文章目录
- 0. 先讲清楚:Claude Code 和 GLM-4.6 是什么
- 1. 你需要准备什么
- 1.1 你需要的软件/账号
- 1.2 你会用到的几个“新词”解释
- 2. 第一步:安装 Node.js(Claude Code 必备)
- 2.1 Windows 安装(最简单方式)
- 2.2 macOS 安装(两种方式,选一种)
- 2.3 Linux 安装(给能看懂命令的同学)
- 3. 第二步:安装 Claude Code(终端里的 Claude 编程助手)
- 3.1 一条命令安装
- 3.2 验证安装成功
- 3.3 先不要启动!
- 4. 第三步:开通 GLM-4.6 包月 Coding + 获取 API Key(智谱 BigModel)
- 4.1 去哪里开通?
- 4.2 一般流程(界面可能会更新,但思路不变)
- 5. 第四步:claude code配置glm的api
- 6. 第五步:启动claude code
- 7. 快速上手
- 参考文献
🍃作者介绍:25届双非本科网络工程专业,阿里云专家博主,深耕 AI 原理 / 应用开发 / 产品设计。前几年深耕Java技术体系,现专注把 AI 能力落地到实际产品与业务场景。
🦅个人主页:@逐梦苍穹
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适合人群:第一次装 Node.js、第一次用命令行、第一次用大模型 API 的纯小白
写作目标:把“环境 → 安装 → 配置 → 验证 → 排错”全讲清楚,照做就能跑起来
0. 先讲清楚:Claude Code 和 GLM-4.6 是什么
- Claude Code:Anthropic 官方出的“终端里的 AI 编程助手”,通过自然语言理解你的代码库、执行例行任务、协助写代码/改代码。
- 官方文档:
https://code.claude.com/docs/en/overview - 安装方式:用
npm全局安装(所以需要 Node.js 环境)
- 官方文档:
- GLM-4.6:智谱 BigModel(
open.bigmodel.cn)提供的大模型之一,你可以购买“包月/资源包(Coding 套餐)”来获得更低成本的 API 调用额度。- API 基地址(官方):
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 - Chat Completions 接口:
POST /chat/completions
- API 基地址(官方):
Claude Code官方支持的接入方式(按官方文档)主要是:
- Claude Console(Anthropic 控制台 OAuth,需开通计费)
- Claude App(Pro/Max 订阅)
1. 你需要准备什么
1.1 你需要的软件/账号
- 一台电脑(Windows / macOS / Linux 都可以)
- 一个终端:
- Windows:PowerShell(推荐)或 Windows Terminal
- macOS:Terminal(终端)
- Linux:系统自带终端
- Node.js(18+):用来安装/运行 Claude Code(因为它是一个 npm 包)
- (可选但强烈建议)Git:很多 AI 编程助手会使用 Git 来展示改动、回滚、对比
- 智谱 BigModel 账号:用于购买/使用 GLM-4.6 包月 Coding,并创建 API Key
1.2 你会用到的几个“新词”解释
- Node.js:让你可以在电脑上运行 JavaScript 的运行时环境(不在浏览器里也能跑 JS)。
- npm:Node.js 自带的“软件商店/安装器”,用来安装像 Claude Code 这样的工具。
- 环境变量:系统里的一种“全局小纸条”,常用来保存 API Key 这类敏感配置,避免写死在代码里。
2. 第一步:安装 Node.js(Claude Code 必备)
官方要求 Node.js 18+。新手建议装LTS(长期支持版),更稳定。
2.1 Windows 安装(最简单方式)
- 打开 Node.js 官网下载页:
https://nodejs.org/ - 下载LTS版本(不要选 Current,除非你知道自己在干什么)
- 双击安装包,一路 Next
- 安装过程中注意两件事:
- 勾选Add to PATH(通常默认勾选)
- npm 会自动一起安装(默认)
验证是否安装成功:
打开 PowerShell,执行:
node-v npm-v你应该能看到类似输出(版本号不同没关系):
v20.x.x 10.x.x如图:
2.2 macOS 安装(两种方式,选一种)
方式 A:官网 pkg 安装(最适合小白)
- 打开:
https://nodejs.org/ - 下载 macOS 的 LTS 安装包(
.pkg) - 双击安装,完成后打开终端验证:
node -vnpm-v方式 B:Homebrew 安装(适合愿意折腾一点的同学)
前提:你已经装好了 Homebrew。没装过就先用方式 A。
brewinstallnode node -vnpm-v2.3 Linux 安装(给能看懂命令的同学)
不同发行版装法不同,这里给一个通用建议:优先用官方/成熟的版本管理工具(如 nvm),避免系统源太旧。
3. 第二步:安装 Claude Code(终端里的 Claude 编程助手)
3.1 一条命令安装
正常的命令是:
npminstall-g @anthropic-ai/claude-code但是我们这里需要安装1开头版本的,因为最新版强制需要使用claude的账号登陆,我们需要接入glm的api所以先安装旧版本,再升级:
npminstall-g @anthropic-ai/claude-code@1.0.17解释:
install:安装-g:全局安装(安装后你在任何目录都能用claude命令)@anthropic-ai/claude-code:官方包名(来自 Anthropic)
3.2 验证安装成功
claude --version如果能输出版本号,说明安装成功。
3.3 先不要启动!
需要先配置好GLM相关,再去启动。往下继续
4. 第三步:开通 GLM-4.6 包月 Coding + 获取 API Key(智谱 BigModel)
你要用 GLM 的 API,就必须有API Key。它相当于“门禁卡”,谁拿到谁就能花你的额度。
4.1 去哪里开通?
- 智谱 BigModel 控制台:
https://open.bigmodel.cn/
4.2 一般流程(界面可能会更新,但思路不变)
- 注册/登录 BigModel
- 进入API Keys(或“密钥管理”)页面
- 点击创建新的 API Key
- 复制并保存好 API Key(通常长得像
xxx.yyy,中间有个点) - 去“资源包/套餐/计费”里购买GLM-4.6(Coding)包月
点击“特惠专区”,再点击“coding套餐”:
注意是点击套餐,而不是下面的“资源包“:
资源包是有限token有限期限,“量大管饱”的是coding套餐。
新手建议lite套餐足矣。
去获取属于自己的api key,保存下来,后续要用:
5. 第四步:claude code配置glm的api
找到 Claude Code 的配置文件(通常在 ~/.claude/settings.json,Windows 在 C:\Users<用户名>.claude\settings.json),如果没有则自己创建。
加入以下内容:
{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "yourkey here", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic", "ANTHROPIC_MODEL": "glm-4.6", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "glm-4.6" } }6. 第五步:启动claude code
此时就可以启动了:
可以看到不需要强制登陆了,选择接受使用api。
此时的版本是1.0版本:
下面升级版本:
npminstall-g @anthropic-ai/claude-code@latest看到类似这样的输出就是可以了:
可以看到是2.0版本了:
7. 快速上手
新手最常用的 3 个用法(先跑通再进阶)
在claude里,你可以直接用中文提需求,例如:
- 让它先读代码再解释:
- “先通读这个项目,告诉我它的目录结构和入口在哪里”
- 让它实现一个小功能:
- “给我写一个
Hello接口,返回 JSON,并补一个最简单的测试”
- “给我写一个
- 让它帮你排错:
- “我运行时报这个错误(贴日志),你先定位原因,再给修复步骤”
稍微进阶:给claude code装上浏览器工具,让它得到操作浏览器的能力:安装 chrome-devtools mcp
命令:
claude mcpaddchrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest --scope user
看到连接成功就可以了。
人是怎么操作浏览器的,它就可以怎么操作浏览器,内置了一系列操作的tools:
参考文献
- Claude Code 文档:
https://code.claude.com/docs/en/overview - Claude Code 安装与 Setup:
https://code.claude.com/docs/en/setup - Claude Code Settings / 环境变量:
https://code.claude.com/docs/en/settings - 智谱 BigModel:
https://open.bigmodel.cn/ - GLM API Base:
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 - Aider(OpenAI compatible APIs):
https://aider.chat/docs/llms/openai-compat.html