20.4 对齐引擎设计:Prompt工程+微调+RLHF整合
课程概述
在上一节课中,我们学习了少样本学习技术,了解了如何在数据稀缺的情况下快速适应新场景。本节课我们将探讨对齐引擎的设计,这是确保AI模型与业务需求、企业价值观保持一致的关键技术。对齐引擎需要整合Prompt工程、模型微调和强化学习从人类反馈(RLHF)等多种技术,形成完整的对齐解决方案。
通过本节课的学习,你将能够:
- 理解模型对齐的重要性和挑战
- 掌握Prompt工程、微调和RLHF等对齐技术
- 学会设计整合多种技术的对齐引擎
- 了解对齐引擎在智能体生产平台中的应用
模型对齐的重要性
什么是对齐?
模型对齐(Alignment)是指确保AI系统的目标、行为和输出与人类的意图、价值观和利益保持一致的过程。在企业应用中,对齐还包含了与企业业务目标、规范和文化的匹配。
对齐的必要性
1. 安全性保障
- 内容安全:防止生成有害、违法或不适当的内容
- 隐私保护:确保用户隐私和数据安全
- 合规性:符合相关法律法规和行业标准
- 风险控制:控