大，硕士就读于北大计算语言学研究所，在校期间发表20余篇AI顶级国际会议论文，曾主导阿里VECO多语言预训练模型开发，参与MoE大模型DeepSeek-V2的研发。

2025年11月，罗福莉正式官宣加入小米主导MiMo团队，而此前小米已在2025年初组建“大模型Core”团队，自此形成以罗福莉为核心的顶尖研发梯队。

人才之外，资金投入同样彰显了小米押注大模型的决心。小米集团总裁卢伟冰披露，小米未来五年计划投入超2000亿元用于研发，2026年单年投入将达400亿元左右，其中AI是核心聚焦领域之一。

2025年前三季度，小米集团总收入达3404亿元，同比增长32.5%；经调整利润为328亿元，同比大幅增长74.5%。这无疑为大模型研发提供了坚实的资金保障。这种“顶尖人才招募+巨额资金投入+AI团队重构”的组合，让小米大模型实现了“后发先至”的加速突破。

以大模型为“智能大脑”，筑牢“人车家全生态”护城河

从系列模型发布到核心资源投入，小米做大模型的核心目的并非“跟风追热点”，而是为其“人车家全生态”战略寻找关键技术支点——通过大模型重构硬件产品的交互逻辑，最终构筑差异化的生态护城河。

一方面，大模型是小米“物理AI”愿景的核心载体。罗福莉在首秀中明确提出，当前大模型多为“语言模拟器”，缺乏对物理世界的真实理解，而AI的终极进化必须突破文本局限，实现与物理世界的深度交互。

这一理念与小米的硬件基因高度契合：小米连续稳居全球最大的消费级物联网生态。截止今年第三季度，小米AIoT平台全球连接设备数首次突破10亿，达到10.4亿台，覆盖手机、汽车、智能家居等全场景，这些设备正是大模型感知物理世界的“触角”。

另一方面，大模型是“人车家全生态”的“智能连接器”。小米的生态布局涵盖个人设备（手机、PC）、出行设备（智能汽车）、家庭设备（IoT）三大场景，而大模型的核心价值就是打破设备壁垒，实现协同智能。

例如，MiMo系列大模型可在手机端实现高效端侧推理，在智能座舱中提供精准的语音交互与场景预判，在智能家居中联动各类设备完成自动化任务，让“人-车-家”之间的无缝衔接从“硬件互联”升级为“智能协同”。卢伟冰明确表示，MiMo-V2-Flash是“迈向Agent时代的全新语言基座”，其本质就是为全生态提供统一的智能大脑。

结语

从2023年悄然布局到2025年密集发力，小米在大模型领域看似“后发”，实则步步为营。罗福莉的首秀与MiMo-V2-Flash的开源，标志着小米大模型已完成技术积累，正式进入“生态赋能”阶段。

未来，随着2000亿研发投入的逐步落地，以及大模型在“人车家”场景的深度渗透，小米或将重新定义硬件与AI的结合方式，而其“物理AI”的独特路径，也将为行业提供更多思考与借鉴。

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