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RocketMQ 高可用保障（HA）详细实战指南

这份文档讲的是“怎么让 RocketMQ尽量不停 + 尽量不丢 + 出事能自动/快速恢复”。
高可用不是一个开关，是一整套工程：架构冗余 + 正确配置 + 客户端容错 + 运维监控 + 演练。

目录

• 1. 先把目标说清楚：可用性 vs 不丢消息
• 2. HA 的分层思路（从外到内）
• 3. NameServer 高可用
• 4. Broker 高可用（核心）
  • 4.1 经典 Master/Slave（4.x 常见）
  • 4.2 DLedger（Raft 多副本 + 自动故障转移）
  • 4.3 5.x Controller / 自动主从切换
  • 4.4 跨机房/跨可用区（AZ）建议
• 5. 客户端侧容错（很多人忽略但很致命）
  • 5.1 Producer：发送高可用
  • 5.2 Consumer：消费高可用
• 6. 关键配置项建议（带理由）
• 7. 监控与告警（你不监控，就等于没 HA）
• 8. 故障演练清单（建议每季度至少一次）
• 9. 最小可落地的“生产推荐拓扑”
• 10. 常见坑（踩一个就能把你打回原形）

1. 先把目标说清楚：可用性 vs 不丢消息

高可用通常包含两类目标（经常被混在一起）：

1. 服务可用性（Availability）

• Broker 挂一台，业务还能继续发/收（可能降级、延迟上升，但不停）

2. 数据可靠性（Durability / 不丢消息）

• 机器断电/进程崩溃/磁盘异常，也要保证“已返回成功的消息”不丢

现实里这俩通常要做权衡：

• 同步刷盘 + 同步复制更不容易丢，但吞吐/延迟会更差
• 异步刷盘 + 异步复制性能好，但极端故障下可能丢“最后一小段”

所以你要先定清楚：你是金融级（宁慢不丢），还是互联网业务（可补偿，吞吐优先）。

2. HA 的分层思路（从外到内）

按层拆开看，HA 才能落地：

1. 接入层 / 路由层：NameServer、（5.x 可能还有 Proxy）
2. 存储层：Broker 的刷盘、复制、多副本、故障转移
3. 客户端层：Producer 重试、故障规避；Consumer 重试、幂等、DLQ
4. 运维层：监控、告警、容量、发布、演练

你会发现：

Broker 做得再强，客户端不重试、不幂等，一样能把系统整趴。

3. NameServer 高可用

NameServer 是路由中心，不存消息，但它对“新连接、新路由更新”很关键。

3.1 部署建议

• 至少 2 台 NameServer（建议 3 台更稳）
• 分散到不同物理机/不同 AZ（别全在一台宿主机）
• 客户端配置多个地址：namesrvAddr=ip1:9876;ip2:9876;ip3:9876

3.2 客户端行为要点

• Producer/Consumer 会从 NameServer 拉路由并缓存；NameServer 短暂挂掉通常不影响已缓存路由的消息收发
• 但：如果你只有 1 台 NameServer，它挂了你就很难做路由更新、扩容、故障切换，恢复会很痛

4. Broker 高可用（核心）

Broker 决定了：消息存在哪、怎么复制、挂了怎么恢复。

4.1 经典 Master/Slave（4.x 常见）

这是最传统、最常见的部署模型。大方向是：

• 多个Master分摊负载（Topic 的队列分布在多个 Master 上）
• 每个 Master 配一个或多个Slave做备份（同机房/跨 AZ 视成本与网络而定）

4.1.1 多 Master（无 Slave）

优点：成本低、吞吐高
缺点：单 Master 挂了，它上面的队列不可写（直到恢复），可靠性一般

4.1.2 多 Master + 多 Slave（异步复制）

优点：吞吐好，挂主后可读（视配置）
缺点：主挂的瞬间可能丢最后一小段未复制的数据（看复制滞后）

4.1.3 多 Master + 多 Slave（同步双写 / 同步复制）

优点：更不容易丢消息（主从都写成功才算成功）
缺点：写延迟上升，吞吐下降，对网络抖动更敏感

经验：如果你真的对“不丢”敏感，同步复制 + 同步刷盘是最直接的思路，但要准备好吞吐下降。

4.2 DLedger（Raft 多副本 + 自动故障转移）

DLedger 的定位：用 Raft 做一致性复制，让 Broker 更像“有选主能力的多副本日志系统”。

典型价值：

• 多副本 commitlog，一般是3 副本（奇数）
• Leader 挂了能自动选举新 Leader（自动恢复写能力）
• 更接近“强一致复制”（具体一致性取决于配置与实现）

适用：

• 你需要更强的自动故障转移能力
• 你愿意付出更多机器和网络成本（多副本）

4.3 5.x Controller / 自动主从切换

RocketMQ 5.x 里常见的方向是：把“主从切换/控制面能力”抽出来，形成Controller（有的场景也会和 DLedger 思路结合）。

你可以把它理解成：

• Broker 专心做存储与读写
• Controller 负责集群状态、主从切换、选主等控制逻辑
• 目标是：故障时更自动、更快恢复写入

如果你在用 5.x，并且你的部署方案支持 Controller/自动故障转移模式，建议优先评估这一套（尤其是云原生/容器化环境）。

4.4 跨机房/跨可用区（AZ）建议

跨 AZ 是 HA 的“终极形态”之一，但成本也更高（网络 RTT、带宽、丢包都会影响同步复制）。

建议优先级（从易到难）：

1. 同机房多实例 + 多盘冗余 + 快速自动拉起
2. 同城双 AZ：Master/Slave 分 AZ（复制链路跨 AZ）
3. 异地多活/双写（业务复杂度最大，通常需要业务侧强补偿）

实操建议：

• 同步复制跨 AZ：先压测网络抖动对延迟的影响
• 异步复制跨 AZ：更现实，但要接受极端情况下的少量丢失（或用业务补偿）

5. 客户端侧容错（很多人忽略但很致命）

5.1 Producer：发送高可用

你要做到的效果是：某个 Broker/某条链路坏了，Producer 自动绕开，尽量发到别处。

建议点：

• namesrvAddr 配多个
• 发送失败重试（同步/异步都要考虑）
• 合理设置：
  • retryTimesWhenSendFailed
  • retryTimesWhenSendAsyncFailed
• 开启“故障规避/延迟容错”（不同版本叫法不同，核心是：把高延迟/失败的 broker 暂时踢出候选）
• 发送端一定要有日志与告警：失败率、超时率、分位延迟（P95/P99）

非常重要：Producer 侧要理解“发送成功”的语义：

• 如果是异步刷盘/异步复制，成功不代表“已在多副本落稳”。
• 真要“金融级不丢”，要配合 Broker 侧策略（同步刷盘 + 同步复制）一起上。

5.2 Consumer：消费高可用

Consumer 的高可用，目标是：某个消费者挂了，其他实例接管；某条消息失败，不要把整体拖死。

建议点：

• 一个消费组至少2 个实例（别单点）
• 使用集群消费（Clustering）进行负载分担
• 消费失败要有：重试策略 + DLQ（死信队列）
• 业务必须幂等（RocketMQ 默认更偏至少一次语义）
• 对“毒消息”要有隔离策略：
  • 重试次数上限
  • 进入 DLQ 后有处理入口（人工/自动补偿）

6. 关键配置项建议（带理由）

配置名不同版本可能略有差异，但核心思路一致。

6.1 Broker 刷盘策略（flushDiskType）

• ASYNC_FLUSH：吞吐更高，极端断电可能丢最后一小段
• SYNC_FLUSH：更安全，但延迟更高

建议：

• 核心链路（资金/账务/关键订单）：优先SYNC_FLUSH
• 非核心链路（日志/埋点/可补偿事件）：ASYNC_FLUSH常见

6.2 Broker 复制角色（brokerRole）

常见选项：

• ASYNC_MASTER：异步复制 master
• SYNC_MASTER：同步复制 master
• SLAVE：从节点

建议：

• 要更稳：SYNC_MASTER
• 要吞吐：ASYNC_MASTER

6.3 线程池与快速失败（防雪崩）

当下游故障时，Broker 线程池可能堆积导致雪崩。
建议关注“快速失败”/队列长度/线程池大小等配置，让系统在压力异常时更快返回错误，从而触发上游重试与熔断，而不是把自己拖死。

6.4 存储与磁盘

• CommitLog 强依赖磁盘顺序写吞吐：别用共享盘/垃圾盘糊弄
• 磁盘 80% 以上就是事故前夜（清理策略/扩容必须提前）
• 建议：
  • commitlog 盘与系统盘分离
  • RAID/云盘级别的可靠性选型要清楚（别只看价格）

7. 监控与告警（你不监控，就等于没 HA）

必须监控的“生死指标”：

7.1 Broker 维度

• Broker 存活（心跳、进程、端口）
• 磁盘使用率（尤其是 store 目录）
• 复制滞后（主从同步延迟、in-sync 状态）
• 写入/读取 TPS、延迟（P95/P99）
• 线程池队列堆积、拒绝数

7.2 Topic/Group 维度

• 消费堆积（lag）
• 重试量、DLQ 增长
• 消费失败率、消费耗时分位数

7.3 NameServer / Controller（如有）

• 节点存活
• leader 状态（如果是 controller/raft 集群）
• 路由更新时间异常

告警建议：

• “硬阈值 + 趋势阈值”组合（比如磁盘增长速度异常也要报警）
• 不要只报警“挂了”，要报警“快挂了”

8. 故障演练清单（建议每季度至少一次）

你可以按这个顺序做演练：

1. NameServer 挂一台

• 预期：消息收发基本正常；路由更新能力下降但不致命

2. Broker Master 挂掉

• 预期：
  • 有自动切换能力：写入恢复（可能有短暂抖动）
  • 无自动切换：该 master 上的队列不可写，业务侧要容错/降级

3. Slave 挂掉/复制链路中断

• 预期：集群可用性仍在，但可靠性下降（告警要响）

4. 磁盘写满/写慢（最真实的事故之一）

• 预期：写入延迟飙升、失败率上升；快速失败与上游熔断是否工作

5. 消费者整体不可用（全部停）

• 预期：堆积上涨；恢复后逐步追赶；没有把 Broker 打爆

演练必须产出：

• 故障发生时间线
• 发现时间（MTTD）
• 恢复时间（MTTR）
• 根因与改进项

9. 最小可落地的“生产推荐拓扑”

如果你想用最少机器做一个“还算靠谱”的生产 HA：

方案 A：经典 Master/Slave（成本相对低）

• NameServer：2~3 台
• Broker：至少 2 个 Master，每个 Master 配 1 个 Slave（Master/Slave 跨 AZ 更好）
• 关键 Topic：SYNC_MASTER + SYNC_FLUSH（或至少 SYNC_MASTER）

方案 B：DLedger / Controller（自动故障转移更强）

• NameServer：2~3 台
• Controller（如你的架构需要）：奇数个节点（常见 3）
• Broker：按多副本/自动切换方案部署（通常 3 副本更稳）
• 配套：完善监控告警 + 演练

10. 常见坑（踩一个就能把你打回原形）

1. 只有 1 台 NameServer
2. Broker 全在同一台宿主机/同一 AZ（看似多副本，实际同生共死）
3. 异步刷盘 + 异步复制，还自信“绝对不丢”
4. 消费者不幂等：重试导致重复扣款/重复发货
5. DLQ 没人管：死信越积越多，最后变成“系统性欠账”
6. 磁盘不监控/不扩容：写满直接宕机
7. 不演练：事故发生才第一次验证方案

最后一句话

RocketMQ 的 HA 不是靠“部署多几台”就完事了，真正靠谱的组合是：

多 NameServer + Broker 多副本/可切换 + Producer 重试与故障规避 + Consumer 幂等与 DLQ + 监控告警 + 定期演练

把这套跑顺，你的 RocketMQ 才算真的“高可用”。