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文章是一份AI大模型学习指南，从基础知识到实践应用全面覆盖。介绍了大模型的定义、应用及学习意义，提供了学习建议和实践步骤，包括环境准备、数据处理、模型训练与部署等。还提供了图文大模型案例和本地搭建参考，以及包含学习路线图、视频教程、技术文档和面试题等在内的免费学习资源。

前言

AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，本教程都将带你从入门到实践，逐步掌握AI大模型的核心技术。

基础知识

• 大模型概述
  定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。
  应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。
• 学习大模型的意义
  提升技术能力：掌握大模型技术，能够提升你的技术能力，并帮助你更好地理解数据科学和人工智能的原理。
  职业机会：随着大模型在各个行业的应用越来越广泛，掌握这一技术将为你提供更多的职业机会。

学习建议

• 明确学习目标
  确定你想要掌握的大模型技术和应用领域。
• 选择合适的资源
  参考优质的大模型教程、书籍、视频等资源。
• 动手实践
  不要仅停留在理论学习，要通过实际的项目和案例来加深理解。

实践指南

• 硬件环境准备
  推荐配置：GPU（如NVIDIA GeForce或NVIDIA Tesla系列）、至少16GB RAM、足够的硬盘空间。
• 软件环境安装
  安装适用于GPU的最新NVIDIA驱动、CUDA、PyTorch等必要工具库。
• 数据准备
  收集和处理用于训练和验证大模型的数据集。
• 模型选择与训练
  根据应用场景选择合适的预训练大模型或从头开始构建。
  使用PyTorch等框架进行模型的训练和微调。
• 模型评估与优化
  使用验证集对模型进行评估，并根据评估结果进行优化。
• 模型部署与应用
  将训练好的模型部署到实际环境中，并应用于实际任务。

案例参考

• VisualGLM图文大模型
  开源多模态模型，具备处理中英文对话和图像的能力。
  拥有高达78亿参数，提供强大的语言和视觉处理能力。
• 本地AI大模型搭建
  从零开始搭建本地AI大模型，需要准备GPU、CUDA、PyTorch等工具和库。
  通过实践，了解如何配置硬件环境、安装软件工具、准备数据、训练模型等步骤。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅AI大模型学习路线图
• ✅Agent行业报告
• ✅100集大模型视频教程
• ✅大模型书籍PDF
• ✅DeepSeek教程
• ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

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如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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