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中医AI助手"仲景"完整使用指南：3步快速部署专业诊疗工具

【免费下载链接】CMLM-ZhongJing首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪，专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - "CMLM-ZhongJing". Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing

想要体验专业的中医AI助手吗？仲景（CMLM-ZhongJing）作为首个专为中医领域打造的大语言模型，将传统中医智慧与现代AI技术完美结合，为中医爱好者、学生甚至专业医师提供智能化的诊疗参考服务。

🚀 快速上手：三步完成本地部署

获取项目代码

首先克隆项目到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing cd CMLM-ZhongJing

配置运行环境

确保系统已安装Python 3.8+，然后安装必要依赖：

pip install -r requirements.txt

启动网页版应用

运行以下命令启动交互界面：

python WebDemo.py

启动成功后，在浏览器访问http://localhost:7860即可开始使用仲景模型。

💡 核心功能体验

单轮快速咨询

适合简单的中医知识查询：

• "桂枝汤适合什么症状的患者？"
• "秋季养生有哪些注意事项？"
• "如何通过饮食调理脾胃虚弱？"

多轮连续诊疗

模拟真实中医问诊流程：

1. 描述主要症状："患者头痛发热、恶寒无汗"
2. 补充体征信息："舌苔薄白，脉浮紧"
3. 获取辨证建议：模型综合分析后提供诊断参考

🎯 技术亮点深度解析

图：仲景模型采用的治疗行为分解策略，将中医诊疗过程拆解为多个专业子任务

仲景模型通过创新的多任务治疗行为分解方法，将复杂的中医诊疗过程拆分为12个核心子任务，包括诊断分析、处方功能、病因病机等专业场景。这种设计让模型能够更准确地理解中医辨证论治的完整逻辑链条。

模型性能验证

图：五位专业医师从五个维度对仲景模型的评估结果

评估结果显示，即使在7B参数规模下，仲景模型在专业性、完整性等关键指标上表现优异，证明了中医领域专用模型的技术优势。

📋 实用操作建议

最佳使用场景

• 中医学习辅助：快速查询中药功效、方剂组成
• 诊疗思路参考：为临床诊疗提供辅助分析
• 养生知识普及：获取个性化的中医养生建议

注意事项

• 模型输出结果仅供参考学习，不能替代专业医师诊断
• 建议8GB以上内存以获得更好体验
• 定期更新项目获取最新功能优化

🎉 开始你的中医AI探索之旅

通过本指南，您已经掌握了仲景中医大语言模型的完整部署和使用方法。这个融合传统智慧与现代技术的AI助手，将为您打开一扇了解中医辨证论治的新窗口。无论是日常养生咨询还是专业学习参考，仲景模型都能提供有价值的智能化服务。

立即开始体验，感受AI技术为中医传承带来的全新可能！

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