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目录

• 什么是 Scroll？
• Scroll 的基本使用
• Scroll 的工作原理
• 深入理解 Scroll ID
• Keep-Alive 机制
• Scroll vs 其他分页方式
• Scroll 的局限性
• 最佳实践

什么是 Scroll？

Scroll是 Elasticsearch 提供的一种深度分页机制，用于高效地遍历大量数据。与传统的from/size分页不同，scroll 专门设计用于需要获取大量数据（如数据导出、迁移）的场景。

为什么需要 Scroll？

传统的from/size分页在深度分页时性能急剧下降：

# 传统分页 - 深度分页时很慢GET /index/_search{"from":10000,"size":100}

问题：

• 需要跳过前 10000 条记录，计算量大
• 每个分片都要排序和跳过，性能差
• 数据可能不一致（两次请求之间数据可能变化）

Scroll 的优势：

• ✅ 高效遍历大量数据
• ✅ 数据一致性保证（快照视图）
• ✅ 支持断点续传
• ✅ 适合数据导出、迁移场景

Scroll 的基本使用

第一步：初始化 Scroll 请求

GET /index/_search?scroll=1m{"size":100,"query":{"match_all":{}},"sort":["_doc"]}

关键参数：

• scroll=1m：设置 scroll 上下文保持时间为 1 分钟
• size：每次返回的文档数量
• sort: ["_doc"]：使用_doc排序（最快，不计算相关性）

响应示例：

{"_scroll_id":"DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAB...","hits":{"total":{"value":10000},"hits":[{"_id":"1","_source":{...}},{