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第一章：Open-AutoGLM 权限弹窗未处理修复

问题分析

解决方案

// 在测试启动前注册弹窗监控 public void handlePermissionDialog() { UiDevice device = UiDevice.getInstance(InstrumentationRegistry.getInstrumentation()); UiSelector allowButton = new UiSelector().text("允许").className("android.widget.Button"); UiSelector denyButton = new UiSelector().text("拒绝").className("android.widget.Button"); // 设置监控器 UiWatcher permissionWatcher = () -> { UiObject allowObj = device.findObject(allowButton); UiObject denyObj = device.findObject(denyButton); if (allowObj.exists()) { allowObj.click(); // 自动点击允许 return true; } return false; }; device.registerWatcher("permission", permissionWatcher); }

验证建议

• 在不同设备型号上运行测试，确认兼容性
• 模拟多种权限请求场景（如首次启动、权限被手动关闭后重启）
• 结合日志输出确认弹窗处理是否触发

第二章：权限弹窗自动化处理的核心机制

2.1 Android权限系统与弹窗触发原理

权限分类与行为差异

• 普通权限（如INTERNET）：自动授予，无需用户交互
• 危险权限（如CAMERA、LOCATION）：运行时弹窗提示用户授权

弹窗触发机制

// 示例：请求位置权限 ActivityCompat.requestPermissions( this, new String[]{Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION}, LOCATION_REQUEST_CODE );

2.2 Open-AutoGLM中权限请求的生命周期分析

核心生命周期阶段

• 发起（Initiated）：用户操作触发权限需求，生成唯一请求ID
• 评估（Evaluated）：基于RBAC与ABAC混合模型进行动态策略匹配
• 审计（Audited）：所有决策记录至不可变日志，支持后续追溯

// 权限请求结构体定义 type PermissionRequest struct { RequestID string `json:"request_id"` // 请求唯一标识 UserID string `json:"user_id"` // 用户主体 Resource string `json:"resource"` // 目标资源 Action string `json:"action"` // 操作类型 Context map[string]string `json:"context"` // 运行时上下文 }

2.3 自动化点击与无障碍服务的技术适配

核心配置声明

<accessibility-service android:packageNames="com.example.target" android:canPerformGestures="true" android:accessibilityEventTypes="typeWindowStateChanged" android:accessibilityFlags="flagDefault" />

节点查找与操作流程

if (node.getText().equals("确认")) { node.performAction(ACTION_CLICK); }

2.4 基于UI Automator的弹窗识别实践

核心识别逻辑

UiDevice device = UiDevice.getInstance(InstrumentationRegistry.getInstrumentation()); UiObject dialog = device.findObject(new UiSelector() .textContains("权限") .enabled(true)); if (dialog.exists()) { UiObject cancelButton = device.findObject(new UiSelector().text("取消")); if (cancelButton.exists()) cancelButton.click(); }

策略优化建议

• 结合资源ID与文本双重校验，提高识别准确率
• 设置超时重试机制，应对异步弹窗场景

2.5 异常场景下的容错与重试策略

重试策略设计原则

func retryWithBackoff(operation func() error, maxRetries int) error { for i := 0; i < maxRetries; i++ { if err := operation(); err == nil { return nil } time.Sleep(time.Duration(1<

go mod init user-service

roles: - name: developer permissions: [read, write] auto_grant: true - name: auditor permissions: [read] auto_grant: false

implementation "androidx.appcompat:appcompat:1.6.1" implementation "com.google.android.material:material:1.9.0"

if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.O) { startForegroundService(intent); } else { startService(intent); }

String[] requiredPermissions = { Manifest.permission.CAMERA, Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE }; ActivityCompat.requestPermissions(activity, requiredPermissions, REQUEST_CODE);

ActivityCompat.requestPermissions( this, new String[]{Manifest.permission.CAMERA}, REQUEST_CODE_CAMERA );

func (s *Service) AutoRetryApplication(appID string) error { app, err := s.repo.GetApplication(appID) if err != nil || !app.CanRetry() { return errors.New("不可重试") } time.Sleep(app.RetryCooldown) // 冷却等待 return s.Submit(app) // 自动重新提交 }

{ "alert.success": { "zh-CN": "操作成功", "en-US": "Operation successful", "ja-JP": "操作が成功しました" } }

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification model_name = "community/roberta-base-optimized" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name) # 输入批处理支持动态padding inputs = tokenizer( ["这是一条测试文本", "另一条较长的输入内容"], padding=True, truncation=True, return_tensors="pt" )