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基于 SpringBoot 后端 + Vue3 前端的校园防诈骗宣传网站，是专为高校师生设计的防诈骗知识普及、案例警示及互动学习平台。其核心目标是通过 “权威内容 + 年轻化交互”，提升校园群体（学生、教职工）的防诈骗意识，同时为学校管理部门提供宣传数据追踪与风险预警辅助，构建 “宣传 - 学习 - 反馈” 的校园防诈骗闭环。

一、系统核心定位

1. 校园场景聚焦：区别于通用防诈骗平台，内容完全贴合校园高频诈骗场景（如 “校园贷诈骗”“兼职刷单诈骗”“冒充老师 / 同学借钱”“考研培训诈骗” 等），案例、话术更易引发师生共鸣。
2. 交互体验年轻化：基于 Vue3 的前端设计兼顾 “知识传递” 与 “使用体验”，通过动画、短视频、互动测试等形式，打破传统 “文字宣讲” 的枯燥感，适配学生群体的接受习惯。
3. 管理与宣传结合：不仅是宣传窗口，还支持学校管理员发布定制化内容（如近期校园周边诈骗预警）、统计师生学习数据（如某学院防骗测试参与率），让宣传工作可追踪、可优化。

二、技术架构设计

系统采用 “后端支撑数据与业务 + 前端聚焦交互体验” 的轻量级架构，兼顾稳定性与灵活性。

层级 核心技术 / 组件 作用说明
前端层（Vue3） Vue3（核心框架）、Pinia（状态管理）、Element Plus（UI 组件）、Video.js（视频播放）、Chart.js（数据可视化） 开发响应式页面：通过组件化设计实现 “防骗知识”“案例库”“互动测试” 等模块；用动画效果（如诈骗步骤拆解动图）提升内容可读性；通过 Chart.js 展示学校防骗数据（如每月诈骗举报量变化）。
后端层（SpringBoot） SpringBoot（核心框架）、Spring Security（权限控制）、MyBatis-Plus（数据访问）、JWT（用户认证） 提供 RESTful API，处理用户登录、内容管理、数据统计等核心业务；通过权限区分角色（游客、学生 / 教职工、管理员）；支持接口缓存（如热门防骗知识），提升访问速度。
数据层 MySQL（核心数据）、Redis（缓存）、MinIO（文件存储） MySQL 存储用户信息、防骗内容、测试记录等；Redis 缓存高频访问数据（如最新诈骗案例）；MinIO 存储防骗视频、宣传海报、案例图片等多媒体文件。
集成服务层 短信 API（可选，用于重要预警推送）、富文本编辑器（管理员发布内容） 管理员可通过富文本编辑器发布带图片、视频的宣传文章；若接入短信 API，可向师生推送 “紧急诈骗预警”（如近期冒充辅导员诈骗高发）。

三、核心功能模块

系统按 “知识传递 - 互动学习 - 管理统计” 逻辑设计功能，覆盖宣传全流程。

1. 防骗知识宣传模块（核心内容）
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   校园诈骗专题库：
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   • 按 “诈骗类型” 分类（如兼职诈骗、网贷诈骗、电信诈骗、学术诈骗等），每个专题包含：
   • 诈骗套路拆解（如 “刷单诈骗三步走：小额返利→大额垫付→失联”）；
   • 真实案例（标注 “校园发生” 标签，如 “某高校学生兼职刷单被骗 8000 元” 详细经过）；
   • 防骗技巧（如 “三不一多：未知链接不点击、陌生来电不轻信、个人信息不透露、转账汇款多核实”）。
   • 突出 “时效性”：管理员可置顶 “近期高发诈骗”（如开学季 “冒充学长推销诈骗”、毕业季 “虚假就业协议诈骗”）。
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   多媒体宣传中心：
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   • 防骗短视频：3-5 分钟动画或真人演绎视频（如学生演员模拟 “接到诈骗电话的正确应对”）；
   • 宣传海报与手册：可下载的图文材料（如 “校园防骗 10 条” 海报，支持学校打印张贴）；
   • 警方 / 学校公告：转载公安部门防骗提醒、学校保卫处通知（如 “关于近期加强宿舍防骗宣传的通知”）。
2. 互动学习与反馈模块（提升参与感）
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   防骗知识测试：
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   • 题库按诈骗类型分类（如 “兼职类测试”“网贷类测试”），题目来自真实案例（如 “接到‘客服说订单失效，需退款’的电话，正确做法是？”）；
   • 支持 “随机 10 题快速测”（适合碎片化时间）和 “专题测试”（适合班级集体学习后检验效果），测试后显示错题解析与对应知识点链接。
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   诈骗线索反馈：
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   • 师生可匿名或实名提交 “疑似诈骗信息”（如收到的陌生短信、遇到的可疑人员），管理员审核后可作为 “预警素材” 发布（隐去个人信息）；
   • 提供 “诈骗求助指引”（如被骗后如何报警、如何联系学校保卫处）。
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   学习排行与激励：
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   • 按 “测试得分”“学习时长” 生成个人 / 学院排行榜（如 “计算机学院防骗学习参与率第一”）；
   • 对完成测试、分享内容的用户发放虚拟徽章（如 “防骗小能手”），提升参与积极性。
3. 管理与数据统计模块（支撑宣传工作）
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   内容管理：
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   • 管理员可发布、编辑、下架宣传内容（如新增 “AI 换脸诈骗” 专题），支持定时发布（如提前设置 “开学季防骗专题” 在 9 月 1 日自动上线）；
   • 审核用户提交的案例、反馈（如筛选优质学生分享的 “防骗经历”，经脱敏后加入案例库）。
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   数据统计与分析：
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   • 核心数据看板：展示 “网站访问量”“各专题学习人数”“测试参与率”“反馈线索数量” 等；
   • 针对性分析：如 “发现‘网贷诈骗’专题学习人数少，但近期相关反馈多→需加强该专题宣传”；
   • 导出报表：支持将数据导出为 Excel，用于学校防骗工作汇报（如 “本学期防骗宣传覆盖 95% 学生”）。
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   角色与权限管理：
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   • 学生 / 教职工：可登录查看个人学习记录、参与测试、反馈线索；
   • 管理员（如学校保卫处人员）：拥有内容发布、数据查看、用户管理等全部权限。

四、系统核心优势

1. 内容针对性强：聚焦校园场景，案例、话术均来自校园真实诈骗事件（如 “新生报到时的冒充学长诈骗”），比通用防骗内容更易让师生产生代入感。
2. 交互体验优化：Vue3 前端支持组件复用与动态渲染（如滚动加载更多案例），配合动画、视频等形式，解决 “防骗知识枯燥难学” 的痛点，提升学生主动学习意愿。
3. 宣传效果可量化：通过后端数据统计，学校能清晰了解 “哪些内容被查看最多”“哪个学院学习参与率低”，从而调整宣传策略（如给参与率低的学院推送定向提醒）。
4. 轻量易部署：SpringBoot 后端简化配置，可快速部署到学校服务器；Vue3 前端打包后可直接部署到静态资源服务器，适合高校 IT 资源有限的场景。

五、典型应用场景

1. 新生入学防骗教育：开学季，管理员发布 “新生防骗专题”（含冒充辅导员收费、虚假被褥推销等案例），并要求新生完成对应测试，学校可通过后台查看各院系完成情况。
2. 实时诈骗预警：学校发现近期有 “刷单诈骗” 在学生中出现，管理员立即发布预警文章，附上 “学生被骗真实案例” 和 “举报渠道”，并通过首页弹窗提醒所有登录用户。
3. 班级防骗学习活动：辅导员组织班级学习后，通过 “专题测试” 检验效果，系统自动生成班级平均分、错题分布，帮助辅导员针对性讲解薄弱知识点。

该系统通过技术手段将 “防诈骗宣传” 从 “被动灌输” 转为 “主动学习”，既解决了校园防骗宣传的 “场景适配” 和 “效果追踪” 问题，也为师生提供了便捷的防骗知识获取与反馈渠道，最终助力构建更安全的校园环境

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