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Excalidraw 隐私政策撰写指南：开源项目参考模板

在远程协作工具日益普及的今天，一个看似简单的白板应用，也可能成为企业数据泄露的潜在入口。当团队用数字白板绘制系统架构、产品原型甚至商业策略时，他们是否真正知道自己“画”出去的内容去了哪里？有没有被记录、存储、分析，甚至转卖？

正是在这种背景下，Excalidraw脱颖而出——它不靠花哨的功能或庞大的生态取胜，而是以一种近乎偏执的方式坚守“用户数据主权”的底线。它的成功并非偶然，而是一套深思熟虑的技术与治理逻辑共同作用的结果。

这款开源手绘风格白板工具的核心理念很明确：你的图，只属于你。无论你是独立开发者、初创团队，还是大型企业的安全负责人，都可以在无需登录、无需注册的情况下打开即用，并且默认情况下，你的每一次笔触都只留在自己的浏览器里。

这不仅是一种用户体验设计，更是一种隐私哲学的体现。而这种哲学，最终需要通过一份清晰、可信、可执行的隐私政策来传达给用户。本文将从 Excalidraw 的实际架构出发，拆解其背后支撑这一承诺的技术机制，并提炼出一套适用于同类开源协作项目的隐私政策撰写框架。

本地优先：从“上传即风险”到“零默认上传”

传统在线协作工具的一个共性问题是——只要你开始使用，数据就已经在上传了。自动同步、实时保存、行为追踪……这些功能提升了体验，却也悄然扩大了攻击面。而 Excalidraw 反其道而行之，采用“本地优先”（Local-First）的存储策略，从根本上重构了数据生命周期。

当你打开 Excalidraw 时，所有操作都在客户端完成。画布状态以 JSON 格式序列化后，直接写入浏览器的localStorage。这意味着：

• 刷新页面不会丢失进度
• 关闭标签页前未分享的内容完全保留在本地
• 即使服务端宕机，也不影响已有工作

只有当用户主动点击“分享”或“导出”时，数据才会短暂离开本地环境。而且即便是这时，内容依然可以通过客户端加密处理，确保服务端只能看到无法解读的密文。

function saveToLocalStorage(data) { try { const serialized = JSON.stringify(data); localStorage.setItem('excalidraw-state', serialized); } catch (error) { console.warn('Failed to save to localStorage:', error); } } function loadFromLocalStorage() { const saved = localStorage.getItem('excalidraw-state'); return saved ? JSON.parse(saved) : null; }

这段代码简单得几乎“平淡无奇”，但正是这种克制，构成了信任的基础。没有复杂的中间层，没有后台静默采集，也没有强制账户绑定。它所依赖的，仅仅是现代浏览器提供的基础能力。

更重要的是，这种设计天然符合 GDPR 和 CCPA 对“数据最小化”和“目的限制”的要求。因为系统根本就没有收集动机——你画的东西，除非你自己决定分享，否则连服务器都不知道它的存在。

实时协作如何做到“既高效又匿名”？

很多人会问：如果数据都不传上去，那多人协作是怎么实现的？难道不是必须依赖中心化服务器来做状态同步吗？

Excalidraw 的答案是：我们不传输文档，我们只广播操作。

协作会话基于 WebSocket 建立，每个参与者拥有完整的本地副本。当某人添加一个矩形、移动一条连线时，系统并不会把整个画布发一遍，而是生成一个轻量级的操作指令包（如{type: "add", element: {...}}），通过服务端广播给其他成员。接收方收到后，在本地模型上执行相同操作，从而实现视觉一致性。

这个过程的关键在于：

• 服务端只是一个“消息中转站”，不存储任何协作内容的状态快照
• 所有操作都是增量更新，带宽消耗极低
• 用户无需身份认证，名字可以随意填写，IP 地址也不会被长期记录

const ws = new WebSocket('wss://collab.excalidraw.com/room/abc123'); ws.onmessage = (event) => { const operation = JSON.parse(event.data); applyOperationToLocalCanvas(operation); }; function sendOperation(op) { if (ws.readyState === WebSocket.OPEN) { ws.send(JSON.stringify(op)); } }

你看不到任何用户标识符，也没有 JWT Token 或 Session ID 的痕迹。整个通信流程就像一场点对点的对话，只是借用了服务器作为“扩音器”。

这也意味着，即使有人入侵了协作网关，他也只能看到一堆孤立的操作指令，而无法还原出完整的图表语义。再加上连接本身是短期存在的（房间可设置过期时间），进一步压缩了攻击窗口。

端到端加密：让链接分享不再提心吊胆

最令人惊艳的设计，莫过于它的加密分享机制。很多工具声称支持 E2EE，但往往依赖复杂的密钥管理系统或账户体系。Excalidraw 却用一个巧妙的方式绕开了这些问题：把解密密钥放在 URL 的片段标识符里（#key=...）。

具体流程如下：

1. 用户启用“加密分享”
2. 客户端生成随机 AES-256 密钥
3. 使用 Web Crypto API 对画布数据进行加密
4. 密文上传至临时存储，返回唯一 ID
5. 解密密钥编码为 Base64 并附加到 URL 的#后面

最终生成的链接形如：

https://excalidraw.com/#room=abc123&key=xyz

关键来了：浏览器在发起 HTTP 请求时，永远不会将#后的内容发送给服务器。也就是说，服务端只知道有人请求了abc123这个资源，但完全不知道key=xyz是什么，也无法将其与请求者关联起来。

async function encryptData(data, key) { const encoder = new TextEncoder(); const cryptoKey = await crypto.subtle.importKey( 'raw', key, { name: 'AES-GCM' }, false, ['encrypt'] ); const encrypted = await crypto.subtle.encrypt( { name: 'AES-GCM', iv: getIV() }, cryptoKey, encoder.encode(JSON.stringify(data)) ); return btoa(String.fromCharCode(...new Uint8Array(encrypted))); }

这套机制实现了真正的“零知识服务”（Zero-Knowledge Service）。你不需要相信服务商的道德水准，也不需要依赖第三方审计报告——技术本身已经决定了他们不可能窥探内容。

同时，由于每次分享都生成新密钥，旧链接失效也不会影响其他会话，具备良好的前向保密性。对于需要短期共享敏感信息的场景（比如一次内部会议纪要），这种“一次性链接+自动过期”的组合尤为实用。

架构透明：前端主导，后端仅为辅助

Excalidraw 的整体架构可以用一句话概括：前端承担核心职责，后端仅提供必要基础设施支持。

+------------------+ +---------------------+ | Client (Web) |<----->| Collaboration Server | | - Canvas Engine | | - WebSocket Gateway | | - Local Storage | | - Room Management | | - Crypto Module | | - Paste Service | +------------------+ +---------------------+ | | v v +------------------+ +----------------------+ | User's Browser | | Temporary Blob Store | | - localStorage | | - Encrypted Diagrams | | - IndexedDB | | - Auto-expire (7d) | +------------------+ +----------------------+

在这个模型中：

• 前端负责一切核心逻辑：渲染、交互、本地持久化、加密/解密、冲突合并
• 后端仅扮演“通道”角色：转发消息、托管临时文件、映射短链接
• 数据流始终可控：除显式上传外，无后台静默采集行为

这种“微服务辅助”模式极大降低了系统的复杂性和信任成本。企业甚至可以选择私有化部署整个栈，在内网环境中完全隔离外部网络，真正做到数据不出域。

如何借鉴？一份面向开源项目的隐私政策撰写建议

如果你正在开发一款类似的开源协作工具，可以从 Excalidraw 的实践中提炼出以下几个关键原则，并将其融入隐私政策的撰写中：

1. 明确区分“功能触发”与“数据上传”

不要让用户猜什么时候数据会被传出。应在隐私政策中清晰列出所有会导致数据离开本地环境的操作，例如：

“仅当您主动执行以下操作时，您的画布内容才可能被上传：
- 分享链接
- 导入远程模板
- 加入协作房间
所有上传均在客户端完成加密处理，且不会附带设备指纹或浏览行为信息。”

这样的表述既诚实又具体，能有效缓解用户的“黑箱焦虑”。

2. 强调技术保障，而非空洞承诺

与其说“我们重视您的隐私”，不如直接说明“我们如何通过技术手段保护您的隐私”。例如：

“本工具采用本地优先架构，默认将所有创作内容保存于浏览器的 localStorage 中。除非您主动分享，否则数据不会上传至任何服务器。”

“支持端到端加密分享，加密与解密全程在客户端完成，服务端无法获取明文内容。”

这类描述基于可验证的事实，而不是主观声明，更容易赢得技术用户的信任。

3. 公开默认设置与可选项

明确告知用户哪些功能是默认开启/关闭的，以及如何调整隐私偏好。例如：

“默认情况下，本应用不启用任何形式的数据追踪或分析脚本。
您可以在设置中选择是否允许加载社区模板库，该功能会向公共 CDN 发起 HTTPS 请求。”

这体现了对用户选择权的尊重，也是 GDPR “知情同意”原则的具体落实。

4. 提供可验证的证据链

既然宣称“开源透明”，就要让用户真的能去查证。建议在隐私政策中包含：

• 主仓库地址（如 GitHub 链接）
• 核心安全模块的位置（如加密逻辑所在的文件路径）
• 是否支持自托管及部署文档链接

甚至可以加上一句：“欢迎社区审查我们的代码，任何潜在隐私问题均可通过 Issue 提交。”

写在最后：隐私不应是功能列表里的一个条目

Excalidraw 最打动人的地方，不在于它有多强大，而在于它始终坚持一个朴素的信念：工具应该服务于人，而不是反过来让人适应工具的规则。

它的隐私政策之所以值得参考，是因为它不是法务部门闭门造车的产物，而是技术架构的真实投射。每一条声明背后，都有对应的代码、协议和设计决策作为支撑。

对于开发者而言，这提醒我们一件事：隐私不是附加功能，而是系统设计的第一性原理。

当你在画架构图的时候，就应该问自己：

• 数据从哪里来？到哪里去？
• 谁能访问？能否撤销？
• 如果服务器被攻破，最坏情况是什么？

如果这些问题的答案都能经得起推敲，那么写出一份让人信服的隐私政策，不过是水到渠成的事。

Excalidraw 证明了，高性能协作与强隐私保护并非互斥目标。通过合理的架构选择和技术实现，完全可以构建既好用又可信的开源产品。而这，或许正是下一代数字工具应有的样子。