还在为手动记录碧蓝航线游戏数据而烦恼吗?🤔 每次都要截图、整理、计算,不仅耗时耗力,还容易出错。今天我要教你如何利用AzurLaneAutoScript的统计功能,一键生成专业的Excel报表!💪
【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研,全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript
痛点分析:为什么你需要数据导出功能?
作为碧蓝航线玩家,你是否遇到过这些问题:
- 资源消耗记不清,经常超支石油
- 战斗胜率全靠感觉,缺乏数据分析
- 任务完成情况一团乱,无法有效规划
数据导出功能就是你的救星!通过自动采集游戏中的各类数据,你可以轻松掌握游戏进度,优化资源配置。想象一下,打开Excel就能看到清晰的资源趋势图、战斗分析报表,那该多爽啊!🎯
解决方案:三步实现数据导出
第一步:开启统计功能配置
在module/config/config.py中找到相关配置,确保以下设置已启用:
# 启用掉落记录 DropRecord_Enable = True # 设置数据保存路径 DropRecord_SaveFolder = './screenshots'第二步:运行脚本积累数据
启动脚本后,它会自动记录:
- 资源变化(石油、金币、物资等)
- 战斗结果与胜率统计
- 任务完成进度
- 舰船养成情况
第三步:导出Excel报表
虽然当前版本没有直接的Excel导出按钮,但你可以通过简单的Python脚本实现:
import pandas as pd from module.statistics.drop_statistics import DropStatistics # 创建统计实例 stat = DropStatistics() # 导出数据到Excel df = pd.read_csv('./screenshots/drop_results.csv') df.to_excel('./exports/碧蓝航线统计报表.xlsx', index=False)实战案例:从零开始制作资源统计表
案例背景
小王每天玩碧蓝航线2小时,但总是记不住自己消耗了多少石油,获得了多少金币。通过数据导出功能,他现在可以:
- 自动采集数据:脚本运行期间自动记录资源变化
- 生成CSV文件:数据自动保存到./screenshots/drop_results.csv
- 转换为Excel:使用pandas库一键转换
操作步骤
- 确保脚本正常运行
- 等待足够数据积累(建议至少1天)
- 运行导出脚本生成Excel文件
进阶技巧:打造个性化数据报表
自定义统计项
你可以在module/statistics/目录下找到各种统计模块,根据自己的需求进行定制:
drop_statistics.py:掉落统计azurstats.py:数据上传功能get_items.py:物品获取统计
定时自动导出
设置定时任务,让脚本每天自动生成报表:
# 每天凌晨自动导出 import schedule import time def daily_export(): # 你的导出代码 pass schedule.every().day.at("00:00").do(daily_export)常见问题速查手册
❓ 导出的Excel文件为什么是空的?
- 检查脚本是否正常记录数据
- 确认统计功能已启用
- 查看./screenshots/文件夹是否有数据文件
❓ 能否只导出特定时间段的数据?
- 可以!在导出脚本中添加时间筛选功能:
# 筛选最近7天数据 start_date = pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=7) df_filtered = df[df['timestamp'] >= start_date]数据可视化:让报表更直观
导出Excel后,你可以利用Excel的图表功能创建:
- 资源消耗趋势图
- 战斗胜率饼图
- 任务完成进度条
战斗界面
总结与展望
通过本文介绍的方法,你现在可以: ✅ 自动采集游戏数据 ✅ 一键生成Excel报表 ✅ 定制个性化统计项 ✅ 实现定时自动导出
未来,随着AzurLaneAutoScript的不断更新,我们期待看到更强大的数据导出功能,以及更丰富的数据分析工具。
现在就动手试试吧!🎉 相信数据导出功能会让你的碧蓝航线之旅更加轻松愉快!
小贴士:建议每周导出一次数据,这样可以更好地观察游戏进度和资源变化趋势。记得备份重要的统计文件,避免数据丢失哦!📊
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考