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简介

AI领域人才需求激增，2025年1-7月岗位量同比增长超10倍，算法工程师岗位需求增速突破50%。大模型算法成为最热招岗位，平均月薪近7万元，搜索算法人才稀缺度最高。AI应届生薪资高企，每7个岗位中有1个年薪百万。AI人才流动性高，平均在职仅2.02年。未来市场将呈现"尖端紧缺-常规内卷"双轨格局，"技术+行业"的复合型人才更受青睐。

算法工程师岗位需求增速突破50%，每7个AI应届生岗位中就有1个年薪百万，人工智能领域的毕业生正面临前所未有的职业机遇。

2025年，AI领域的热度已经远远超出了此前任何人的预期。根据脉脉最新发布的《2025年AI人才流动报告》，今年1-7月，AI新发岗位量同比增长超过10倍，简历投递量也暴涨了11倍。

薪酬随之水涨船高，2025年1-7月，AI新发岗位平均月薪达到61475元，较2024年同期的58921元上涨4.33%。

一、供需失衡：岗位激增与人才紧缺

AI人才市场呈现出典型的 “供需两旺” 特征。截至2025年7月，脉脉平台上已有超过1000家企业发布了7.2万个AI相关岗位。

这些岗位涵盖了互联网大厂、外企、车企和AI垂类企业。从新发AI岗位量来看，字节跳动招聘指数29.83位列首位，小红书18.32居第二，阿里巴巴12.25位列第三。

不同规模企业的AI化进程显著加速。2025年1-7月，新经济行业新发岗位AI渗透率超过10%，较去年同期提升10倍以上，且随企业规模扩大而提升。

二、算法人才：高薪与稀缺并存

算法类岗位在AI领域招聘中占据核心地位。在热招岗位TOP20中，过半岗位与算法强相关。

“大模型算法”以招聘指数94.16高居热招岗位榜首。在人才紧缺度TOP20的岗位中，“算法”岗位依然霸榜。

“搜索算法” 成为AI领域人才稀缺度最高的岗位，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。

高薪岗位TOP20中，除了“AI科学家/负责人”平均月薪超13万元断层领先外，大模型算法（68959元）、搜索算法（66720元）、广告算法（66649元）等都榜上有名。

三、应届生：身价飙升的职场新贵

AI领域高薪争夺年轻人的趋势愈加明显。2025年1-7月，平均月薪在5万元-8万元的新发应届生岗位占比高达42.66%。

8万元以上的超高薪岗位也达到了14.68%。相当于每7个AI应届生岗，就有1个年薪百万。

这一现象印证了市场对AI人才的急切需求。猎聘报告显示，AI技术岗位中，三成以上年薪超过50万元，其中深度学习领域高薪职位占比近40%，算法工程师岗位需求增速突破50%。

四、企业竞逐：谁在提供最高报酬

从企业薪酬来看，微软以新发岗位平均月薪90345元位居第一。

阿里巴巴全资子公司平头哥（89760元）位列第二，跨境电商平台Wish（85371元）位列第三。京东、比亚迪、华为、小米等大厂新发岗位平均月薪多集中在6.5万-6.8万元区间。

自变量机器人、Momenta等垂直赛道企业也进入高薪企业榜TOP20。这表明不仅传统大厂，专注于AI细分领域的企业同样愿意为人才提供高额报酬。

五、非技术岗位：AI扩张的新阵地

随着企业AI应用加速，非技术岗位数量也在迅速增加。2025年1-7月，AI领域新发非技术类的岗位量相比2024年同期增长7.74倍。

产品、运营与设计成为AI领域非技术岗位的三大热招方向。这表明AI技术正在各行各业加速落地应用，催生了大量应用型岗位的需求。

六、人才流动：高薪背后的活跃市场

AI人才流动性高于其他行业。数据显示，AI人才平均在职时长为2.02年，显著低于新经济领域人才的平均在职时长2.91年。

高达62.99%的AI人才计划在未来一年内跳槽。被动求职成为主流的求职方式。

内推（24.31%）、HR主动邀约（19.34%）、猎头联系（14.92%）等被动求职方式合计占比过半，达到58.57%，远超“主动投递简历”的37.57%。

在选择雇主时，AI人才最关注薪酬福利，综合得分5.21，其次为个人成长空间（3.20分），技术领军人（2.37分）位列第三。

七、 教育背景：高学历仍是敲门砖

AI领域呈现“高学历、高门槛、高回报”特征。

硕士和博士学历占比67.90%，985/211院校毕业生占比46.89%。平均年薪已达32.35万元，但仍低于从业者期望值44.09万元。

学历背景对起薪影响显著。一线城市大厂算法岗硕士起薪15-25K/月，年薪可达30万+（含股票期权）。

八、未来趋势：AI人才的明天

计算机就业市场呈现出前所未有的 “尖端紧缺-常规内卷”双轨格局。

北京IT技术岗位趋势显示，AI相关高端职位需求增幅达15%以上，而普通开发与测试岗位竞争加剧，薪酬增速明显放缓。

技术变革正在重塑计算机专业的知识体系。生成式AI开发工具、量子-经典混合编程、多模态交互开发、国产化技术栈等成为新兴技能方向。

更关键的是跨界融合能力。“金融科技需懂量化模型，生物信息学需了解基因测序，智慧农业需掌握传感器知识——纯技术背景已不够，‘技术+行业’的复合型人才才是市场宠儿。”一位科技猎头如此总结。

不仅技术岗位，AI领域的非技术岗位数量也在迅速增加。2025年1-7月，产品、运营与设计类岗位同比增长7.74倍。

小鹏汽车、自变量机器人、黑芝麻智能等垂直企业纷纷上榜热招企业。AI不再是互联网公司的专属领域，而是已经渗透到各行各业。

人才市场数据显示，AI领域平均每7个应届生岗位中就有1个年薪百万。这个世界正在以超乎我们想象的速度奖励那些敢于拥抱未来的人。

随着大模型的持续火爆，各行各业纷纷开始探索和搭建属于自己的私有化大模型，这无疑将催生大量对大模型人才的需求，也带来了前所未有的就业机遇。**正如雷军所说：“站在风口，猪都能飞起来。”**如今，大模型正成为科技领域的核心风口，是一个极具潜力的发展机会。能否抓住这个风口，将决定你是否能在未来竞争中占据先机。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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