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数据驱动工作流与WF规则集的深入探索

1. 三通道CAG工作流运行

CAG（可能是某种特定的工作流组件）现已完成配置，它会同时请求一级和二级投票。若出现平局，将请求第三次决胜投票；若前两次投票结果为两次批准或两次拒绝，则不会进行第三次投票。以下是运行带有三通道的工作流并查看新处理逻辑的步骤：
1. 运行工作流，在一级和二级都批准。工作流应在不请求三级批准的情况下完成。
2. 再次运行工作流，一级批准，二级拒绝。此时应会要求进行三级批准，最终批准结果将与三级选择一致，因为它是决胜投票。
3. 若愿意，从审批者ArrayList中移除level3Approvers，这样就不会提示进行三级批准。

CAG还有一个UntilCondition属性，当此属性不再为真时，CAG将终止。该属性在许多场景中都很有用，例如可在运行时设置，以便在一半投票为肯定或否定后终止。

CAG活动代表了WF（可能是某种工作流框架）的第三种工作流创作风格，即数据驱动风格。在本次示例中，三个通道分别由不同的WhenCondition变体覆盖，整体CAG在此示例中没有UntilCondition。CAG通常被认为是WF最具动态性和灵活性的工作流风格，非常适合数据驱动的工作流，也可嵌入其他需要其功能的工作流中作为更大工作流的一部分。不过，它不如其他两种工作流风格透明，因为其通道中的内容难以查看，所以应将其使用限制在有需求的场景中。

以下是一个简单的mermaid流程图，展示CAG工作流的投票逻辑：

graph TD; A[开始] --> B{一级投票}; B -- 批