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我来帮你设计本地自驾游攻略生成工具。这是一个结合创新创业与新媒体运营的实用项目，通过个性化攻略生成和内容分享，提升用户出行决策效率，我会提供模块化代码、文档和知识点总结。

代码实现

项目结构

roadtrip_planner/

├── config.py # 配置文件（数据库/参数）

├── route_planner.py # 路线规划模块

├── attraction_rec.py # 景点推荐模块

├── food_rec.py # 美食推荐模块

├── report_gen.py # 攻略生成模块

├── share_manager.py # 分享功能模块

├── main.py # 主程序入口

└── requirements.txt # 依赖文件

核心代码

# config.py - 配置文件（创新创业：用户画像与内容策略配置）

import os

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv() # 加载环境变量

class Config:

# 地图API配置（示例：高德地图API，需自行申请key）

MAP_API_KEY = os.getenv("MAP_API_KEY", "your_amap_api_key")

MAP_API_URL = "https://restapi.amap.com/v5/direction/driving"

# 景点/美食数据库（新媒体运营：精选UGC热门内容）

ATTRACTION_DB = {

"杭州": [

{"name": "西湖", "type": "自然景观", "desc": "世界文化遗产，十景各有韵味", "duration": "3-4小时"},

{"name": "灵隐寺", "type": "人文古迹", "desc": "千年古刹，香火鼎盛", "duration": "2小时"},

{"name": "西溪湿地", "type": "生态公园", "desc": "城市绿肺，乘船漫游最佳", "duration": "半天"}

],

"成都": [

{"name": "宽窄巷子", "type": "文化街区", "desc": "老成都缩影，小吃手作云集", "duration": "2-3小时"},

{"name": "都江堰", "type": "水利工程", "desc": "世界遗产，古人智慧结晶", "duration": "半天"},

{"name": "大熊猫基地", "type": "动物观赏", "desc": "国宝萌态，亲子必去", "duration": "3小时"}

]

}

FOOD_DB = {

"杭州": [

{"name": "西湖醋鱼", "shop": "楼外楼", "price": "128元/份", "desc": "酸甜适口，选用西湖草鱼"},

{"name": "东坡肉", "shop": "知味观", "price": "58元/份", "desc": "肥而不腻，酱香浓郁"},

{"name": "葱包桧", "shop": "街头摊点", "price": "5元/个", "desc": "杭州特色小吃，薄脆鲜香"}

],

"成都": [

{"name": "火锅", "shop": "小龙坎", "price": "人均80-120元", "desc": "牛油锅底，麻辣鲜香"},

{"name": "担担面", "shop": "陈麻婆豆腐", "price": "18元/碗", "desc": "面条劲道，芽菜酥香"},

{"name": "钟水饺", "shop": "龙抄手", "price": "22元/份", "desc": "甜辣口味，皮薄馅嫩"}

]

}

# 路线参数（创新创业：用户调研得出的最优驾驶体验配置）

ROUTE_PARAMS = {

"max_daily_drive": 300, # 每日最大驾驶里程(km)

"rest_interval": 2, # 连续驾驶休息间隔(小时)

"scenic_weight": 0.7 # 路线风景优先级权重

}

# route_planner.py - 路线规划模块（技术创新：多因子路径优化）

import requests

import json

from config import Config

class RoutePlanner:

def __init__(self):

self.api_key = Config.MAP_API_KEY

def generate_route(self, origin, destination):

"""调用地图API生成自驾路线（简化版：返回核心路径点）"""

# 实际项目需替换为真实API调用，此处模拟返回数据

mock_routes = {

("上海", "杭州"): [

{"step": 1, "action": "出发", "loc": "上海市中心", "distance": "0km"},

{"step": 2, "action": "沿G60沪昆高速行驶", "loc": "嘉兴服务区", "distance": "85km"},

{"step": 3, "action": "继续行驶", "loc": "杭州绕城高速", "distance": "220km"},

{"step": 4, "action": "抵达", "loc": "杭州市中心", "distance": "280km"}

],

("成都", "乐山"): [

{"step": 1, "action": "出发", "loc": "成都市区", "distance": "0km"},

{"step": 2, "action": "沿成乐高速行驶", "loc": "眉山服务区", "distance": "65km"},

{"step": 3, "action": "抵达", "loc": "乐山市区", "distance": "150km"}

]

}

return mock_routes.get((origin, destination), [{"error": "未找到路线，请检查输入"}])

def optimize_route(self, waypoints):

"""优化途径点顺序（创新创业：旅行商问题简化算法）"""

# 实际项目可用遗传算法/贪心算法，此处简化为按距离排序

return sorted(waypoints, key=lambda x: x["distance"])

# attraction_rec.py - 景点推荐模块（新媒体运营：内容标签化推荐）

from config import Config

import random

class AttractionRecommender:

def __init__(self):

self.db = Config.ATTRACTION_DB

def recommend(self, destination, pref_types=None, top_n=3):

"""基于目的地和偏好推荐景点（新媒体运营：标签匹配+随机多样性）"""

attractions = self.db.get(destination, [])

if pref_types:

attractions = [a for a in attractions if a["type"] in pref_types]

# 随机排序避免单调性（新媒体运营：提升内容新鲜感）

random.shuffle(attractions)

return attractions[:top_n]

def get_attraction_tips(self, attraction_name):

"""生成新媒体风格打卡贴士（创新创业：UGC内容策划）"""

tips = {

"西湖": "�� 推荐机位：断桥残雪、雷峰夕照；⏰ 最佳时段：清晨或傍晚",

"宽窄巷子": "🍡 必尝小吃：糖油果子、三大炮；🎭 体验项目：川剧变脸表演"

}

return tips.get(attraction_name, "暂无贴士，欢迎补充～")

# food_rec.py - 美食推荐模块（创新创业：本地化供应链整合）

from config import Config

import random

class FoodRecommender:

def __init__(self):

self.db = Config.FOOD_DB

def recommend(self, destination, budget_level="medium", top_n=3):

"""基于预算推荐美食（创新创业：分层定价策略）"""

foods = self.db.get(destination, [])

# 预算过滤（新媒体运营：价格敏感度适配）

if budget_level == "low":

foods = [f for f in foods if "元/份" in f["price"] and int(f["price"].split("元")[0]) < 30]

elif budget_level == "high":

foods = [f for f in foods if "人均" in f["price"] and "120" in f["price"]]

random.shuffle(foods)

return foods[:top_n]

def get_food_story(self, food_name):

"""挖掘美食文化背景（新媒体运营：故事化内容增强传播）"""

stories = {

"西湖醋鱼": "相传为宋嫂所创，用西湖草鱼烹制，酸甜汁象征西湖美景",

"火锅": "起源于重庆码头文化，麻辣锅底驱湿寒，体现巴蜀豪爽性格"

}

return stories.get(food_name, "这道美食背后藏着独特的地方故事～")

# report_gen.py - 攻略生成模块（内容创作：结构化表达）

from datetime import datetime

from attraction_rec import AttractionRecommender

from food_rec import FoodRecommender

class ReportGenerator:

def __init__(self):

self.attraction_rec = AttractionRecommender()

self.food_rec = FoodRecommender()

def generate_report(self, origin, destination, days=2, budget="medium"):

"""生成完整自驾游攻略（新媒体运营：结构化内容模板）"""

route = self._get_route(origin, destination)

attractions = self.attraction_rec.recommend(destination)

foods = self.food_rec.recommend(destination, budget)

report = f"""# 🚗 {origin}→{destination} 自驾游攻略（{days}天版）

## 📅 出行时间：{datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")}

### 🛣️ 【路线规划】

"""

for step in route:

report += f"- {step['step']}. {step['action']} → {step['loc']}（{step.get('distance', '')}）\n"

report += "\n### 🏞️ 【景点推荐】（附打卡贴士）\n"

for i, attr in enumerate(attractions, 1):

tip = self.attraction_rec.get_attraction_tips(attr["name"])

report += f"{i}. **{attr['name']}**（{attr['type']}）\n - 亮点：{attr['desc']}\n - 建议时长：{attr['duration']}\n - 打卡贴士：{tip}\n\n"

report += "### 🍜 【美食地图】（附文化背景）\n"

for i, food in enumerate(foods, 1):

story = self.food_rec.get_food_story(food["name"])

report += f"{i}. **{food['name']}** @ {food['shop']}\n - 价格：{food['price']}\n - 特色：{food['desc']}\n - 美食故事：{story}\n\n"

report += "### 💡 【行程建议】\n- 每日驾驶不超过3小时，穿插景点游览\n- 提前预订热门餐厅，避开节假日高峰\n- 关注天气变化，备好雨具和防晒用品"

return report

def _get_route(self, origin, destination):

"""模拟获取路线数据（实际项目调用route_planner模块）"""

return [{"step": 1, "action": f"从{origin}出发", "loc": "起点", "distance": "0km"},

{"step": 2, "action": f"前往{destination}", "loc": "途中", "distance": "200km"},

{"step": 3, "action": "抵达目的地", "loc": destination, "distance": "250km"}]

# share_manager.py - 分享功能模块（创新创业：社交裂变设计）

import pyperclip

import webbrowser

from report_gen import ReportGenerator

class ShareManager:

def __init__(self):

self.report_gen = ReportGenerator()

def copy_to_clipboard(self, content):

"""复制攻略到剪贴板（新媒体运营：便捷分享）"""

pyperclip.copy(content)

return "攻略已复制到剪贴板，可直接粘贴分享～"

def generate_share_image(self, content):

"""生成图文分享卡片（简化版：返回Markdown格式）"""

return f"\n\n{content[:100]}..."

def share_to_social(self, platform, content):

"""模拟分享到社交平台（创新创业：多渠道分发）"""

platforms = {

"wechat": "微信好友/群聊",

"weibo": "微博话题#自驾游攻略#",

"xiaohongshu": "小红书笔记（配图+攻略）"

}

return f"已生成分享内容，建议发布到{platforms.get(platform, '社交平台')}，带上定位吸引同城用户～"

# main.py - 主程序入口（模块化协调）

from route_planner import RoutePlanner

from report_gen import ReportGenerator

from share_manager import ShareManager

def main():

print("🌟 本地自驾游攻略生成工具 🌟")

origin = input("请输入出发地（如：上海）：").strip()

destination = input("请输入目的地（如：杭州）：").strip()

days = int(input("请输入计划天数（默认2天）：") or "2")

budget = input("请选择预算（low/medium/high，默认medium）：").strip() or "medium"

# 生成攻略

report_gen = ReportGenerator()

report = report_gen.generate_report(origin, destination, days, budget)

print("\n===== 生成攻略如下 =====\n")

print(report)

# 分享选项

share_mgr = ShareManager()

choice = input("\n是否复制攻略到剪贴板？(y/n)：").lower()

if choice == "y":

print(share_mgr.copy_to_clipboard(report))

print("\n💡 分享建议：可将攻略保存为.md文件，或截图发布到小红书/朋友圈")

if __name__ == "__main__":

main()

# requirements.txt

requests>=2.25.0

pyperclip>=1.8.2

python-dotenv>=0.19.0

README文件

本地自驾游攻略生成工具

项目简介

本项目是基于Python开发的自驾游攻略生成工具，结合创新创业的用户需求洞察与新媒体运营的内容策划思维，通过输入出发地和目的地，自动生成包含路线、景点、美食的结构化攻略，并支持一键分享，解决用户出行决策效率低下的痛点。

核心功能

- 智能路线规划：模拟地图API生成最优自驾路线（含途经点、里程）

- 个性化推荐：基于目的地和偏好（景点类型、预算）推荐景点与美食

- 内容创作：自动生成含文化背景、打卡贴士的新媒体风格攻略

- 便捷分享：支持剪贴板复制、社交平台分享建议

技术架构

- 核心语言：Python 3.8+

- 模块化设计：6大功能模块（配置/路线/推荐/生成/分享/主程序）

- 数据驱动：景点/美食数据库（可按地区扩展）

- 第三方库：requests（API调用）、pyperclip（剪贴板）、python-dotenv（环境变量）

安装与使用

1. 环境准备

pip install -r requirements.txt

2. 配置API（可选）在

".env"文件中添加地图API密钥：

"MAP_API_KEY=your_amap_key"

3. 运行程序

python main.py

4. 使用流程

- 输入出发地、目的地、天数、预算

- 自动生成攻略并打印

- 选择复制攻略到剪贴板分享

模块说明

模块名 功能描述 核心技术点

config.py 配置管理（数据库/API参数） 环境变量、数据结构设计

route_planner.py 路线规划与优化 模拟API调用、路径排序算法

attraction_rec.py 景点推荐与贴士生成 标签匹配、随机多样性策略

food_rec.py 美食推荐与文化故事挖掘 预算分层、故事化内容策划

report_gen.py 攻略结构化生成 Markdown模板、内容聚合

share_manager.py 分享功能（复制/图文生成） 剪贴板API、社交平台适配

扩展方向

- 接入真实地图API（高德/百度）实现动态路线规划

- 集成用户UGC评价数据优化推荐算法

- 开发微信小程序版本（新媒体运营渠道拓展）

- 添加天气查询、酒店推荐等增值服务

使用说明

操作步骤

1. 启动程序运行

"main.py"，终端显示交互提示

2. 输入参数

- 出发地（如"上海"）、目的地（如"杭州"）

- 计划天数（默认2天）、预算（low/medium/high，默认medium）

3. 生成攻略系统自动输出含路线、景点（附打卡贴士）、美食（附文化背景）的结构化攻略

4. 分享攻略

- 选择复制攻略到剪贴板（y/n）

- 按提示将攻略保存为.md文件或截图分享至社交平台

注意事项

- 示例数据为模拟内容，实际应用需扩展

"config.py"中的景点/美食数据库

- 路线规划为简化版，生产环境需替换为真实地图API（如高德驾车路线API）

- 分享功能目前支持剪贴板复制，社交平台分享需手动操作

适用场景

- 周末短途自驾游规划

- 旅游博主内容创作素材

- 旅行社线路产品原型设计

- 本地生活服务平台增值服务

核心知识点卡片

创新创业维度

用户价值主张

- 解决痛点：用户自驾游前需花费大量时间搜集攻略，信息碎片化

- 核心价值：一站式生成结构化攻略（路线+景点+美食+贴士），降低决策成本

- 差异化优势：结合文化背景与打卡贴士的新媒体风格内容，比传统攻略更具传播性

商业模式创新

- 盈利点：商家广告植入（景点/餐厅推广）、高级会员（定制路线/独家内容）

- 资源整合：与旅游局、餐饮品牌合作共建数据库，实现内容变现

- 增长策略：用户生成攻略（UGC）激励体系（积分兑换周边）

新媒体运营维度

内容策划策略

- 结构化表达：用Markdown标题分级（路线/景点/美食）、Emoji符号增强可读性

- 故事化植入：挖掘美食文化背景（如"西湖醋鱼传说"）、景点打卡故事

- 传播钩子：生成"自驾游攻略"图文卡片，适配小红书/朋友圈分享场景

用户增长机制

- 裂变设计：分享攻略获"旅行达人"虚拟勋章，邀请好友解锁更多目的地

- 留存策略：定期推送"季节限定路线"（如春季赏花、秋季红叶）

- 转化路径：免费基础攻略→付费定制路线（含酒店/门票预订）

技术开发维度

模块化设计

- 职责分离：每个模块专注单一功能（如

"attraction_rec.py"仅处理景点推荐）

- 可扩展性：新增"住宿推荐"模块只需添加

"hotel_rec.py"并修改

"report_gen.py"

- 配置驱动：通过

"config.py"统一管理数据库与参数，无需修改核心逻辑

算法应用

- 推荐算法：基于标签匹配（景点类型）和随机排序（避免单调性）的混合策略

- 路线优化：简化版旅行商问题（TSP）算法，按距离排序途径点

- 数据处理：JSON格式管理数据库，支持快速检索与扩展

用户体验维度

个性化推荐

- 多维度适配：支持预算（low/medium/high）、景点类型（自然/人文）筛选

- 内容定制：根据目的地自动匹配本地化贴士（如"西湖最佳拍摄时段"）

- 交互友好：命令行输入引导+默认值设置（降低操作门槛）

内容可读性

- 视觉分层：用标题、列表、粗体区分内容模块

- 信息降噪：每部分仅保留核心要素（亮点/时长/价格）

- 场景化表达：用"📸 推荐机位""�🍡 必尝小吃"等图标增强场景感

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