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为什么刚走出校园的应届生，能直接斩获百万年薪Offer？

为什么不少35+、40+的资深程序员，不仅无惧年龄焦虑，还能持续拿着高薪？

2025年猎聘网的一则招聘信息刷爆行业圈——某头部AI芯片企业面向算法工程师岗位，直接开出80万-120万的年薪区间，对象竟包含应届毕业生！

褪去“高薪神话”的光环，背后藏着一个不容错过的行业真相：当下AI领域正处于爆发期，对优质人才的渴求已经到了“疯狂”的地步。

• 巨头争相布局：DeepSeek等国产大模型已成为全球主流云服务的标配，微软、英伟达等国际大厂纷纷抛来合作橄榄枝；
• 岗位需求激增：2025春招数据显示，AI相关岗位数量同比暴涨69%，其中AI工程师平均月薪突破2.1万，远超传统开发岗位；
• 副业逆袭成风：除了全职岗位，AI副业变现案例持续激增，有普通人借助大模型相关服务，4天实现20万收入突破。

一、深度拆解：2025 AI行业爆发，154万年薪背后的3个核心真相

1. “技术平权”时代来临，中小企也能分AI红利

过去提到大模型，很多人会联想到“天价算力”“巨头专属”，但DeepSeek的崛起打破了这一认知——中国技术团队仅用1年时间就实现行业颠覆，核心靠的是极致的技术创新而非资源堆砌。

更关键的是，如今开源大模型层出不穷，加上低成本部署方案的成熟，让中小企业也能轻松用上AI技术降本增效，这也进一步扩大了AI技术的应用场景，催生了更多岗位需求。

2. 500万人才缺口，“会落地”的全栈人才最稀缺

相关数据显示，国内AI岗位平均1个职位能收到32份简历，但高达70%的简历会因技能不符被直接淘汰。这背后不是“人太多”，而是“精准人才太少”。

当前企业真正紧缺的，不是只会调参的“调参侠”，而是能打通“数据清洗-模型训练-调优-部署-落地”全流程的AI全栈人才，这类人才往往是企业争抢的核心对象。

3. 薪资倒挂加剧，AI赛道成薪资天花板

薪资差距正在AI赛道与传统赛道间持续拉大：应届生层面，AI算法岗年薪普遍50万起步，而传统开发岗年薪大多不足20万；

资深人才层面，腾讯、华为等大厂为了抢夺有DeepSeek等主流大模型实操经验的员工，开出的跳槽涨幅普遍超过50%，部分核心岗位年薪甚至突破150万。

二、小白/程序员必看：抓住AI红利的3大核心能力，缺一不可！

想要搭上AI行业的快车，首先要明确传统程序员与AI精英人才的核心差异，精准补齐能力短板：

补充建议：对小白或转型程序员来说，入门AI可从主流开源大模型的实操练习入手，先掌握数据处理、基础调优技能，再逐步搭建全流程项目经验，快速适配企业岗位需求。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

大模型入门到实战全套学习大礼包

1、大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

2、大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

3、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

4、大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

5、大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

适用人群

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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