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UKB_RAP生物医学数据分析平台：从入门到精通的完整指南

【免费下载链接】UKB_RAPAccess share reviewed code & Jupyter Notebooks for use on the UK Biobank (UKBB) Research Application Platform. Includes resources from DNAnexus webinars, online trainings and workshops.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/uk/UKB_RAP

英国生物银行研究分析平台（UKB_RAP）为生命科学研究人员提供了一套全面的大规模生物医学数据处理解决方案。这个开源项目整合了多样化的分析工具和自动化工作流，助力科研工作者充分利用英国生物银行的丰富数据资源。

平台核心功能模块全景解析

基因组关联分析工具箱

GWAS模块囊括了从原始数据预处理到最终结果产出的完整分析链条：

• regenie_workflow/- 基于Regenie算法的标准化全基因组关联分析流程
• gwas-phenotype-samples-qc.ipynb- 交互式表型数据质量评估教程
• process_regenie_results.sh- 分析结果后处理与格式标准化脚本

蛋白质组学研究生态系统

proteomics目录构建了蛋白质数据分析的完整工作环境：

• protein_DE_analysis/- 差异表达分析自动化流程
• protein_pQTL/- 蛋白质数量性状位点研究工具集
• 0_extract_phenotype_protein_data.ipynb- 数据提取与初步处理工具

计算流程自动化管理框架

WDL和apps_workflows模块实现了复杂分析任务的程序化执行：

• view_and_count.wdl- 数据可视化与统计计数标准化工作流
• samtools_count_apt/- 高通量测序数据处理的规范化应用

新手快速上手实践指南

环境部署与项目初始化

# 获取项目源代码 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/uk/UKB_RAP cd UKB_RAP # 检查系统依赖环境 python --version jupyter --version

典型分析场景快速启动方案

全基因组关联分析操作流程

# 执行数据质量过滤步骤 bash GWAS/regenie_workflow/partC-step1-qc-filter.sh # 运行核心回归分析算法 bash GWAS/regenie_workflow/partD-step1-regenie.sh

蛋白质组学数据处理标准流程

1. 初始数据提取阶段：

   jupyter notebook proteomics/0_extract_phenotype_protein_data.ipynb

2. 差异表达分析阶段：

   jupyter notebook proteomics/protein_DE_analysis/2_differential_expression_analysis.ipynb

参数配置与模板使用详解

工作流输入参数定义规范

WDL/view_and_count.input.json文件明确了分析任务的输入参数结构：

{ "input_file": "genetic_data.bgen", "sample_file": "participant_samples.txt", "output_basename": "analysis_output" }

基因组数据转换模板配置

end_to_end_gwas_phewas/liftover_plink_beds_tmp/liftover_input_template.json提供了基因组坐标转换的关键参数设置方案。

高级功能与性能优化技巧

容器化应用部署策略

docker_apps模块提供了基于容器技术的应用部署方案：

• samtools_count_docker/- 容器化测序分析工具部署配置
• docker_code.md- 容器环境构建详细技术说明

批量作业与并行计算管理

intro_to_cloud_for_hpc目录包含了高性能计算环境下的批处理作业管理工具：

• batch_RUN.sh- 批量任务提交管理脚本
• plink_script.sh- 遗传分析工具并行执行方案

最佳实践与效率提升策略

数据处理性能优化方法

• 运用format_conversion/bgen_compression_conversion.md中的压缩技术降低存储成本
• 通过gwas_visualization模块快速生成专业级结果图表
• 采用rstudio_demo中的可重现环境配置保证分析结果一致性

学习路径规划建议

推荐从brain-age-model-blog-seminar/demo-brain-age-modeling.ipynb入手，通过实际案例分析快速掌握平台核心功能。

常见问题解决方案

故障排除与技术指导

• 环境配置异常：参考docker_code.md中的详细配置说明
• 数据分析错误：查阅各模块README.md文档的故障处理章节

持续学习资源获取

• 各功能模块下的详细技术文档（如GWAS/README.md）
• 项目配套的在线培训课程资料
• 社区交流与经验分享平台

UKB_RAP平台持续进行功能迭代和技术升级，建议定期执行git pull命令获取最新的功能改进和性能优化。无论您是生物信息学初学者还是资深研究员，这个平台都能为您提供强大的数据分析和科研支持能力。

【免费下载链接】UKB_RAPAccess share reviewed code & Jupyter Notebooks for use on the UK Biobank (UKBB) Research Application Platform. Includes resources from DNAnexus webinars, online trainings and workshops.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/uk/UKB_RAP