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Synology Photos人脸识别补丁：让中端NAS拥有完整AI相册功能

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch

Synology Photos人脸识别补丁是一个专为群晖NAS用户设计的开源解决方案，它能够在无需GPU支持的设备上实现完整的人脸识别、物体识别功能。这个补丁特别适合DS918+等不支持GPU加速的中端NAS设备，让您的照片管理体验更加智能化。

🎯 补丁功能特性详解

人脸识别功能增强

• 自动检测照片中的人物面孔，支持多人脸识别
• 基于CPU运算，无需额外GPU硬件支持
• 兼容DS3615xs和DS918+等多种设备型号

物体识别功能支持

• 智能识别非人物照片中的各种物体和场景
• 需要至少4GB内存才能正常运行
• 自动对照片进行分类整理

地点识别原生支持

• 无需额外补丁即可使用地点识别功能
• 依赖于手机GPS信息和照片元数据
• 自动为照片添加地理位置标签

🛠️ 两种安装方法详细指南

方法一：推荐的无SSH方案

这是最简单安全的安装方式，通过群晖内置的任务计划器自动完成所有操作：

1. 进入控制面板 -> 任务计划器
2. 点击"创建" -> "计划任务" -> "用户定义脚本"
3. 在用户字段中选择"root"账户
4. 在任务设置中，将以下代码粘贴到"运行命令"字段：

wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/raw/main/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos

5. 点击"确定"并立即运行此任务

方法二：手动SSH安装

如果您习惯使用命令行操作，可以选择这种更灵活的方式：

1. 下载libsynophoto-plugin-platform.so文件到本地
2. 将文件上传到群晖的home文件夹中
3. 通过SSH连接到您的Synology NAS
4. 执行以下命令（请将'yourusername'替换为您的实际用户名）：

cp /volume1/homes/yourusername/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/

5. 完全重启Photos应用使补丁生效

📋 重要注意事项与系统要求

设备兼容性说明

• DS918+：完全支持，依赖CPU性能
• DS3615xs：可能需要此补丁，具体取决于CPU型号
• 其他型号：建议测试验证兼容性

性能优化建议

• CPU性能越好，人脸识别速度越快
• 建议在NAS空闲时段进行大批量照片处理
• 物体识别功能需要4GB以上内存支持

版本兼容性提示

从V1.6.0-0629版本开始，关键文件已从libsynophoto-plugin-model.so更新为libsynophoto-plugin-platform.so，请确保使用正确的文件版本。

🔧 故障排除与常见问题

补丁安装后无效果？

• 确认已完全重启Photos应用
• 检查文件权限是否正确
• 验证文件路径是否准确

物体识别功能不工作？

• 检查设备内存是否达到4GB最低要求
• 确认照片质量清晰，光线充足
• 验证照片中是否包含可识别物体

识别速度过慢？

• 这是正常现象，CPU识别相比GPU会慢一些
• 建议分批处理大量照片
• 确保NAS在识别过程中没有其他繁重任务

💡 最佳使用实践

照片准备建议

• 使用清晰、光线良好的照片获得最佳识别效果
• 避免使用过度模糊或低分辨率的图片
• 确保人脸在照片中占据适当比例

处理策略优化

• 首次使用建议用小批量照片测试效果
• 在NAS空闲时段进行大批量识别处理
• 定期关注项目更新，及时获取最新版本补丁

数据安全提醒

使用补丁前请务必备份重要数据，虽然该补丁经过测试，但仍建议在非关键数据上先行验证。

通过这个简单易用的补丁，您的Synology NAS就能获得完整的人脸识别和AI相册功能，无需额外硬件投资。享受智能整理和搜索照片的便利，让每一张珍贵照片都能被准确分类和快速找到。

【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch