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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5714

标注数量(xml文件个数)：5714

标注数量(txt文件个数)：5714

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Damper","Insulator","Insulator_defect","Insulator_occlusion","Nest","Spacer","Warning_ball","Warning_ball_defect"]

每个类别标注的框数：

Damper (防震锤) 框数 = 2804

Insulator (绝缘子) 框数 = 7875

Insulator_defect (绝缘子缺陷) 框数 = 1902

Insulator_occlusion (绝缘子遮挡) 框数 = 1618

Nest (鸟巢) 框数 = 330

Spacer (间隔棒) 框数 = 1027

Warning_ball (警示球) 框数 = 491

Warning_ball_defect (警示球缺陷) 框数 = 190

总框数：16237

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：