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垃圾回收的算法

常见的是下面这四种

1. 标记清除算法
2. 复制算法
3. 标记整理算法
4. 分代GC算法

分别介绍一下

标记清除算法

流程

首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后，统一回收掉所有被标记的对象，也可以反过来，标记存活的对象，统一回收所有未被标记的对象 。

优点：实现简单

缺点：

1. 第一个是执行效率不稳定，如果Java堆中包含大量对象，而且其中大部分是需要被回收的，这时必须进行大量标记和清除的动作，导致标记和清除两个过 程的执行效率都随对象数量增长而降低；
2. 第二个是内存空间的碎片化问题，标记、清除之后会产生大 量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致当以后在程序运行过程中需要分配较大对象时无法找 到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
3. 分配速度慢

标记复制算法

流程

它将可用 内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着 的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。

优点

1. 吞吐量高，只需要遍历一次存货对象复制到另一块内存上即可
2. 不会发生碎片化

缺点

将可用内存缩小为了原来的一半

标记整理算法（标记压缩算法）

其中的标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可 回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向内存空间一端移动，然后直接清理掉边界以外的内 存。

优点

1. 内存使用率高
2. 不会碎片化

缺点

效率不高
如果移动存活对象，尤其是在老年代这种每次回收都有大量对象存活区域，移动存活对象并更新 所有引用这些对象的地方将会是一种极为负重的操作，而且这种对象移动操作必须全程暂停用户应用 程序才能进行[1]，这就更加让使用者不得不小心翼翼地权衡其弊端了
还有一种“和稀泥式”解决方案可以不在内存分配和访问上增加太大额外负担，做法是让虚 拟机平时多数时间都采用标记-清除算法，暂时容忍内存碎片的存在，直到内存空间的碎片化程度已经 大到影响对象分配时，再采用标记-整理算法收集一次，以获得规整的内存空间。

分代GC算法

内存划分

1. 年轻代 Young 区（Eden 区 ，SO（form）,S1(to)[ 幸存者区 ]） 复制清理算法
2. 老年区

新产生的对象会被放在 eden 区和 from 区，每一次进行 minor GC 时，如果存活的对象会被移动到 to 区，to 区也会变成 from 区。存活的对象年龄+1，当年龄达到阈值时，会晋升到老年区。但是如果 Young 区满了，经历了一次 minorGC 后内存依然不够，会把年轻代的对象迁移到老年区中。如果老年区和 Young 区都满了，会触发一次 full GC 对整个堆内存进行一次垃圾回收

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{List<Object>list=newArrayList<>();intcount=0;while(true){System.in.read();System.out.println(++count);list.add(newbyte[1024*1024]);}}

为什么要分为 Young 区和老年代