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一名李丽华的实习生，日薪可达500元至1000元，月收入轻松过万。这只是AI人才市场火爆现象的冰山一角。

2025年，人工智能领域正上演一场激烈的人才争夺战。华为、腾讯、阿里等大厂不惜重金招揽AI人才，甚至博士们也开始竞聘大厂实习岗位。

高薪背后是一个巨大的人才缺口——据行业报告预测，到2030年，中国AI人才缺口将达到400万人。这个数字揭示了AI领域未来巨大的发展潜力和就业机会。

一、天价薪酬，AI人才争夺白热化

2025年，AI人才市场竞争持续升温，企业为吸引优秀人才竞相推出高薪福利。

DeepSeek为“深度学习研究员-AGI”等校招岗位开出了月薪8万至11万元，年薪均达百万元以上。

就连AGI实习生也能享受月入过万的待遇，日薪达500元至1000元。

高薪并非DeepSeek独有，京东在今年校招中为产研类算法岗开出平均起薪涨幅超75%的待遇。按照2024届校招总包3.6万元/月计算，25届算法岗薪资将升至6.4万元/月。

有人力资源从业者表示，算上总体福利，京东该岗位的年收入或能突破百万元。

腾讯在2025年春招中释放的人工智能工程师岗位，年薪范围达50万至100万元。除了基础薪资，腾讯还为算法工程师增设“技术成果分红”，将专利贡献、模型落地效果与奖金直接挂钩。

阿里则推出“十年留任计划”，对持续服务满十年的核心员工授予百万级股票期权。

二、人才荒，AI行业面临400万缺口

AI领域高薪现象背后，是严重的人才供需失衡。艾媒咨询发布的调研结果显示，高达91.3% 的受访企业面临AI人才缺乏的问题。

据预测，随着AI技术加速融入各行各业，到2030年，中国AI领域的人才缺口可能高达400万人。

这一数据在央视财经的报道中也得到了印证。生成式人工智能正在快速渗透各行各业，催生新职业的同时，也带来了巨大的人才需求。

2025年春招中，人工智能行业求职人数同比增长33.4%，相关岗位平均月薪达2.1万元，其中机器人算法工程师等资深岗位薪资突破3.5万元。

在招聘现场，企业的求贤若渴更加直观。某科技公司HR透露：“前阵子确定了算法岗的一位候选人，上午刚谈完薪资，结果当天下午就被同行以20%的溢价签约了。”

拉勾招聘联合创始人鲍春华表示，节后新增AI职位量较以往提升1.27倍，整体需求显著增长。

三、多元需求，AI岗位覆盖多领域

与普遍认知不同，AI人才需求并不局限于技术研发岗位。从招聘需求来看，企业对于人才要求呈现出复合能力模型。

上海市人社局等部门举办的面向高校毕业生的大型招聘会上，AI大模型应用研究员、无线通信算法工程师等相关岗位招聘近300人，月薪最高可达4万元。

在深圳“AI汇英才”校园招聘会上，超90家企业提供了7000余个优质岗位。岗位设置全面覆盖人工智能产业链关键环节，包括：

• 机器人
• 半导体/芯片
• 算力+大模型
• 智能制造
• 金融科技
• 智慧医疗
• 智能辅助驾驶

具体职位涵盖AI算法工程师、软件开发工程师、芯片设计工程师、大模型产品经理、博士后研究员等。

内容创作行业也涌现出许多新兴职业，如AI内容创作者、AI导演助手、AI剧本生成师等。

四、能力为重，学历门槛逐步放宽

在AI人才培养上，企业与高校正在形成新的合作模式。北京市人社局发布第二批数字人才培育典型案例，强化产教协同成为重点。

国家电投集团综合智慧能源科技有限公司与知名高校共建“智慧能源数字技术联合实验室”，定向培养硕士、博士层次专业人才。

然而，与传统观念不同，AI领域并非只看重学历。从学历看，本科学历仍为需求的核心（占比69.8%），但大专和“其他”学历占比提升（23.7%）。

显示企业对学历门槛有所放宽，更关注技能匹配。

DeepSeek的招聘偏好体现了这一趋势。其招聘偏好依然为在校生或者应届生，并不要求应聘者有相关的工作经验。

核心的要求是具备创新意识和较好的编程能力或学术研究成果。

DeepSeek创始人梁文锋曾在访谈中强调：“我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。”

五、政策加持，多地发力培养数字人才

面对数字人才供需矛盾，各地正积极构建长效机制。通过精准政策引导与校企协同机制，积极搭建人才与产业的对接桥梁。

北京出台《北京市数字技术技能人才培养实施方案》等政策，构建“政策引领、平台支撑、多元培育、机制保障”的数字人才发展体系。

着力破解人才发展瓶颈。

温州瓯海区以数字经济产业为试点，围绕数据标注、数字媒体等方面人才需求，通过整合高校教育资源、企业实践资源及人社政策资源，打造“实习见习贯通班”。

助力温州数字产业人才储备。

深圳在招才引智方面展现出极大诚意。在“AI汇英才”校园招聘会上，半数以上岗位年薪超过30万元。

超2800个岗位年薪达50万元以上，年薪百万以上岗位超170个。

首都经济贸易大学中国新就业形态研究中心主任张成刚指出，未来应进一步提升人才供需匹配精准度，完善紧缺人才目录和岗位画像，建立动态更新机制。

六、普通人如何抓住AI风口

面对AI时代的到来，普通人如何抓住这一波风口实现升职加薪？深究AI人才的成长路径，可以发现多条可行的发展道路。

掌握基础应用技能是第一步。对于零基础的普通人，建议从学习使用ChatGPT等常见大模型工具开始，掌握基本提示词编写技巧，了解AI在不同场景下的应用案例。

选择合适的学习路径至关重要。对于想深入技术层面的人，可以参考以下学习路线：筑牢Python语言及关键库基础；掌握机器学习基础概念和经典算法；学习深度学习神经网络基础和主流框架。

对大多数非技术岗位的职场人来说，无需深入到技术底层，只需学会应用现有的AI工具即可。

业务场景实践是关键。识别自己工作中可被AI优化的环节，尝试用AI工具解决具体问题，记录使用前后的效率对比。

无论从事什么工作，都可以思考：我的工作中哪些重复性任务可以交给AI？如何用AI提升工作质量和效率？

AI美学工程师曹君就是成功转型的例证。他大学学的是艺术相关专业，但没有进入传统设计行业，而是选择了人工智能领域。

他主要负责模型产品中的美学相关工作，包括前期数据微调、后期产品模型迭代等。

深圳“AI汇英才”招聘会上，超90家企业提供了7000余个优质岗位，半数以上年薪超过30万元。这样的场景正在全国各大城市上演。

未来的竞争，不再是传统的专业对决，而是AI应用能力的较量。那些既能理解业务，又能利用AI工具解决问题的人才，将成为就业市场最抢手的稀缺资源。

抓住AI风口，不需要你成为顶尖科学家，但需要你具备将AI与专业领域结合的能力。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF书籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型各大场景实战案例

结语

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