LDR6500取电方案强势进入XM供应链
2025/12/20 18:43:18
智能衣柜—穿搭助手系统
一、核心代码（模块化设计）
1. 配置文件（
"config.py"）
集中管理常量与参数，便于扩展。
# 配置模块：系统常量与参数
class Config:
# 温湿度阈值（湿度>70%启动除湿）
HUMIDITY_THRESHOLD = 70
TEMP_THRESHOLD = 30 # 温度阈值（可选扩展制冷）
# 衣物属性字段
CLOTHING_FIELDS = ["id", "name", "category", "last_worn", "wear_count", "season"]
# 退出命令
EXIT_CMD = "退出"
WELCOME_MSG = "欢迎使用智能衣柜—穿搭助手！"
2. 传感器模拟模块（
"sensor_simulator.py"）
模拟温湿度传感器数据读取（实际可对接DHT11等硬件）。
# 传感器模拟：生成随机温湿度数据（实际替换为硬件读取）
import random
from config import Config
def read_sensor_data():
"""模拟读取温湿度传感器数据"""
humidity = random.randint(50, 90) # 湿度50%-90%
temperature = random.randint(20, 35) # 温度20-35℃
return {"humidity": humidity, "temperature": temperature}
3. 除湿控制模块（
"dehumidifier.py"）
根据湿度阈值控制除湿功能。
# 除湿控制：湿度超标时启动除湿
from sensor_simulator import read_sensor_data
from config import Config
def check_humidity_and_control():
"""检查湿度并控制除湿"""
data = read_sensor_data()
humidity = data["humidity"]
if humidity > Config.HUMIDITY_THRESHOLD:
print(f"⚠️ 湿度过高({humidity}%)，启动除湿功能...")
return {"status": "运行中", "humidity": humidity}
else:
print(f"✅ 湿度正常({humidity}%)，无需除湿")
return {"status": "待机", "humidity": humidity}
4. 衣物管理模块（
"wardrobe_manager.py"）
用类封装衣物信息，支持增删改查与穿着记录。
# 衣物管理：记录衣物属性与穿着历史
import json
from datetime import datetime
from config import Config
class Wardrobe:
def __init__(self):
self.clothes = [] # 衣物列表，每个元素为字典
self.load_data() # 初始化时加载数据（模拟文件存储）
def add_clothing(self, name, category, season):
"""添加新衣物"""
new_id = len(self.clothes) + 1
self.clothes.append({
"id": new_id,
"name": name,
"category": category, # 如上衣/裤子
"last_worn": None, # 上次穿着时间（YYYY-MM-DD）
"wear_count": 0, # 穿着次数
"season": season # 适用季节：春/夏/秋/冬
})
self.save_data()
def record_wear(self, clothing_id):
"""记录衣物穿着"""
for item in self.clothes:
if item["id"] == clothing_id:
item["last_worn"] = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
item["wear_count"] += 1
self.save_data()
return True
return False # 未找到衣物
def get_least_worn(self, limit=3):
"""推荐久未穿的衣物（按last_worn升序）"""
sorted_clothes = sorted(
self.clothes,
key=lambda x: x["last_worn"] or "1970-01-01" # 未穿过排最前
)
return sorted_clothes[:limit] # 返回前limit件
def save_data(self):
"""模拟保存数据到文件（实际用json.dump）"""
pass # 简化为内存存储，实际可扩展文件读写
def load_data(self):
"""模拟加载数据（初始为空列表）"""
self.clothes = []
5. 推荐算法模块（
"recommender.py"）
基于穿着频率推荐久未穿衣物。
# 推荐算法：调用Wardrobe的get_least_worn方法
from wardrobe_manager import Wardrobe
def recommend_outfit(wardrobe, limit=3):
"""推荐久未穿的衣物"""
return wardrobe.get_least_worn(limit)
6. 用户交互模块（
"user_interface.py"）
命令行交互，整合各模块功能。
# 用户交互：处理输入输出与功能调度
from dehumidifier import check_humidity_and_control
from wardrobe_manager import Wardrobe
from recommender import recommend_outfit
from config import Config
def display_menu():
print("\n===== 功能菜单 =====")
print("1. 查看温湿度并控制除湿")
print("2. 添加衣物到衣柜")
print("3. 记录衣物穿着")
print("4. 获取穿搭推荐（久未穿）")
print(f"输入'{Config.EXIT_CMD}'退出")
def run_interaction():
wardrobe = Wardrobe() # 初始化衣柜
print(Config.WELCOME_MSG)
while True:
display_menu()
choice = input("\n请选择功能：").strip()
if choice == Config.EXIT_CMD:
print("感谢使用，再见！")
break
elif choice == "1":
check_humidity_and_control()
elif choice == "2":
name = input("衣物名称：")
category = input("类别（如上衣/裤子）：")
season = input("适用季节（春/夏/秋/冬）：")
wardrobe.add_clothing(name, category, season)
print(f"✅ 已添加：{name}")
elif choice == "3":
cid = int(input("衣物ID："))
if wardrobe.record_wear(cid):
print("✅ 穿着记录已更新")
else:
print("❌ 未找到该衣物")
elif choice == "4":
recs = recommend_outfit(wardrobe)
print("\n📌 推荐久未穿的衣物：")
for item in recs:
print(f"ID:{item['id']} {item['name']}（上次穿：{item['last_worn'] or '从未'}）")
else:
print("❌ 无效选择，请重试")
7. 程序入口（
"main.py"）
整合模块启动系统。
# 程序入口
from user_interface import run_interaction
if __name__ == "__main__":
try:
run_interaction()
except Exception as e:
print(f"程序出错：{e}")
二、README文件（
"README.md"）
# 智能衣柜—穿搭助手
## 项目简介
基于Python的智能衣柜系统，集成温湿度监测（防霉除湿）、衣物穿着记录、久未穿推荐功能，模拟智能产品控制逻辑，支持模块化扩展。
## 核心功能
1. **环境监测**：模拟温湿度传感器，湿度>70%自动启动除湿
2. **衣物管理**：添加衣物、记录穿着次数与日期
3. **穿搭推荐**：按“最久未穿”原则推荐衣物，避免重复
4. **交互界面**：命令行菜单操作，简单易用
## 安装与使用
### 环境要求
- Python 3.8+
- 无额外依赖（纯标准库）
### 使用步骤
1. 下载代码：保存上述7个`.py`文件到同一文件夹
2. 运行程序：`python main.py`
3. 操作示例：
欢迎使用智能衣柜—穿搭助手！
===== 功能菜单 =====
1. 查看温湿度并控制除湿
2. 添加衣物到衣柜...请选择功能：2衣物名称：蓝色衬衫类别（如上衣/裤子）：上衣适用季节（春/夏/秋/冬）：夏✅ 已添加：蓝色衬衫
## 目录结构
├── config.py # 配置常量
├── sensor_simulator.py # 温湿度传感器模拟
├── dehumidifier.py # 除湿控制
├── wardrobe_manager.py # 衣物管理（类封装）
├── recommender.py # 推荐算法
├── user_interface.py # 命令行交互
└── main.py # 程序入口
## 扩展方向
1. 硬件对接：用树莓派+DHT11传感器读取真实温湿度
2. GUI界面：用Tkinter/PyQt开发图形界面
3. 数据存储：用SQLite数据库持久化衣物信息
三、使用说明
1. 准备环境：安装Python 3.8+（"官网下载" (https://www.python.org/downloads/)）
2. 运行程序：
- 创建文件夹（如
"smart_wardrobe"），放入所有
".py"文件
- 终端执行
"cd smart_wardrobe && python main.py"
3. 操作流程：
- 选1：查看温湿度，湿度超标自动提示启动除湿
- 选2：添加衣物（名称、类别、季节）
- 选3：输入衣物ID记录穿着（更新last_worn和wear_count）
- 选4：获取久未穿衣物推荐（按上次穿着时间排序）
四、核心知识点卡片
知识点 说明 代码应用示例
模块化设计 拆分传感器、控制、管理等独立模块
"sensor_simulator.py"与
"dehumidifier.py"分离
类与对象 用
"Wardrobe"类封装衣物管理逻辑
"wardrobe = Wardrobe()"实例化衣柜
字典数据结构 存储衣物属性（id/name/last_worn等）
"clothes"列表中的字典元素
排序算法
"sorted()"按last_worn推荐久未穿衣物
"sorted(clothes, key=lambda x: x["last_worn"])"
异常处理
"try...except"捕获运行错误
"main.py"中捕获通用异常并打印
模拟硬件交互 用随机数模拟传感器数据
"random.randint(50, 90)"生成湿度值
文件I/O（扩展） 用
"json"持久化衣物数据（当前简化）
"save_data()"/
"load_data()"方法
运行效果示例
欢迎使用智能衣柜—穿搭助手！
===== 功能菜单 =====
1. 查看温湿度并控制除湿
...
请选择功能：1
⚠️ 湿度过高(85%)，启动除湿功能...
请选择功能：4
📌 推荐久未穿的衣物：
ID:1 蓝色衬衫（上次穿：从未）
ID:2 牛仔裤（上次穿：2025-12-15）
系统可通过扩展
"wardrobe_manager.py"实现文件存储，或对接真实传感器提升实用性。
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