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一、工作任务的进展情况（可从如下几点展开，但不限于以下几点）

1.文献阅读整理情况；

已完成相关领域文献的广泛搜集，包括基于视频的实时心率检测技术、OpenCV在图像处理中的应用、人脸检测与对齐算法、以及颜色空间转换与血流量分析方法等。

2.是否拟定写作提纲；

已根据研究内容和目标，拟定了详细的写作提纲，明确了各章节的主题和要点。

3.是否完成文献综述；

已完成文献综述的撰写，对现有技术进行了全面梳理，分析了各种方法的优缺点，为系统设计提供了方向。

4.是否完成初稿；

目前正处于系统设计与实现部分的初稿撰写阶段，已完成了系统架构设计和关键技术点的初步描述。

5.是否完成目录的初步整理；

已根据写作提纲，完成了目录的初步整理，确保了文章结构的合理性和逻辑性。

6.是否完成绪论的写作。

绪论部分已完成，包括研究背景、意义、目的以及论文的主要内容概述。

7.其他

已开始进行系统实现阶段的准备工作，包括环境配置、依赖库安装等。

二、未按计划完成工作任务的原因

由于系统设计的复杂性，特别是在人脸检测与对齐、颜色校正以及血流量计算等关键技术点的实现上，需要深入研究和多次实验，导致进度略有滞后。文献阅读过程中，发现部分技术细节需要进一步澄清，花费了额外时间进行深入研究。

三、工作中遇到的问题及改进措施

问题：

在人脸检测阶段，发现预训练模型在某些光照条件下效果不佳。

颜色校正过程中，红色通道的提取受到肤色差异的影响。

改进措施：

针对人脸检测问题，计划尝试多种预训练模型，并考虑结合深度学习方法进行优化。

在颜色校正阶段，引入自适应算法，根据个体肤色差异调整校正参数，提高红色通道提取的准确性。

四、下一步工作计划

系统实现：

完成人脸检测与对齐模块的实现，优化算法以提高检测准确率和鲁棒性。

实现颜色校正模块，确保红色通道提取的准确性。

开发血流量计算模块，实现心率评估功能。

实验与测试：

设计实验方案，对不同光照条件、肤色差异等情况进行测试，验证系统的有效性和准确性。

收集实验数据，进行结果分析，优化系统参数。

论文撰写：

继续完善系统设计与实现部分的撰写，包括关键技术点的详细描述和实验结果分析。

完成结论与展望部分的撰写，总结研究成果，提出未来研究方向。

五、参考文献

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[3]张震乾.基于面部视频分析的非接触式心率实时检测研究[D].兰州大学,2023.DOI:10.27204/d.cnki.glzhu.2023.001800.

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[11]陆磊.基于多区域分析非接触式热红外视频心率[D].合肥工业大学,2020.DOI:10.27101/d.cnki.ghfgu.2020.000066.

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[13]许春林.面向人脸视频的不确定性心率估计方法研究[D].上海大学,2023.

[14]Murugan P G ,R D A ,R K S , et al.Biomedical device powered by triboelectric nanogenerator[J].e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy,2024,23-44.

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学生签字：

年 月 日