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19.4 核心技术整合：Prompt优化+SD模型应用

课程概述

在上一节课中，我们深入挖掘了用户在使用图像生成工具时遇到的主要痛点。本节课我们将探讨如何通过技术手段解决这些痛点，重点关注Prompt优化技术和Stable Diffusion模型的应用整合，为用户提供更可控、更易用的图像生成体验。

通过本节课的学习，你将能够：

• 理解Prompt优化技术的原理和实现方法
• 掌握Stable Diffusion模型的核心特性和应用方式
• 学会如何整合多种技术来提升图像生成效果
• 为产品技术实现奠定基础

Prompt优化技术详解

Prompt的作用与挑战

Prompt在图像生成中起着至关重要的作用，它充当了用户意图与AI模型之间的桥梁。然而，Prompt的编写面临着诸多挑战：

1. 专业性要求高

• 需要了解特定的术语和表达方式
• 需要掌握关键词的权重和顺序
• 需要理解不同关键词间的相互影响

2. 效果不可预测

• 同样的Prompt在不同模型上效果差异很大
• 微小的改动可能导致截然不同的结果
• 难以量化评估Prompt的质量

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