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多维尺度分析
多维尺度分析(MultiDimensional Scaling)是分析研究对象的相似性或差异性的一种多元统计分析方法。
通过适当的降维方法,将这种相似(不相似)程度在低维度空间中用点与点之间的距离表示出来(点与点之间距离近则表示相似),并有可能帮助识别那些影响事物间相似性的潜在因素。这种方法在市场研究中应用得非常广泛。
示例
7位受试者,对6门课程两两进行比较,通过使用多维尺度分析哪些课程比较相似。
数据如下(不同受试者的课程之间的数值越小表示越相似 ):
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