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目录

一、采样率（Sample Rate）——听得有多“细”

是什么？

常见数值

为什么重要？

类比

二、采样位数（Bit Depth）——声音有多“精细”

是什么？

常见数值

为什么重要？

类比

三、声道数（Channels）——声音从哪儿来

是什么？

常见声道

为什么重要？

类比

四、三者合起来看（最关键）

音频数据量公式

举例（1 分钟音频）

五、常见“标准搭配”（直接用）

🎵 音乐 / 日常

🎬 视频 / 剪辑

🎙️ 配音 / 播客

🎧 专业录音

一句话总结

一、采样率（Sample Rate）——听得有多“细”

是什么？

👉每秒钟对声音“测量”多少次
单位：Hz（赫兹）

常见数值

为什么重要？

• 采样率越高 → 高频细节越多

• 根据奈奎斯特定理：
  👉 能还原的最高频率 = 采样率 ÷ 2

  • 44.1 kHz → ≈ 22 kHz（覆盖人耳极限）

类比

📸拍视频的帧率

• 采样率低 → 声音“锯齿感”

• 采样率高 → 更自然、顺滑

二、采样位数（Bit Depth）——声音有多“精细”

是什么？

👉每一次采样用多少“刻度”记录音量大小

常见数值

为什么重要？

• 位数越高 → 噪声越小 → 细节越多

• 影响的是：

  • 底噪

  • 动态范围

  • 小音量是否“糊”

类比

🎨颜色深度

• 8 bit → 有色阶断层

• 24 bit → 平滑自然

三、声道数（Channels）——声音从哪儿来

是什么？

👉同时有多少路独立的声音信号

常见声道

为什么重要？

• 决定：

  • 空间感

  • 方向感

  • 沉浸感

类比

👂👂

• 单声道 → 一个嘴说话

• 立体声 → 左右两个世界

• 环绕 → 你在声音中间

四、三者合起来看（最关键）

音频数据量公式

文件大小 ≈ 采样率 × 采样位数 × 声道数 × 时长

举例（1 分钟音频）

五、常见“标准搭配”（直接用）

🎵 音乐 / 日常

• 44.1 kHz / 16 bit / Stereo

🎬 视频 / 剪辑

• 48 kHz / 24 bit / Stereo

🎙️ 配音 / 播客

• 48 kHz / 16–24 bit / Mono 或 Stereo

🎧 专业录音

• 96 kHz / 24 bit / 多声道

一句话总结

• 采样率：听得有多“细”（频率）

• 采样位数：声音有多“准”（动态 & 噪声）

• 声道数：声音从哪儿来（空间）