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wxauto是一个强大的Python微信自动化工具，专门为Windows版本的微信客户端设计，能够实现自动发送消息、接收消息、文件传输等实用功能。通过简单的Python代码，你可以轻松构建微信聊天机器人、自动回复系统，大幅提升工作效率。本文将为你详细介绍wxauto的核心功能和使用技巧，帮助你快速掌握微信自动化技术。

【免费下载链接】wxautoWindows版本微信客户端（非网页版）自动化，可实现简单的发送、接收微信消息，简单微信机器人项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wx/wxauto

快速开始：环境配置与安装

在使用wxauto进行微信自动化之前，首先需要配置好Python环境并安装相应的依赖包。

环境要求检查

• 操作系统：Windows 10/11/Server 2016+
• 微信版本：3.9.11.X（推荐3.9.11.17）
• Python版本：3.X（不支持3.7.6和3.8.1）

一键安装命令

pip install wxauto

初始化验证

安装完成后，可以通过简单的代码验证是否配置成功：

import wxauto wx = wxauto.WeChat() print("微信自动化初始化成功！")

核心功能详解：三大自动化场景

1. 消息自动发送功能 💬

wxauto提供了强大的消息发送能力，支持向指定联系人发送文本消息：

from wxauto import WeChat wx = WeChat() msg = '你好，这是通过wxauto发送的自动消息！' who = '文件传输助手' wx.SendMsg(msg, who)

这个功能非常适合用于日常提醒、批量通知等场景，让你告别重复的手动操作。

2. 文件自动传输功能 📁

除了文本消息，wxauto还支持文件传输自动化：

files = [ 'D:/工作文档/报告.docx', 'D:/图片/截图.png', 'D:/压缩包/资料.rar' ] who = '文件传输助手' wx.SendFiles(filepath=files, who=who)

3. 消息记录自动获取功能 📊

wxauto可以自动获取当前聊天窗口的所有消息记录：

msgs = wx.GetAllMessage(savepic=True) for msg in msgs: print(f"{msg[0]}: {msg[1]}")

实战案例：打造智能聊天机器人

基于wxauto的强大功能，我们可以轻松构建一个智能聊天机器人。项目中的demo/1_简单的GPT机器人demo/chat.py展示了如何将wxauto与大语言模型结合：

from wxauto import WeChat wx = WeChat() # 添加需要监听的聊天对象 listen_list = ['张三', '李四', '工作群A'] for person in listen_list: wx.AddListenChat(who=person)

常见问题解决方案

问题1：微信窗口无法识别

解决方案：确保微信客户端已登录且窗口处于可见状态，不要最小化到系统托盘。

问题2：文件发送失败

解决方案：使用绝对路径替代相对路径，确保文件确实存在。

问题3：消息发送延迟

解决方案：调整等待时间参数，优化代码执行效率。

最佳实践与优化建议

1. 使用虚拟环境：为每个项目创建独立的Python虚拟环境，避免依赖冲突。

2. 异常处理机制：在关键操作处添加try-except语句，确保程序稳定运行。

3. 性能优化：合理设置轮询间隔，避免过度消耗系统资源。

总结与展望

wxauto为微信自动化提供了简单易用的解决方案，无论是个人使用还是企业级应用，都能带来显著的效率提升。随着技术的不断发展，微信自动化将在更多场景中发挥重要作用。

通过本文的介绍，相信你已经对wxauto有了全面的了解。现在就开始动手实践，体验微信自动化带来的便利吧！🎉

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