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数据时间分析与文本可视化指南

1. 时间数据分析基础

在数据分析中，对数据进行时间维度的分析至关重要，它能帮助我们洞察业务的发展趋势。通过一些DAX公式，我们可以实现对不同时间周期数据的分析。

1.1 计算前一年平均销售价格

以下公式用于计算所选时间段在前一年的平均销售价格：

AverageSalePricePreviousYear = CALCULATE( AVERAGE(InvoiceLines[SalePrice]), DATEADD(DateDimension[DateKey], -1, YEAR) )

1.2 计算前一季度销售数量

若要查看相对于可视化筛选日期的前一季度销售数量，可使用以下公式：

NumberOfSalesPreviousQtr = CALCULATE( COUNT(InvoiceLines[InvoiceID]), DATEADD(DateDimension[DateKey], -1, QUARTER) )

这些公式结合DAX的聚合函数与DATEADD()函数的四种时间间隔类型（年、季度、月、日），能提供广泛的时间比较指标，且自动适应Power BI Desktop可视化的时间跨度。

2. 与平行时间段的比较

查看过去的指标是衡量业务进展的关键，DAX提供了多种方法进行此类计算。